{"id":101996,"date":"2016-11-19T23:24:20","date_gmt":"2016-11-19T23:24:20","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?guid=9b4f12423264270f9846f67e28baf35b"},"modified":"2016-11-19T23:24:20","modified_gmt":"2016-11-19T23:24:20","slug":"troubling-study-says-artificial-intelligence-can-predict-who-will-be-criminals-based-on-facial-features","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/de\/2016\/11\/troubling-study-says-artificial-intelligence-can-predict-who-will-be-criminals-based-on-facial-features\/","title":{"rendered":"Beunruhigende Studie besagt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz anhand von Gesichtsmerkmalen vorhersagen kann, wer kriminell sein wird"},"content":{"rendered":"<div class=\"posthaven-post-body\">\n<div>\"Kate Crawford, KI-Forscherin bei Microsoft Research New York, am MIT und an der NYU, sagte gegen\u00fcber The Intercept: \"Ich w\u00fcrde diese Arbeit als buchst\u00e4bliche Phrenologie bezeichnen, sie verwendet nur moderne Werkzeuge des \u00fcberwachten maschinellen Lernens anstelle von Messschiebern. Das ist gef\u00e4hrliche Pseudowissenschaft.\"<\/p>\n<p>Crawford warnte, dass \"wir uns weiter in die \u00c4ra der Polizeik\u00f6rperkameras und der vorausschauenden Polizeiarbeit hineinbewegen und es wichtig ist, die problematische und unethische Verwendung des maschinellen Lernens zur Herstellung falscher Korrelationen kritisch zu bewerten\", und f\u00fcgte hinzu, dass es klar ist, dass die Autoren \"wissen, dass es ethisch und wissenschaftlich problematisch ist, aber ihre 'Neugier' war wichtiger\".<\/p>\n<p>Beunruhigende Studie besagt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz anhand von Gesichtsmerkmalen vorhersagen kann, wer kriminell sein wird<br \/><a href=\"https:\/\/theintercept.com\/2016\/11\/18\/troubling-study-says-artificial-intelligence-can-predict-who-will-be-criminals-based-on-facial-features\/\">https:\/\/theintercept.com\/2016\/11\/18\/troubling-study-says-artificial-intelligence-can-predict-who-will-be-criminals-based-on-facial-features\/<\/a><br \/>\u00fcber Instapaper<\/div>\n<div>\n        <\/p>\n<div class=\"posthaven-gallery\" id=\"posthaven_gallery[1116627]\">\n<p class=\"posthaven-file posthaven-file-image posthaven-file-state-processed\">\n          <img decoding=\"async\" class=\"posthaven-gallery-image\" src=\"https:\/\/phaven-prod.s3.amazonaws.com\/files\/image_part\/asset\/1803668\/y9n1R9Z18-lqh4Rrx86fGaiBNpA\/medium_image1.PNG\" \/>\n        <\/p>\n<p class=\"posthaven-file posthaven-file-image posthaven-file-state-processed\">\n          <img decoding=\"async\" class=\"posthaven-gallery-image\" src=\"https:\/\/phaven-prod.s3.amazonaws.com\/files\/image_part\/asset\/1803667\/bHzzlllgfEuOPL6ON9tVQXhNG-4\/medium_image2.PNG\" \/>\n        <\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<div><\/div>\n<div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div>\n<div>\"Kate Crawford, KI-Forscherin bei Microsoft Research New York, am MIT und an der NYU, sagte gegen\u00fcber The Intercept: \"Ich w\u00fcrde diese Arbeit als buchst\u00e4bliche Phrenologie bezeichnen, sie verwendet nur moderne Werkzeuge des \u00fcberwachten maschinellen Lernens anstelle von Messschiebern. 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