{"id":86883,"date":"2016-02-14T14:44:07","date_gmt":"2016-02-14T13:44:07","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=86883"},"modified":"2016-02-14T14:44:07","modified_gmt":"2016-02-14T13:44:07","slug":"brilliant-new-report-on-the-future-of-workjobs-and-the-impact-of-technology-automation-oxford-martin-school-citi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/es\/2016\/02\/brilliant-new-report-on-the-future-of-workjobs-and-the-impact-of-technology-automation-oxford-martin-school-citi\/","title":{"rendered":"Nuevo y brillante informe sobre el futuro del trabajo y el impacto de la tecnolog\u00eda\/automatizaci\u00f3n (Oxford Martin School, CITI)"},"content":{"rendered":"

Si se pregunta c\u00f3mo est\u00e1n cambiando los empleos, el trabajo, la educaci\u00f3n, la formaci\u00f3n, la pol\u00edtica social y las empresas en todo el mundo debido a la tecnolog\u00eda, la automatizaci\u00f3n y lo que yo llamo la 10 aciones<\/a>, deber\u00edas descargarte este nuevo y brillante informe<\/a>.<\/p>\n

Un comentario r\u00e1pido: Me gustar\u00eda a\u00f1adir que creo que tenemos que mirar mucho m\u00e1s hacia lo que yo llamo la humaritmos<\/a> para definir los nuevos empleos del futuro (s\u00ed, en contraposici\u00f3n a los algoritmos). Sin duda, los empleos en TI, salud y STEM en general tambi\u00e9n crecer\u00e1n, pero muchos de ellos tarde o temprano tambi\u00e9n ser\u00e1n realizados por m\u00e1quinas. Tenemos que mirar m\u00e1s hacia los trabajos exclusivamente HUMANOS (y educar a nuestros hijos en consecuencia), es decir, aquellos trabajos que se basan en la creatividad, la imaginaci\u00f3n, la compasi\u00f3n, la emoci\u00f3n, etc. Por tanto, no s\u00f3lo STEM, sino tambi\u00e9n HECI<\/a> (humanidad, \u00e9tica, creatividad, imaginaci\u00f3n) Vea las im\u00e1genes a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n

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Algunos fragmentos de lo mejor (lo m\u00e1s destacado por m\u00ed)<\/p>\n

\"Varias previsiones apuntan a buenas oportunidades de creaci\u00f3n de empleo en el futuro en los sectores de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, la industria (es decir, ingenieros y t\u00e9cnicos en rob\u00f3tica) y la ecolog\u00eda. Adem\u00e1s, el sector sanitario es el que m\u00e1s puestos de trabajo crear\u00e1<\/strong><\/em>Se calcula que entre 2012 y 2022 habr\u00e1 m\u00e1s de 4 millones de nuevos puestos de trabajo en Estados Unidos. No es de extra\u00f1ar, dado que en los pa\u00edses avanzados muchas personas viven m\u00e1s a\u00f1os.<\/p>\n

Observando los efectos macroecon\u00f3micos y microecon\u00f3micos del cambio tecnol\u00f3gico, encontramos f\u00e1s pruebas de que el ritmo, el alcance y los beneficios de este cambio supondr\u00e1n un reto para las sociedades<\/em>. El resto del informe se centra en las posibles opciones pol\u00edticas. El cap\u00edtulo \"Respuesta: Pol\u00edtica y riesgo laboral de la automatizaci\u00f3n\" detalla las pol\u00edticas activas del mercado laboral que podr\u00edan ayudar a la gente a encontrar trabajo: desde la formaci\u00f3n, pasando por los cr\u00e9ditos fiscales a la renta del trabajo (EITC) o la reducci\u00f3n de las cu\u00f1as fiscales, hasta los incentivos para apoyar el autoempleo. Creemos que los EITC son m\u00e1s apropiados que las actuales medidas para aumentar los salarios m\u00ednimos, ya que estas \u00faltimas podr\u00edan provocar un aumento del desempleo. Si el trabajo aut\u00f3nomo se est\u00e1 convirtiendo en una nueva norma, esto tambi\u00e9n tiene implicaciones pol\u00edticas: 34% del total de la mano de obra estadounidense, es decir, 53 millones de personas, son actualmente trabajadores aut\u00f3nomos.<\/strong> (v\u00e9ase la figura 34).<\/em> Algunos sostienen que deber\u00eda proporcionarse una renta b\u00e1sica o prestaciones (sanidad, vivienda, pensiones), pero tememos que los cambios en la fiscalidad que puedan ser necesarios para pagar las soluciones impidan una respuesta pol\u00edtica eficaz.<\/p>\n

El cambio tecnol\u00f3gico es uno de los principales impulsores de la demanda, tanto del nivel como del tipo de cualificaciones que se necesitan en el futuro, No es de extra\u00f1ar que la sugerencia pol\u00edtica n\u00famero uno en nuestra encuesta a los clientes fuera aumentar la inversi\u00f3n en educaci\u00f3n.<\/strong><\/em> Aunque est\u00e1 claro que se necesitar\u00e1n m\u00e1s competencias en tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n (TIC), actualmente existen diferencias significativas en las competencias en TI entre pa\u00edses, con Estados Unidos y el Reino Unido a la zaga de otros pa\u00edses en algunas medidas. Aunque muchos argumentan que se necesitan competencias en ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas (STEM), las competencias de nivel intermedio en STEM parecen ser una inversi\u00f3n educativa m\u00e1s arriesgada. Las competencias no cognitivas pueden ser cada vez m\u00e1s importantes, pero no debe darse por supuesta su maleabilidad.<\/p>\n

El creciente alcance de la automatizaci\u00f3n est\u00e1 relacionado principalmente con los avances en la tecnolog\u00eda del aprendizaje autom\u00e1tico, incluidas la miner\u00eda de datos, la visi\u00f3n artificial, la estad\u00edstica computacional y otros subcampos de la Inteligencia Artificial (IA), que convierten una amplia gama de trabajos de conocimiento en problemas bien definidos. Esto es posible, a su vez, gracias al suministro de datos pertinentes. Por ejemplo, empresas como Work Fusion venden software para automatizar tareas no rutinarias, antes realizadas por oficinistas. En concreto, el software divide el trabajo en tareas m\u00e1s peque\u00f1as, automatiza el trabajo rutinario y luego contrata a trabajadores aut\u00f3nomos a trav\u00e9s de plataformas de crowdsourcing para realizar el trabajo no rutinario. A medida que el programa controla a los trabajadores, aprende de ellos, lo que significa que con el tiempo puede automatizar m\u00e1s tareas no rutinarias. En otras palabras, los aut\u00f3nomos entrenan al sistema para sustituirlos.<\/em><\/strong>.<\/p>\n

Del mismo modo, los robots quir\u00fargicos se han vuelto mucho m\u00e1s flexibles y con una mayor amplitud de movimiento ahora realizan m\u00e1s operaciones, mientras que los robots de servicios comerciales son ahora capaces de realizar tareas m\u00e1s complejas en el cuidado de ancianos, la preparaci\u00f3n de alimentos y la limpieza. En Jap\u00f3n, algunos hoteles ya utilizan robots para el registro de entrada y para guiar a los hu\u00e9spedes a sus habitaciones. El recepcionista rob\u00f3tico tambi\u00e9n puede hablar distintos idiomas seg\u00fan las preferencias del hu\u00e9sped. En resumen, mientras que los sofisticados algoritmos de big data pueden realizar m\u00e1s trabajo de conocimiento, el alcance potencial de la automatizaci\u00f3n del trabajo f\u00edsico se ampl\u00eda a la par<\/em><\/strong>.<\/p>\n

La inteligencia creativa, la inteligencia social y la percepci\u00f3n y manipulaci\u00f3n son tres cuellos de botella potenciales para ampliar el alcance de la automatizaci\u00f3n.<\/em><\/strong><\/p>\n

La raz\u00f3n por la que las tareas que requieren inteligencia social son dif\u00edciles de automatizar es en gran medida similar: la inteligencia social requiere una gran cantidad de conocimiento t\u00e1cito, sobre contextos sociales y culturales, y por tanto implica una gama m\u00e1s amplia de sutilezas que son dif\u00edciles de especificar y a menudo dan lugar a interpretaciones err\u00f3neas, incluso entre humanos. El mejor ejemplo del estado actual de la tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n en el contexto de las interacciones sociales es Eugene Goostman, un robot parlanch\u00edn que consigui\u00f3 convencer a un tercio de los jueces de un jurado de que era humano bas\u00e1ndose en cinco minutos de comunicaci\u00f3n textual. Sin embargo, lo hizo haci\u00e9ndose pasar por un ni\u00f1o de 13 a\u00f1os que utilizaba el ingl\u00e9s como segunda lengua. As\u00ed, formas m\u00e1s complejas de inteligencia social, como la coordinaci\u00f3n, la ense\u00f1anza, la negociaci\u00f3n y la tutor\u00eda, distan mucho de ser automatizables\".<\/em><\/strong><\/p>\n

Y algunas vi\u00f1etas m\u00e1s del PDF:<\/p>\n