"Dans quelle mesure devons-nous prendre au sérieux de telles spéculations ? L'apprentissage automatique pourrait-il nous faire faire un tour complet dans l'histoire de la pensée économique, où les mesures de centralisation et de contrôle économique - condamnées depuis longtemps comme de dangereux projets utopiques - reviennent, vantant de nouveaux niveaux d'efficacité, pour constituer une nouvelle orthodoxie ?

...beaucoup de choses dépendent du statut des les connaissances tacites. Sur ce point, les champions d'un renouveau de l'économie de commandement alimenté par l'apprentissage automatique et leurs détracteurs sont d'accord. La connaissance tacite est le type de connaissance auquel nous nous référons lorsque nous disons que nous en savons plus que ce que nous pouvons dire. Comment fait-on du vélo ? Personne ne peut le dire avec précision. La supervision est utile, mais un débutant doit se débrouiller tout seul. Comment savoir qu'une tache est une tache de rousseur et non un cancer ? Un spécialiste ne peut pas enseigner à un étudiant en médecine en lui expliquant simplement ce qu'il pense. L'étudiant doit s'exercer sous supervision jusqu'à ce qu'il maîtrise lui-même la compétence. Ce type de savoir-faire ne peut être transmis ou téléchargé. Les robots peuvent-ils assimiler des connaissances tacites ? artiftechnoloSi les robots peuvent conserver les connaissances tacites, la planification centrale alimentée par l'IA pourrait bien surpasser les interactions décentralisées du marché en matière de coordination de l'activité économique. Mais il y a de bonnes raisons de croire que les anti-planificateurs du milieu du siècle avaient raison. Les connaissances tacites resteront probablement l'apanage des êtres humains, ce qui a des conséquences non seulement sur la perspective d'un retour de l'économie planifiée, mais aussi sur les craintes et les espoirs plus généraux concernant un avenir alimenté par l'apprentissage automatique..."

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"La force du marché réside dans sa capacité à agréger les informations disponibles et à équilibrer ainsi l'offre et la demande. Aucune intelligence ne pouvait englober toutes ces informations aussi efficacement que le mécanisme du marché. Les connaissances individuelles étaient divisées et fragmentaires mais, dans l'ensemble, le volume d'information qui permet de coordonner l'activité économique dans et par le marché est immense... Si Lange avait raison, les relations entre l'offre et la demande sur un marché donné pourraient être formulées de manière algébrique, la croissance exponentielle de la puissance des ordinateurs a fait que ce n'était qu'une question de temps avant qu'il ne soit possible de déterminer le prix de manière centralisée par la méthode de Lange.

Les robots ne sont-ils pas en train de faire ce que les anti-planificateurs disaient qu'ils ne pouvaient pas faire, à savoir assimiler des connaissances tacites ?... L'argument de Hayek et Polanyi contre la planification centralisée par ordinateur est-il toujours valable ? À première vue, l'apprentissage automatique suggère que non. La détection du cancer semble impliquer des algorithmes émulant des connaissances tacites. Les étudiants en médecine ont besoin d'années d'apprentissage dans les livres et d'enseignement pratique par des médecins chevronnés avant de pouvoir faire les mêmes distinctions. Le savoir-faire inarticulé qui permet aux spécialistes d'appliquer les connaissances pertinentes ne peut être transmis qu'en personne - c'est pourquoi, dans le monde entier, les étudiants suivent les médecins lors de leurs tournées. Un médecin spécialiste reconnaît une pigmentation maligne mais n'est pas en mesure d'expliquer précisément ce qui l'a conduit à cette conclusion. Aujourd'hui, les algorithmes peuvent accomplir les mêmes prouesses cognitives. Les robots ne sont-ils pas en train de faire précisément ce que les anciens anti-planificateurs disaient qu'ils ne pouvaient pas faire, à savoir assimiler des connaissances tacites..."

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