{"id":112581,"date":"2019-04-15T15:09:32","date_gmt":"2019-04-15T13:09:32","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=112581"},"modified":"2019-04-19T08:51:18","modified_gmt":"2019-04-19T06:51:18","slug":"made-us-think-the-ethics-of-care-and-radical-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/2019\/04\/made-us-think-the-ethics-of-care-and-radical-data-science\/","title":{"rendered":"La \u00e9tica del cuidado y la ciencia de datos radical: \u00bfuna reducci\u00f3n inhumana de la humanidad a lo que se puede contar?"},"content":{"rendered":"

Os Keyes<\/a>\u00a0es estudiante de doctorado en la Universidad de Washington y primera Becaria Ada Lovelace<\/a> Estudia el g\u00e9nero, los datos, la tecnolog\u00eda y el control. Tiene un fant\u00e1stico post<\/a> esta semana que me hacen pensar: la ciencia de datos necesita orientaciones m\u00e1s matizadas sobre qu\u00e9 se mide y en qu\u00e9 conjunto espec\u00edfico de normas. Tambi\u00e9n presenta Dean Spade<\/a>El t\u00e9rmino \"violencia administrativa<\/a>\"para referirse al modo en que los sistemas administrativos crean categor\u00edas estrechas de g\u00e9nero y obligan a las personas a entrar en ellas para satisfacer sus necesidades b\u00e1sicas. Se trata de una lectura obligatoria para cualquier responsable de la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas y la \u00e9tica de los datos.<\/p>\n

\"El mantenimiento r\u00edgido de la jerarqu\u00eda y las normas es realmente para lo que sirve el Estado. Para m\u00ed, mi \u00e9tica del cuidado dice que deber\u00edamos trabajar por una ciencia de datos radical: una ciencia de datos que no sea controladora, eliminadora, asimiladora. Una ciencia de datos basada en permitir el control aut\u00f3nomo de los datos, en permitir formas plurales de ser. Una ciencia de datos que preserve el contexto y no castigue a quienes no participan en el sistema.\"<\/p>\n

\"La ciencia de los datos se basa fundamentalmente en adoptar una visi\u00f3n reductora de la humanidad y utilizarla para controlar y estandarizar los caminos que pueden tomar nuestras vidas, y s\u00f3lo responde a las cr\u00edticas ampliando el grado en que nos vigila.\u00a0As\u00ed que tal vez una definici\u00f3n m\u00e1s precisa de la ciencia de datos ser\u00eda: La reducci\u00f3n inhumana de la humanidad a lo que se puede contar.<\/strong><\/em>. Y seg\u00fan la l\u00f3gica estandarizadora de la ciencia de datos, este seguimiento va a ser reductivo: Rastrear\u00e1 s\u00f3lo las cosas que importan a los que construyen los sistemas, en las formas que sean aceptables para ellos, castig\u00e1ndote cuando te desv\u00edes. Para m\u00ed, mi \u00e9tica del cuidado dice que deber\u00edamos trabajar por una ciencia de datos radical: una ciencia de datos que no sea controladora, eliminadora, asimiladora. Una ciencia de datos basada en permitir el control aut\u00f3nomo de los datos, en permitir formas plurales de ser. Una ciencia de datos que preserve el contexto y no castigue a quienes no participan en el sistema.\"<\/p><\/blockquote>\n

Todos estos son elementos a tener en cuenta cuando se piensa en crear comit\u00e9s de \u00e9tica de la IA, y m\u00e1s concretamente en la composici\u00f3n de estos comit\u00e9s y en qui\u00e9n establece las normas para nuestros sistemas de datos.<\/p>\n

Post invitado del comisario de contenidos de The Futures Agency Petervan<\/a><\/p>\n

Otros recursos<\/p>\n