{"id":104138,"date":"2017-06-02T07:29:27","date_gmt":"2017-06-02T07:29:27","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?guid=519e9d7b72a68ad75feb81e40f22f2f6"},"modified":"2017-06-02T07:29:27","modified_gmt":"2017-06-02T07:29:27","slug":"how-he-donald-trump-used-facebook-to-win-incredible-story","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/2017\/06\/how-he-donald-trump-used-facebook-to-win-incredible-story\/","title":{"rendered":"Como \u00e9 que ele (Donald Trump) usou o Facebook para ganhar - uma hist\u00f3ria incr\u00edvel!"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

\n
\"Na fase inicial das prim\u00e1rias, Parscale lan\u00e7ou a opera\u00e7\u00e3o digital de Trump comprando $2 milh\u00f5es em an\u00fancios no Facebook - o seu or\u00e7amento total na altura. Em seguida, carregou todos os apoiantes de Trump conhecidos na plataforma de publicidade do Facebook e, utilizando uma ferramenta do Facebook chamada Custom Audiences from Customer Lists (P\u00fablicos Personalizados a partir de Listas de Clientes), fez corresponder os apoiantes reais com os seus s\u00f3sias virtuais e depois, utilizando outra ferramenta do Facebook, analisou-os por ra\u00e7a, etnia, g\u00e9nero, localiza\u00e7\u00e3o e outras identidades e afinidades. A partir da\u00ed, utilizou a ferramenta Lookalike Audiences do Facebook para encontrar pessoas com interesses e qualidades semelhantes aos do seu grupo original e desenvolveu an\u00fancios com base nessas caracter\u00edsticas, que testou utilizando os inqu\u00e9ritos Brand Lift do Facebook. Ele estava apenas a come\u00e7ar. Eventualmente, a loja de Parscale ter\u00e1 gasto $70 milh\u00f5es por m\u00eas em publicidade digital, a maior parte no Facebook. (O Facebook e outros s\u00edtios online tamb\u00e9m renderam a Trump pelo menos $250 milh\u00f5es em donativos).<\/p>\n

Embora possa n\u00e3o ter criado mensagens individuais para cada eleitor, a campanha de Trump utilizou o vasto alcance do Facebook, o custo relativamente baixo e a rapidez de resposta para testar dezenas de milhares e, por vezes, centenas de milhares de an\u00fancios de campanha diferentes. De acordo com Issie Lapowsky da Wired, em conversa com Gary Coby, diretor de publicidade do Comit\u00e9 Nacional Republicano e membro da equipa digital de Trump:<\/p>\n

Num determinado dia... a campanha estava a executar 40.000 a 50.000 variantes dos seus an\u00fancios, testando o seu desempenho em diferentes formatos, com legendas e sem legendas, e est\u00e1tico versus v\u00eddeo, entre outras pequenas diferen\u00e7as. No dia do terceiro debate presidencial, em outubro, a equipa executou 175.000 varia\u00e7\u00f5es. Coby chama a esta abordagem \"testes A\/B com ester\u00f3ides\".<\/p>\n

Como ele usou o Facebook para vencer
\nhttps:\/\/www.nybooks.com\/articles\/2017\/06\/08\/how-trump-used-facebook-to-win\/<\/a>
\nvia Instapaper<\/div>\n

\n
\n
\n

<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\n
\"Na fase inicial das prim\u00e1rias, Parscale lan\u00e7ou a opera\u00e7\u00e3o digital de Trump comprando $2 milh\u00f5es em an\u00fancios no Facebook - o seu or\u00e7amento total na altura. Em seguida, carregou todos os apoiantes de Trump conhecidos na plataforma de publicidade do Facebook e, utilizando uma ferramenta do Facebook chamada Custom Audiences from Customer Lists (P\u00fablicos Personalizados a partir de Listas de Clientes), fez corresponder os apoiantes reais com os seus s\u00f3sias virtuais e depois, utilizando outra ferramenta do Facebook, analisou-os por ra\u00e7a, etnia, g\u00e9nero, localiza\u00e7\u00e3o e outras identidades e afinidades. A partir da\u00ed, utilizou a ferramenta Lookalike Audiences do Facebook para encontrar pessoas com interesses e qualidades semelhantes aos do seu grupo original e desenvolveu an\u00fancios com base nessas caracter\u00edsticas, que testou utilizando os inqu\u00e9ritos Brand Lift do Facebook. Ele estava apenas a come\u00e7ar. Eventualmente, a loja de Parscale ter\u00e1 gasto $70 milh\u00f5es por m\u00eas em publicidade digital, a maior parte no Facebook. (O Facebook e outros s\u00edtios online tamb\u00e9m renderam a Trump pelo menos $250 milh\u00f5es em donativos).<\/p>\n

Embora possa n\u00e3o ter criado mensagens individuais para cada eleitor, a campanha de Trump utilizou o vasto alcance do Facebook, o custo relativamente baixo e a rapidez de resposta para testar dezenas de milhares e, por vezes, centenas de milhares de an\u00fancios de campanha diferentes. De acordo com Issie Lapowsky da Wired, em conversa com Gary Coby, diretor de publicidade do Comit\u00e9 Nacional Republicano e membro da equipa digital de Trump:<\/p>\n

Num determinado dia... a campanha estava a executar 40.000 a 50.000 variantes dos seus an\u00fancios, testando o seu desempenho em diferentes formatos, com legendas e sem legendas, e est\u00e1tico versus v\u00eddeo, entre outras pequenas diferen\u00e7as. No dia do terceiro debate presidencial, em outubro, a equipa executou 175.000 varia\u00e7\u00f5es. Coby chama a esta abordagem \"testes A\/B com ester\u00f3ides\".<\/p>\n

Como ele usou o Facebook para vencer
https:\/\/www.nybooks.com\/articles\/2017\/06\/08\/how-trump-used-facebook-to-win\/<\/a>
via Instapaper<\/div>\n

\n
\n
\n

\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"author":38,"featured_media":104141,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_analytify_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[1116],"tags":[1190],"class_list":["post-104138","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-ethics","tag-trump","masonry-post","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104138","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=104138"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104138\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/104141"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=104138"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=104138"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=104138"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}