{"id":104481,"date":"2017-07-23T12:22:16","date_gmt":"2017-07-23T12:22:16","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?guid=8afcc5fe399e895902ed53df34e8ae93"},"modified":"2017-07-23T12:22:16","modified_gmt":"2017-07-23T12:22:16","slug":"when-moores-law-met-ai-artificial-intelligence-and-the-future-of-computing-medium","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/2017\/07\/when-moores-law-met-ai-artificial-intelligence-and-the-future-of-computing-medium\/","title":{"rendered":"Cuando la Ley de Moore se encontr\u00f3 con la IA - Inteligencia Artificial y el futuro de la inform\u00e1tica - Medium"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 14px\">\"La IA es m\u00e1s grande que la Ley de Moore<\/span>\u00a0<span style=\"font-size: 14px\">En pocas palabras, este cambio de Tesla resume el tipo de demanda que las aplicaciones similares al aprendizaje autom\u00e1tico van a hacer del procesamiento disponible. No se trata solo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Ser\u00e1n nuestros dispositivos conectados, la inferencia en el dispositivo para apoyar las interfaces personales, las interacciones de voz y la realidad aumentada.\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 14px\">Adem\u00e1s, nuestras modalidades de programaci\u00f3n est\u00e1n cambiando. En el mundo anterior al aprendizaje autom\u00e1tico, gran parte del \"trabajo pesado\" lo realizaban los cerebros de los desarrolladores de software. Estos desarrolladores inteligentes tienen la tarea de simplificar y representar el mundo matem\u00e1ticamente (como c\u00f3digo de software), que luego se ejecuta de forma determinista y tonta.\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 14px\"><strong>En el nuevo mundo del aprendizaje autom\u00e1tico, el desarrollador de software tiene que preocuparse menos de traducir en c\u00f3digo las abstracciones detalladas del mundo. En lugar de eso, construyen modelos probabil\u00edsticos que necesitan crujir enormes conjuntos de datos para recomendar el mejor resultado.<\/strong> Lo que el programador se ahorra en elaborar una abstracci\u00f3n matem\u00e1tica lo compensa pidiendo al ordenador que haga muchos c\u00e1lculos (a menudo miles de millones a la vez).\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 14px\">A medida que el aprendizaje autom\u00e1tico se vaya extendiendo por la empresa, la demanda de procesamiento en la empresa ser\u00e1 cada vez mayor. \u00bfQu\u00e9 tipo de impacto tendr\u00e1 esto en la industria de TI, sus proveedores de hardware y software? \u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1n las pr\u00e1cticas? \u00bfQu\u00e9 oportunidades crear\u00e1?\".<\/span><\/p>\n<div class=\"posthaven-post-body\">\n<div>\nCuando la Ley de Moore se encontr\u00f3 con la IA - Inteligencia Artificial y el futuro de la inform\u00e1tica - Medium<br \/>\n<a href=\"https:\/\/medium.com\/s\/ai-and-the-future-of-computing\/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7\">https:\/\/medium.com\/s\/ai-and-the-future-of-computing\/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7<\/a><br \/>\nv\u00eda Instapaper<\/div>\n<div><\/div>\n<div id=\"AppleMailSignature\">\n<div id=\"posthaven_gallery[1185434]\" class=\"posthaven-gallery\">\n<p class=\"posthaven-file posthaven-file-image posthaven-file-state-processed\"><img decoding=\"async\" class=\"posthaven-gallery-image\" src=\"https:\/\/phaven-prod.s3.amazonaws.com\/files\/image_part\/asset\/1911917\/pLVeK9mOlDFFRnlD7u9R5vHsDAY\/medium_image1.JPG\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div>\n<div>\"La IA es m\u00e1s grande que la Ley de Moore<\/p>\n<p>En pocas palabras, este cambio de Tesla resume el tipo de demanda que las aplicaciones similares al aprendizaje autom\u00e1tico van a hacer del procesamiento disponible. No se trata solo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Ser\u00e1n nuestros dispositivos conectados, la inferencia en el dispositivo para apoyar las interfaces personales, las interacciones de voz y la realidad aumentada.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, nuestras modalidades de programaci\u00f3n est\u00e1n cambiando. En el mundo anterior al aprendizaje autom\u00e1tico, gran parte del \"trabajo pesado\" lo realizaban los cerebros de los desarrolladores de software. Estos desarrolladores inteligentes tienen la tarea de simplificar y representar el mundo matem\u00e1ticamente (como c\u00f3digo de software), que luego se ejecuta de forma determinista y tonta.<\/p>\n<p>En el nuevo mundo del aprendizaje autom\u00e1tico, el desarrollador de software tiene que preocuparse menos de traducir en c\u00f3digo las abstracciones detalladas del mundo. En su lugar, construyen modelos probabil\u00edsticos que tienen que crujir enormes conjuntos de datos para recomendar el mejor resultado. Lo que el programador se ahorra en descifrar una abstracci\u00f3n matem\u00e1tica lo compensa pidiendo al ordenador que haga muchos c\u00e1lculos (a menudo miles de millones a la vez).<\/p>\n<p>A medida que el aprendizaje autom\u00e1tico se vaya extendiendo por la empresa, la demanda de procesamiento en la empresa ser\u00e1 cada vez mayor. \u00bfQu\u00e9 tipo de impacto tendr\u00e1 esto en la industria de TI, sus proveedores de hardware y software? \u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1n las pr\u00e1cticas? \u00bfQu\u00e9 oportunidades crear\u00e1?\".<\/p>\n<p>Cuando la Ley de Moore se encontr\u00f3 con la IA - Inteligencia Artificial y el futuro de la inform\u00e1tica - Medium<br \/><a href=\"https:\/\/medium.com\/s\/ai-and-the-future-of-computing\/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7\">https:\/\/medium.com\/s\/ai-and-the-future-of-computing\/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7<\/a><br \/>v\u00eda Instapaper<\/div>\n<div><\/div>\n<div>\n<div>\n<p>\n          <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phaven-prod.s3.amazonaws.com\/files\/image_part\/asset\/1911917\/pLVeK9mOlDFFRnlD7u9R5vHsDAY\/medium_image1.JPG\"><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"author":38,"featured_media":104518,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_analytify_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[174,749,1116,1091],"tags":[1077,1269],"class_list":["post-104481","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence-2","category-deep-learning","category-digital-ethics","category-futuresagency","tag-machine-learning","tag-tesla","masonry-post","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104481","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=104481"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104481\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/104518"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=104481"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=104481"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=104481"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}