{"id":100731,"date":"2016-08-19T07:17:27","date_gmt":"2016-08-19T07:17:27","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=100731"},"modified":"2016-08-19T07:17:27","modified_gmt":"2016-08-19T07:17:27","slug":"good-read-via-economist-machine-learning-government","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/2016\/08\/good-read-via-economist-machine-learning-government\/","title":{"rendered":"Boa leitura via The Economist: aprendizagem autom\u00e1tica e governo"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/finance-and-economics\/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust\/ednew\/n\/bl\/n\/20160818n\/owned\/n\/n\/nwl\/n\/n\/NA\/n\" target=\"_blank\">Ler: de previs\u00e3o e pol\u00edtica (The Economist)\u00a0<\/a><br \/>\nOs governos t\u00eam muito a ganhar com a aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos \u00e0s pol\u00edticas p\u00fablicas, mas h\u00e1 controv\u00e9rsias<\/p>\n<blockquote><p>Os sistemas de aprendizagem autom\u00e1tica s\u00e3o excelentes na previs\u00e3o. Uma abordagem comum \u00e9 treinar um sistema mostrando-lhe uma grande quantidade de dados sobre, por exemplo, estudantes e os seus resultados. O software analisa os exemplos e aprende quais as caracter\u00edsticas mais \u00fateis para prever se um aluno vai abandonar a escola. Uma vez treinado, pode estudar um grupo diferente e selecionar com precis\u00e3o os que est\u00e3o em risco. Ao ajudar a afetar com maior precis\u00e3o os escassos fundos p\u00fablicos, a aprendizagem autom\u00e1tica pode poupar aos governos somas significativas. De acordo com Stephen Goldsmith, professor em Harvard e antigo presidente da C\u00e2mara de Indian\u00e1polis, pode tamb\u00e9m transformar quase todos os sectores da pol\u00edtica p\u00fablica.  Nos hospitais, por exemplo, os m\u00e9dicos tentam prever ataques card\u00edacos para poderem atuar antes que seja demasiado tarde. Os sistemas manuais prev\u00eaem corretamente cerca de 30%. Um algoritmo de aprendizagem autom\u00e1tica criado por Sriram Somanchi da Universidade Carnegie Mellon e colegas, e testado em dados hist\u00f3ricos, previu 80% - quatro horas antes do evento, o que, em teoria, d\u00e1 tempo para intervir. \u00a0<a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/finance-and-economics\/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust\/ednew\/n\/bl\/n\/20160818n\/owned\/n\/n\/nwl\/n\/n\/NA\/n\" target=\"_blank\">LER<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-full wp-image-100732\" src=\"https:\/\/futuristgerd.com\/old_lib\/2016\/08\/Of_prediction_and_policy___The_Economist.png\" alt=\"Of_prediction_and_policy___The_Economist\" width=\"945\" height=\"484\" \/><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/finance-and-economics\/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust\/ednew\/n\/bl\/n\/20160818n\/owned\/n\/n\/nwl\/n\/n\/NA\/n\" target=\"_blank\">Ler: de previs\u00e3o e pol\u00edtica (The Economist)\u00a0<\/a><br \/>\nOs governos t\u00eam muito a ganhar com a aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos \u00e0s pol\u00edticas p\u00fablicas, mas h\u00e1 controv\u00e9rsias<\/p>\n<p>Os sistemas de aprendizagem autom\u00e1tica s\u00e3o excelentes na previs\u00e3o. Uma abordagem comum \u00e9 treinar um sistema mostrando-lhe uma grande quantidade de dados sobre, por exemplo, estudantes e os seus resultados. O software analisa os exemplos e aprende quais as caracter\u00edsticas mais \u00fateis para prever se um aluno vai abandonar a escola.<\/p>\n<p> ... <a title=\"Boa leitura via The Economist: aprendizagem autom\u00e1tica e governo\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/2016\/08\/good-read-via-economist-machine-learning-government\/\" aria-label=\"Ler mais sobre Boa leitura via The Economist: aprendizagem autom\u00e1tica e governo\">Ler mais<\/a><\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_analytify_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[174,748,473,842,386,735,8,756],"tags":[1077,1078,632],"class_list":["post-100731","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-artificial-intelligence-2","category-cognitive-computing","category-digital-transformation","category-ia-intelligence-augmentation","category-made-me-think","category-maketechhuman","category-politics-public-policy-government","category-technology-versus-humanity","tag-machine-learning","tag-prediction","tag-the-economist","masonry-post","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100731","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=100731"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100731\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=100731"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=100731"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=100731"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}