{"id":105182,"date":"2017-09-21T09:13:34","date_gmt":"2017-09-21T09:13:34","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?guid=c0487af8efb0f64174881574632a390f"},"modified":"2017-09-21T09:13:34","modified_gmt":"2017-09-21T09:13:34","slug":"ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai-good-read","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/2017\/09\/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai-good-read\/","title":{"rendered":"El CTO de IBM Watson explica por qu\u00e9 la Inteligencia Aumentada supera a la IA - \u00a1buena lectura!"},"content":{"rendered":"<div class=\"posthaven-post-body\">\n<div>\"Creo que uno de los ejemplos que mejor ilustran esto es el \u00e1mbito m\u00e9dico, en el que Watson ayuda a los m\u00e9dicos a tomar decisiones y a analizar grandes cantidades de datos, pero en \u00faltima instancia colabora con ellos en el diagn\u00f3stico. \u00bfPuede hablarnos un poco de c\u00f3mo se lleva a cabo esa formaci\u00f3n y c\u00f3mo la soluci\u00f3n acaba ofreciendo mejores resultados?<\/p>\n<p>El trabajo que hemos realizado en oncolog\u00eda es un buen ejemplo de la composici\u00f3n de m\u00faltiples tipos de algoritmos que, a lo largo del espectro de trabajo que hay que realizar, se utilizan de diferentes maneras. Empezamos, por ejemplo, consultando la historia cl\u00ednica del paciente y utilizando el sistema cognitivo para examinar todas las notas que los m\u00e9dicos han tomado a lo largo de los a\u00f1os que han trabajado con \u00e9l y encontrar lo que llamamos informaci\u00f3n cl\u00ednica pertinente. \u00bfCu\u00e1l es la informaci\u00f3n de esas notas m\u00e9dicas que ahora es relevante para la consulta que est\u00e1s a punto de iniciar? Tomando eso, haciendo an\u00e1lisis de similitud de poblaci\u00f3n, tratando de encontrar a los otros pacientes, las otras cohortes que tienen mucha similitud con usted, porque eso va a informar al m\u00e9dico sobre c\u00f3mo pensar en diferentes tratamientos y c\u00f3mo esos tratamientos podr\u00edan ser apropiados para usted y c\u00f3mo va a reaccionar a esos tratamientos.<\/p>\n<p>Luego pasamos a lo que llamamos pr\u00e1cticas asistenciales est\u00e1ndar, que son t\u00e9cnicas relativamente bien definidas que los m\u00e9dicos comparten sobre c\u00f3mo van a tratar a distintos pacientes para distintos tipos de enfermedades, reconociendo que en realidad est\u00e1n dise\u00f1adas para la persona media. A esto le a\u00f1adimos lo que llamamos experiencia cl\u00ednica. Despu\u00e9s de que los mejores m\u00e9dicos nos hayan ense\u00f1ado en diferentes enfermedades qu\u00e9 buscar y d\u00f3nde est\u00e1n los valores at\u00edpicos y c\u00f3mo razonar sobre las diferentes pr\u00e1cticas de atenci\u00f3n est\u00e1ndar, cu\u00e1l de ellas es la m\u00e1s apropiada o c\u00f3mo tomar las diferentes v\u00edas a trav\u00e9s de esas diferentes pr\u00e1cticas de atenci\u00f3n y ahora aplicarlas de la mejor manera posible, pero finalmente yendo y mirando la literatura cl\u00ednica, todos los cientos de miles, 600.000 art\u00edculos en PubMed sobre los avances en la ciencia que se han producido en ese campo que son relevantes para hacer ahora esta recomendaci\u00f3n de tratamiento.\"<\/p>\n<p>El director t\u00e9cnico de IBM Watson explica por qu\u00e9 la inteligencia aumentada supera a la IA<br \/><a href=\"https:\/\/sea.pcmag.com\/feature\/16986\/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai\">https:\/\/sea.pcmag.com\/feature\/16986\/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai<\/a><br \/>v\u00eda Instapaper<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div>\n<div>\"Creo que uno de los ejemplos que mejor ilustran esto es el \u00e1mbito m\u00e9dico, en el que Watson ayuda a los m\u00e9dicos a tomar decisiones y analizar grandes cantidades de datos, pero en \u00faltima instancia colabora con ellos en el diagn\u00f3stico. \u00bfPuede hablarnos un poco de c\u00f3mo se lleva a cabo esa formaci\u00f3n y c\u00f3mo la soluci\u00f3n acaba ofreciendo mejores resultados?<\/p>\n<p>El trabajo que hemos realizado en oncolog\u00eda es un buen ejemplo de la composici\u00f3n de m\u00faltiples tipos de algoritmos que, a lo largo del espectro de trabajo que hay que realizar, se utilizan de diferentes maneras. Empezamos, por ejemplo, consultando la historia cl\u00ednica del paciente y utilizando el sistema cognitivo para examinar todas las notas que los m\u00e9dicos han tomado a lo largo de los a\u00f1os que han trabajado con \u00e9l y encontrar lo que llamamos informaci\u00f3n cl\u00ednica pertinente. \u00bfCu\u00e1l es la informaci\u00f3n de esas notas m\u00e9dicas que ahora es relevante para la consulta que est\u00e1s a punto de iniciar? 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