{"id":105182,"date":"2017-09-21T09:13:34","date_gmt":"2017-09-21T09:13:34","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?guid=c0487af8efb0f64174881574632a390f"},"modified":"2017-09-21T09:13:34","modified_gmt":"2017-09-21T09:13:34","slug":"ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai-good-read","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/de\/2017\/09\/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai-good-read\/","title":{"rendered":"IBM Watson CTO \u00fcber die Gr\u00fcnde, warum Augmented Intelligence AI schl\u00e4gt - gut zu lesen!"},"content":{"rendered":"<div class=\"posthaven-post-body\">\n<div>\"Ich denke, eines der Beispiele, das dies sehr gut veranschaulicht, ist der medizinische Bereich, in dem Watson den \u00c4rzten hilft, Entscheidungen zu treffen und gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren, um dann letztendlich gemeinsam mit ihnen an einer Diagnose zu arbeiten. K\u00f6nnen Sie ein wenig dar\u00fcber sprechen, wie diese Schulung abl\u00e4uft und wie die L\u00f6sung am Ende zu besseren Ergebnissen f\u00fchrt?<\/p>\n<p>Die Arbeit, die wir in der Onkologie geleistet haben, ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr, dass es sich wirklich um eine Zusammenstellung mehrerer verschiedener Algorithmen handelt, die \u00fcber das gesamte Spektrum der durchzuf\u00fchrenden Arbeiten hinweg auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden. Wir beginnen zum Beispiel damit, dass wir uns Ihre Krankenakte ansehen und mit Hilfe des kognitiven Systems alle Notizen durchgehen, die die \u00c4rzte im Laufe der Jahre, in denen sie mit Ihnen gearbeitet haben, gemacht haben, um die so genannten relevanten klinischen Informationen zu finden. Welche Informationen in diesen medizinischen Aufzeichnungen sind f\u00fcr die Konsultation, die Sie jetzt durchf\u00fchren wollen, relevant? Wenn man diese Informationen nimmt und eine Populations\u00e4hnlichkeitsanalyse durchf\u00fchrt, versucht man, die anderen Patienten, die anderen Kohorten zu finden, die Ihnen sehr \u00e4hnlich sind, denn das wird dem Arzt Aufschluss dar\u00fcber geben, wie er \u00fcber verschiedene Behandlungen denken kann und wie diese Behandlungen f\u00fcr Sie geeignet sein k\u00f6nnten und wie Sie auf diese Behandlungen reagieren werden.<\/p>\n<p>Dann gehen wir zu dem \u00fcber, was wir als Standardbehandlungsverfahren bezeichnen, d. h. zu relativ klar definierten Techniken, die \u00c4rzte gemeinsam anwenden, um verschiedene Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten zu behandeln, wobei wir anerkennen, dass diese Verfahren wirklich f\u00fcr den Durchschnittsmenschen bestimmt sind. Dar\u00fcber hinaus legen wir das, was wir klinisches Fachwissen nennen. Die besten \u00c4rzte haben uns beigebracht, worauf wir achten m\u00fcssen, wo die Ausrei\u00dfer sind und wie wir die verschiedenen Standardbehandlungsmethoden beurteilen k\u00f6nnen, welche davon am besten geeignet sind, oder wie wir die verschiedenen Wege durch diese verschiedenen Behandlungsmethoden gehen und sie nun bestm\u00f6glich anwenden k\u00f6nnen, und schlie\u00dflich schauen wir uns die klinische Literatur an, all die Hunderttausende, 600.000 Artikel in PubMed \u00fcber die wissenschaftlichen Fortschritte auf diesem Gebiet, die f\u00fcr diese Behandlungsempfehlung relevant sind.<\/p>\n<p>IBM Watson CTO \u00fcber die Gr\u00fcnde, warum Augmented Intelligence KI schl\u00e4gt<br \/><a href=\"https:\/\/sea.pcmag.com\/feature\/16986\/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai\">https:\/\/sea.pcmag.com\/feature\/16986\/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai<\/a><br \/>\u00fcber Instapaper<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div>\n<div>\"Ich denke, eines der Beispiele, das dies sehr gut veranschaulicht, ist der medizinische Bereich, in dem Watson den \u00c4rzten hilft, Entscheidungen zu treffen und gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren, um dann letztendlich gemeinsam mit ihnen an einer Diagnose zu arbeiten. 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