{"id":86883,"date":"2016-02-14T14:44:07","date_gmt":"2016-02-14T13:44:07","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdtestpress.online\/?p=86883"},"modified":"2016-02-14T14:44:07","modified_gmt":"2016-02-14T13:44:07","slug":"brilliant-new-report-on-the-future-of-workjobs-and-the-impact-of-technology-automation-oxford-martin-school-citi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuristgerd.com\/pt\/2016\/02\/brilliant-new-report-on-the-future-of-workjobs-and-the-impact-of-technology-automation-oxford-martin-school-citi\/","title":{"rendered":"Novo e brilhante relat\u00f3rio sobre o futuro do trabalho\/emprego e o impacto da tecnologia\/automatiza\u00e7\u00e3o (Oxford Martin School, CITI)"},"content":{"rendered":"

Se se interroga sobre a forma como o emprego, o trabalho, a educa\u00e7\u00e3o, a forma\u00e7\u00e3o, a pol\u00edtica social e as empresas est\u00e3o a mudar a n\u00edvel mundial devido \u00e0 tecnologia, \u00e0 automatiza\u00e7\u00e3o e \u00e0quilo a que chamo a '10 ac\u00e7\u00f5es'<\/a>, deve mesmo descarregar e ler este novo e brilhante relat\u00f3rio<\/a>.<\/p>\n

Um coment\u00e1rio r\u00e1pido: Gostaria de acrescentar que penso que precisamos de olhar muito mais para aquilo a que chamo o humaritmos<\/a> para definir os novos empregos do futuro (sim, por oposi\u00e7\u00e3o aos algoritmos). \u00c9 certo que os empregos nos sectores das TI, da sa\u00fade e das CTEM em geral tamb\u00e9m ir\u00e3o certamente crescer, mas muitos deles ser\u00e3o, mais cedo ou mais tarde, executados por m\u00e1quinas. Precisamos de olhar mais para os empregos APENAS HUMANOS (e educar os nossos filhos em conformidade), ou seja, os empregos que se baseiam na criatividade, imagina\u00e7\u00e3o, compaix\u00e3o, emo\u00e7\u00e3o, etc. Assim, n\u00e3o s\u00f3 as STEM mas tamb\u00e9m HECI<\/a> (humanidade, \u00e9tica, criatividade, imagina\u00e7\u00e3o) Ver as imagens abaixo.<\/p>\n\n

<\/p>\n

Alguns dos melhores excertos (destaques da minha autoria)<\/p>\n

\"V\u00e1rias previs\u00f5es sugerem boas oportunidades para a cria\u00e7\u00e3o futura de emprego nos sectores das tecnologias da informa\u00e7\u00e3o, industrial (ou seja, engenheiros e t\u00e9cnicos de rob\u00f3tica) e verde. Para al\u00e9m disso, o sector da sa\u00fade dever\u00e1 criar as maiores vagas de emprego<\/strong><\/em>O mercado de trabalho est\u00e1 a crescer, estimando-se em mais de 4 milh\u00f5es o n\u00famero de novos postos de trabalho nos EUA entre 2012 e 2022. Este facto n\u00e3o \u00e9 surpreendente, dado que muitas pessoas nos pa\u00edses avan\u00e7ados est\u00e3o a viver mais tempo.<\/p>\n

Analisando os efeitos macroecon\u00f3micos e microecon\u00f3micos da mudan\u00e7a tecnol\u00f3gica, verificamos que fais provas de que o ritmo, o \u00e2mbito e os benef\u00edcios desta mudan\u00e7a constituir\u00e3o um desafio para as sociedades<\/em>. O resto do relat\u00f3rio centra-se em potenciais op\u00e7\u00f5es pol\u00edticas. O cap\u00edtulo \"Resposta: Policy and Job Risk from Automation\" apresenta em pormenor as pol\u00edticas activas do mercado de trabalho que podem ajudar as pessoas a encontrar emprego: desde a forma\u00e7\u00e3o, aos cr\u00e9ditos fiscais sobre o rendimento do trabalho (EITC) ou \u00e0 redu\u00e7\u00e3o da carga fiscal, at\u00e9 aos incentivos ao autoemprego. Consideramos que os EITC s\u00e3o mais adequados do que as actuais medidas para aumentar o sal\u00e1rio m\u00ednimo, uma vez que este \u00faltimo poderia conduzir a um maior desemprego. Se o trabalho independente est\u00e1 a tornar-se uma nova norma, isso tamb\u00e9m tem implica\u00e7\u00f5es pol\u00edticas - 34% da for\u00e7a de trabalho total dos EUA, ou 53 milh\u00f5es de pessoas, s\u00e3o atualmente freelancers<\/strong> (ver Figura 34).<\/em> Alguns defendem a atribui\u00e7\u00e3o de um rendimento b\u00e1sico ou de benef\u00edcios (cuidados de sa\u00fade, habita\u00e7\u00e3o, pens\u00f5es), mas receamos que as altera\u00e7\u00f5es na tributa\u00e7\u00e3o que possam ser necess\u00e1rias para pagar as solu\u00e7\u00f5es impe\u00e7am uma resposta pol\u00edtica eficaz.<\/p>\n

A mudan\u00e7a tecnol\u00f3gica \u00e9 um fator-chave para a procura do n\u00edvel e do tipo de compet\u00eancias necess\u00e1rias no futuro, n\u00e3o \u00e9 de surpreender que a sugest\u00e3o pol\u00edtica n\u00famero um no nosso inqu\u00e9rito aos clientes tenha sido o aumento do investimento na educa\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/em> Embora seja evidente que ser\u00e3o necess\u00e1rias mais compet\u00eancias em mat\u00e9ria de tecnologias da informa\u00e7\u00e3o e da comunica\u00e7\u00e3o (TIC), existem atualmente diferen\u00e7as significativas entre os pa\u00edses no que diz respeito \u00e0s compet\u00eancias em TI, com os EUA e o Reino Unido a ficarem atr\u00e1s de outros pa\u00edses em alguns aspectos. Embora muitos argumentem que s\u00e3o necess\u00e1rias compet\u00eancias em ci\u00eancias, tecnologia, engenharia e matem\u00e1tica (STEM), as compet\u00eancias de n\u00edvel interm\u00e9dio em STEM parecem ser um investimento educativo mais arriscado. As compet\u00eancias n\u00e3o cognitivas podem ser cada vez mais importantes, mas n\u00e3o se deve presumir que sejam male\u00e1veis.<\/p>\n

A expans\u00e3o do \u00e2mbito da automatiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 principalmente relacionada com os avan\u00e7os na tecnologia de aprendizagem autom\u00e1tica, incluindo a extra\u00e7\u00e3o de dados, a vis\u00e3o artificial, a estat\u00edstica computacional e outros subdom\u00ednios da intelig\u00eancia artificial (IA), transformando uma vasta gama de trabalho de conhecimento em problemas bem definidos. Isto \u00e9, por sua vez, poss\u00edvel gra\u00e7as ao fornecimento de dados relevantes. Por exemplo, empresas como a Work Fusion vendem software para automatizar tarefas n\u00e3o rotineiras, anteriormente efectuadas por trabalhadores de escrit\u00f3rio. Especificamente, o software divide o trabalho em tarefas mais pequenas, automatiza o trabalho de rotina e, em seguida, recruta trabalhadores independentes atrav\u00e9s de plataformas de crowdsourcing para realizar o trabalho n\u00e3o rotineiro. \u00c0 medida que o software monitoriza os trabalhadores, vai aprendendo com eles, o que significa que, com o tempo, pode automatizar mais tarefas n\u00e3o rotineiras. Por outras palavras, os trabalhadores independentes treinam o sistema para os substituir<\/em><\/strong>.<\/p>\n

Do mesmo modo, os rob\u00f4s cir\u00fargicos tornaram-se significativamente mais flex\u00edveis e, com uma maior amplitude de movimentos, efectuam agora mais opera\u00e7\u00f5es, enquanto os rob\u00f4s de servi\u00e7os comerciais s\u00e3o agora capazes de realizar tarefas mais complexas nos cuidados a idosos, na prepara\u00e7\u00e3o de alimentos e na limpeza. No Jap\u00e3o, alguns hot\u00e9is j\u00e1 utilizam robots para o check-in e para guiar os h\u00f3spedes at\u00e9 aos seus quartos. O rececionista rob\u00f3tico pode tamb\u00e9m falar diferentes l\u00ednguas, consoante as prefer\u00eancias do h\u00f3spede. Em suma, Enquanto os algoritmos sofisticados para grandes volumes de dados podem realizar mais trabalho de conhecimento, o \u00e2mbito potencial para a automatiza\u00e7\u00e3o do trabalho f\u00edsico est\u00e1 a expandir-se ao mesmo tempo<\/em><\/strong>.<\/p>\n

A intelig\u00eancia criativa, a intelig\u00eancia social e a perce\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o s\u00e3o tr\u00eas potenciais estrangulamentos ao alargamento do \u00e2mbito da automatiza\u00e7\u00e3o.<\/em><\/strong><\/p>\n

A raz\u00e3o pela qual as tarefas que requerem intelig\u00eancia social s\u00e3o dif\u00edceis de automatizar \u00e9 em grande parte semelhante: a intelig\u00eancia social requer uma grande quantidade de conhecimentos t\u00e1citos sobre contextos sociais e culturais e, por conseguinte, envolve uma gama mais vasta de subtilezas que s\u00e3o dif\u00edceis de especificar e d\u00e3o frequentemente origem a interpreta\u00e7\u00f5es erradas, mesmo entre humanos. O estado da arte da tecnologia de automatiza\u00e7\u00e3o no contexto das interac\u00e7\u00f5es sociais \u00e9 melhor captado por Eugene Goostman, um software chatterbot, que conseguiu convencer um ter\u00e7o dos ju\u00edzes de um painel de que era humano com base em cinco minutos de comunica\u00e7\u00e3o de texto. No entanto, f\u00ea-lo fingindo ser um rapaz de 13 anos que usava o ingl\u00eas como segunda l\u00edngua. Assim, formas mais exigentes de intelig\u00eancia social, incluindo a coordena\u00e7\u00e3o, o ensino, a negocia\u00e7\u00e3o e a tutoria, est\u00e3o atualmente longe de ser automatiz\u00e1veis\"<\/em><\/strong><\/p>\n

E mais algumas balas do PDF:<\/p>\n