{"id":100731,"date":"2016-08-19T07:17:27","date_gmt":"2016-08-19T07:17:27","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=100731"},"modified":"2016-08-19T07:17:27","modified_gmt":"2016-08-19T07:17:27","slug":"good-read-via-economist-machine-learning-government","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/2016\/08\/good-read-via-economist-machine-learning-government\/","title":{"rendered":"Buena lectura a trav\u00e9s de The Economist: aprendizaje autom\u00e1tico y gobierno"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/finance-and-economics\/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust\/ednew\/n\/bl\/n\/20160818n\/owned\/n\/n\/nwl\/n\/n\/NA\/n\" target=\"_blank\">Leer: de predicci\u00f3n y pol\u00edtica (The Economist)\u00a0<\/a><br \/>\nLos gobiernos tienen mucho que ganar con la aplicaci\u00f3n de algoritmos a las pol\u00edticas p\u00fablicas, pero surgen controversias<\/p>\n<blockquote><p>Los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico destacan en la predicci\u00f3n. Un m\u00e9todo habitual consiste en entrenar un sistema mostr\u00e1ndole una gran cantidad de datos sobre, por ejemplo, estudiantes y sus logros. El programa mastica los ejemplos y aprende qu\u00e9 caracter\u00edsticas son las m\u00e1s \u00fatiles para predecir si un estudiante abandonar\u00e1 los estudios. Una vez entrenado, puede estudiar a un grupo diferente y seleccionar con precisi\u00f3n a los que est\u00e1n en riesgo. Al ayudar a asignar los escasos fondos p\u00fablicos con mayor precisi\u00f3n, el aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ahorrar a los gobiernos sumas considerables. Seg\u00fan Stephen Goldsmith, profesor de Harvard y ex alcalde de Indian\u00e1polis, tambi\u00e9n podr\u00eda transformar casi todos los sectores de la pol\u00edtica p\u00fablica.  En los hospitales, por ejemplo, los m\u00e9dicos intentan predecir los infartos para poder actuar antes de que sea demasiado tarde. Los sistemas manuales predicen correctamente alrededor de 30%. Un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico creado por Sriram Somanchi, de la Universidad Carnegie Mellon, y sus colegas, y probado con datos hist\u00f3ricos, predijo 80% con cuatro horas de antelaci\u00f3n, lo que en teor\u00eda da tiempo a intervenir. \u00a0<a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/finance-and-economics\/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust\/ednew\/n\/bl\/n\/20160818n\/owned\/n\/n\/nwl\/n\/n\/NA\/n\" target=\"_blank\">SIGUE LEYENDO<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-full wp-image-100732\" src=\"https:\/\/futuristgerd.com\/old_lib\/2016\/08\/Of_prediction_and_policy___The_Economist.png\" alt=\"Of_prediction_and_policy___The_Economist\" width=\"945\" height=\"484\" \/><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/finance-and-economics\/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust\/ednew\/n\/bl\/n\/20160818n\/owned\/n\/n\/nwl\/n\/n\/NA\/n\" target=\"_blank\">Leer: de predicci\u00f3n y pol\u00edtica (The Economist)\u00a0<\/a><br \/>\nLos gobiernos tienen mucho que ganar con la aplicaci\u00f3n de algoritmos a las pol\u00edticas p\u00fablicas, pero surgen controversias<\/p>\n<p>Los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico destacan en la predicci\u00f3n. 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