{"id":53092,"date":"2014-01-04T12:45:37","date_gmt":"2014-01-04T11:45:37","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=53092"},"modified":"2014-01-04T12:45:37","modified_gmt":"2014-01-04T11:45:37","slug":"the-future-of-work-technology-is-rapidly-automating-every-single-job-that-has-any-machine-like-component-my-guest-post-at-economic-times-india","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/de\/2014\/01\/the-future-of-work-technology-is-rapidly-automating-every-single-job-that-has-any-machine-like-component-my-guest-post-at-economic-times-india\/","title":{"rendered":"Die Zukunft der Arbeit: Die Technologie automatisiert rasch jeden einzelnen Job, der eine maschinen\u00e4hnliche Komponente hat (mein Gastbeitrag bei Economic Times India)"},"content":{"rendered":"

... soeben live gegangen hier<\/a>. Laden Sie das PDF herunter:\u00a0economic times india gerd leonhard Zukunft der Arbeit<\/a>\u00a0oder lesen Sie weiter unten.<\/p>\n

Der Begriff \"Arbeit\" stand sowohl in der Industrie- als auch in der Informationsgesellschaft im Mittelpunkt, zusammen mit \"Arbeitspl\u00e4tzen\" und \"Wachstum\" und dem am schnellsten veraltenden Begriff, dem Bruttoinlandsprodukt (es ist zu erwarten, dass hier bald eine neue Messgr\u00f6\u00dfe auftauchen wird, \u00e4hnlich dem \"Bruttonationalwohlstand\"). Was aber bedeutet Arbeit in einer Wissensgesellschaft oder gar in einer Art \"Erlebnisgesellschaft\"? Was wird passieren, wenn die blo\u00dfe Maximierung von Effizienz und Produktivit\u00e4t zur Hauptdom\u00e4ne von Maschinen und nicht mehr von Menschen wird? Die meisten von uns haben fr\u00fcher gearbeitet, weil sie ihren Lebensunterhalt verdienen mussten. Diejenigen, die nicht im traditionellen Sinne arbeiteten, wie K\u00fcnstler, spirituelle F\u00fchrer, reiche Erben und unabh\u00e4ngige Wohlhabende, Schulabbrecher oder diejenigen, die aus irgendeinem Grund arbeitsunf\u00e4hig waren, wurden oft als Belastung f\u00fcr die Gesellschaft angesehen, da ihr Beitrag mit herk\u00f6mmlichen Ma\u00dfst\u00e4ben nicht messbar war. Arbeitet\" ein K\u00fcnstler, ein Erfinder oder ein Schriftsteller auf die gleiche Weise wie ein Ingenieur oder ein Fabrikarbeiter? Wohl kaum. Und doch k\u00f6nnten diese eher von der \"rechten Gehirnh\u00e4lfte\" dominierten Berufe das Ziel sein, das viele von uns bald ansteuern werden.<\/p>\n

Die Unterscheidung zwischen \"Arbeit haben\" und \"keine Arbeit haben\" wird sich sehr bald \u00e4ndern, da \"Arbeit\" im traditionellen Sinne in naher Zukunft immer schwerer zu finden sein wird; die Technologie automatisiert in rasantem Tempo jede einzelne Arbeit, die eine maschinen\u00e4hnliche Komponente hat. Dies ist ein unausweichlicher Trend, der unsere Gesellschaft von Grund auf ver\u00e4ndern wird. In weniger als 7 Jahren werden nicht mehr 337 gering qualifizierte Arbeiter n\u00f6tig sein, um ein iPad in China zusammenzubauen, sondern 20 intelligente Roboter und 20 Arbeiter, die sie bedienen.<\/p>\n

Stellen Sie sich eine Zeit in nicht allzu ferner Zukunft vor, in der hochintelligente Technologien und Software-Algorithmen, \"digitale Butler\" und pers\u00f6nliche Cloud-basierte Software-Agenten (k\u00fcnstliche Intelligenz \/ KI) viel mehr tun, als uns auf digitalen Karten die schnellste Route zu zeigen oder uns zu empfehlen, welches Restaurant wir auf Reisen meiden sollten. Stellen Sie sich stattdessen vor, dass KI-gest\u00fctzte Dienste unsere Steuern f\u00fcr uns erledigen oder unsere k\u00f6rperliche Bet\u00e4tigung entsprechend unseren tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnissen und unserer k\u00f6rperlichen Bereitschaft in diesem Moment planen. In der Vergangenheit wurden viele datenverarbeitende Aufgaben, wie z. B. die Buchhaltung, von echten Menschen erledigt, die Computer nutzten, um Antworten zu finden, die f\u00fcr den Menschen sinnvoll waren. Das meiste davon wird mit Sicherheit verschwinden, wenn Maschinen wirklich intelligent werden und die Schnittstellen von Tippen \u00fcber Sprechen und Gesten zu Blinzeln und \"Denken\" \u00fcbergehen. Der wirklich be\u00e4ngstigende Moment wird sein, wenn wir anfangen, in einem riesigen Computer zu leben\", oder noch schlimmer, wenn Computer in uns leben - aber das ist eine andere Geschichte, und ich glaube nicht, dass unsere Welt zu einer solchen Dystopie wird. Wie auch immer, unterm Strich wird die Automatisierung die meisten unserer Jobs zum Fr\u00fchst\u00fcck verspeisen, und wir k\u00f6nnen genauso wenig dagegen tun, wie der Hufeisenmacher gegen den unvermeidlichen Fortschritt der Eisenbahn tun konnte.<\/p>\n

Daher bin ich der Meinung, dass der Begriff \"Arbeit\" selbst bald ziemlich nutzlos werden k\u00f6nnte. Ich schlage vor, einen neuen Begriff zu schaffen: Workupation.<\/strong> Diese Verschmelzung von \"Beruf\" und \"Arbeit\" eignet sich vielleicht besser, um unsere Zukunft zu beschreiben, denn alles, womit wir uns besch\u00e4ftigen, wird h\u00f6chstwahrscheinlich zu unserer neuen Arbeit werden, monetarisiert, d. h. auf unz\u00e4hlige neue Arten bezahlt, von denen viele heute unvorstellbar oder v\u00f6llig undurchf\u00fchrbar sind. Schauen Sie sich nur an, wie Flattr vorschl\u00e4gt, Menschen f\u00fcr ihre journalistischen Beitr\u00e4ge zu bezahlen, und wie das soziale Ansehen bereits auf Plattformen wie Klout oder Peerindex gemessen wird. Wir entwickeln uns rasch zu einer wahrhaft \"vernetzten Gesellschaft\", und \"Arbeit\" ist einer der zentralen St\u00f6rungsbereiche, der von den exponentiellen Fortschritten bei \"Big Data\"-Technologien, maschineller Intelligenz, Robotik und allgemeiner Automatisierung betroffen ist. Crowdsourcing, Telearbeit und die globale Aufl\u00f6sung der Grenzen zwischen den Branchen (z. B. Googles selbstfahrendes Auto, das die Automobilbranche nun zwingt, ihre Arbeit neu zu gestalten) sind weitere Trends, die sich auf die Zukunft der Arbeit auswirken.<\/p>\n

Wir m\u00fcssen auch bedenken, dass der globale Trend zur Mobilisierung, die grassierende Consumerization der IT und die damit einhergehende totale Erm\u00e4chtigung der Verbraucher sowie das explosionsartige Wachstum der sozialen Medien in fast allen Branchen bereits zu einer zunehmenden Verwischung von privaten und gesch\u00e4ftlichen Angelegenheiten gef\u00fchrt haben. J\u00fcngste Studien haben best\u00e4tigt, dass viele von uns heute 10-20% mehr arbeiten als vor der Zeit, als wir diese leistungsstarken Smartphones und Social-Business-Netzwerke hatten. Es ist schon jetzt schwer zu sagen, ob das, was wir gerade tun, \"Arbeit\" ist oder nicht - es ist einfach \"das, was wir tun\" und oft das, was wir mit Leidenschaft tun - und dieser Trend wird sich in Zukunft nur noch verst\u00e4rken, da wir die niederen datengesteuerten und eher mechanischen Aufgaben intelligenten Maschinen \u00fcberlassen und uns auf unsere rein menschlichen F\u00e4higkeiten konzentrieren. Das ist f\u00fcr mich der \u00dcbergang von der Arbeit zur Workupation - wir werden uns mit Projekten und Themen besch\u00e4ftigen, die uns wirklich am Herzen liegen, und nicht mit solchen, die maschinen\u00e4hnliche F\u00e4higkeiten oder (schlimmer noch) maschinelles Denken erfordern; und nat\u00fcrlich werden uns die Maschinen auch bei diesen Aufgaben haushoch \u00fcberlegen sein, weil sie billiger, schneller und zuverl\u00e4ssiger sind. Die Technologie schreitet exponentiell voran. Stellen Sie sich vor, was das in f\u00fcnf Jahren bedeutet, wenn Ihre Kinder entscheiden m\u00fcssen, was sie studieren oder wie sie ihre berufliche Laufbahn planen sollen: Just-in-time-Lernen wird das Just-in-case-Lernen mit Sicherheit ersetzen. Es ist auch klar, dass wir uns auf eine VUCA-Welt zubewegen (ein milit\u00e4rischer Begriff, der f\u00fcr Volatilit\u00e4t, Ungewissheit, Komplexit\u00e4t und Mehrdeutigkeit steht), in der es sinnvoller sein kann, \"on-demand\" und \"in flows\" zu lernen, zu trainieren und sich vorzubereiten, als mit traditionellen Cut & Paste-Lernmethoden. Ein Beispiel: M\u00fcssen wir noch Sprachen lernen, wenn unsere mobilen Ger\u00e4te unsere Sprache in Echtzeit in mehr als 20 Sprachen \u00fcbersetzen k\u00f6nnen? Ja, ich pers\u00f6nlich glaube, dass es viele Gr\u00fcnde geben wird, warum unsere Kinder Sprachen lernen sollten - schlie\u00dflich erfordert echtes Wissen Handeln und Verk\u00f6rperung -, aber diese Technologien werden sicherlich die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie sie die Welt betrachten, und diese Entscheidungen viel komplexer machen.<\/p>\n

Was wird also passieren, wenn intelligente Maschinen und KI 30-50% unserer Arbeitspl\u00e4tze \u00fcbernehmen? Wie werden wir mit dem umgehen, was wir heute als \"Arbeitslosigkeit\" von \u00fcber 50% bezeichnen? Dies wird nichts Geringeres sein als eine v\u00f6llige Neudefinition von Arbeit, Jobs und Besch\u00e4ftigung selbst, und vielleicht k\u00f6nnen uns diejenigen von uns, die das Gl\u00fcck hatten, ihre Arbeit als das zu betrachten, was sie auch dann tun w\u00fcrden, wenn sie es nicht tun m\u00fcssten - oder nicht daf\u00fcr bezahlt w\u00fcrden -, diejenigen, die ihre wahre Berufung unabh\u00e4ngig von der Verg\u00fctung gefunden haben, den Weg in diese Zukunft weisen. Eine Zukunft, in der der Wert unserer Arbeit nicht an den \"Einheiten\" gemessen wird, die wir produziert haben, nicht an unserem Beitrag zur Steigerung des BIP\/BSP durch blo\u00dfe Erh\u00f6hung des Verbrauchs oder der Gewinne. Eine Zukunft, in der unsere Beitr\u00e4ge in einem breiteren, tieferen und letztlich menschlicheren Sinne gemessen werden.<\/p>\n

Nachfolgend ein sehr passendes Diagramm von meinem Freund und Kollegen Ross Dawson \ud83d\ude42<\/p>\n

\"future<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/a><\/p>\n

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