{"id":111780,"date":"2019-03-13T15:53:54","date_gmt":"2019-03-13T14:53:54","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=111780"},"modified":"2019-03-19T05:35:11","modified_gmt":"2019-03-19T04:35:11","slug":"the-concept-of-the-ethical-vendor-accountable-auditable-and-ethical","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/de\/2019\/03\/the-concept-of-the-ethical-vendor-accountable-auditable-and-ethical\/","title":{"rendered":"Das Konzept des ethischen Verk\u00e4ufers: rechenschaftspflichtig, pr\u00fcfbar und ethisch"},"content":{"rendered":"

Letzte Woche, Niccolo Mejia<\/a> gemeinsam genutzt im Hinblick auf die Verwendung der Gesichtserkennung in Finanzanwendungen interessant<\/a>.<\/p>\n

Er nannte drei Kategorien: Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung f\u00fcr die Kreditvergabe, Authentifizierung f\u00fcr digitale Geldb\u00f6rsen und Blockchain-Anwendungen und Abgleich \u00e4hnlicher Gesichter f\u00fcr Marketingkampagnen. Das Bild, das unsere Aufmerksamkeit erregte, war ein Screenshot aus Kairos<\/a>einem in Miami ans\u00e4ssigen Unternehmen f\u00fcr Gesichtserkennung.<\/p>\n

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Sie geben an, verschiedene Datens\u00e4tze zu verwenden, um eine falsche Identifizierung von farbigen Personen sowie von verschiedenen Altersgruppen und Geschlechtern zu verhindern.<\/p>\n

Zun\u00e4chst waren wir etwas besorgt \u00fcber Funktionen wie Alters-, Geschlechts- und Rassenerkennung, da dies zu allen m\u00f6glichen Vorurteilen und Datenschutzproblemen f\u00fchren kann. Aber wir haben auch festgestellt, dass das Unternehmen sich selbst als auf seiner Homepage<\/a> als \"Ethical Vendor\", und was das bedeutet, ist gut beschrieben in dieser Blogpost<\/a> von Dr. Stephen Moore, dem leitenden wissenschaftlichen Mitarbeiter von Kairos.<\/p>\n

Die falsche Identifizierung von Menschen aufgrund ihrer ethnischen Zugeh\u00f6rigkeit, ihres Geschlechts und ihres Alters ist eine Plage f\u00fcr die Gesichtserkennungsbranche, und es ist eine unserer st\u00e4ndigen Aufgaben, dieses Problem zu l\u00f6sen... Wir<\/em>\u00a0Grunds\u00e4tzlich sind wir der Meinung, dass wir f\u00fcr wirklich n\u00fctzliche Interaktionen zwischen Mensch und KI - auch zwischen KI und KI - in der Lage sein m\u00fcssen, sie auf intuitive, verst\u00e4ndliche Weise zu erkl\u00e4ren. Damit die \u00d6ffentlichkeit Vertrauen in KI hat, muss sie \u00fcberpr\u00fcfbar sein.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Rechenschaftspflichtige, \u00fcberpr\u00fcfbare und ethische KI ist definitiv der richtige Weg und sollte Teil jeder Diskussion \u00fcber digitale Ethik sein.<\/p>\n

Gastbeitrag des Inhaltskurators der Futures Agency Petervan<\/a><\/em><\/p>\n

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Beispiel einer \"Facial Relevance Map\" von Untangle<\/p>\n