"Les systèmes de santé du monde entier, même les plus avancés, comptent parmi les institutions les plus compliquées, les plus hiérarchisées et les plus statiques de la société. Cette fois-ci, l'IA n'a pu aider que dans des poches d'excellence. Les raisons en sont simples : Avant que Covid-19 ne frappe, nous n'avons pas compris l'importance de ces domaines et n'avons pas agi en conséquence, et, ce qui est crucial en ce qui concerne l'IA, nous n'avions pas les données nécessaires pour fournir les solutions"

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"Deuxièmement, les scientifiques médicaux et les informaticiens du monde entier se concentrent désormais sur ces problèmes. Peter Diamandis, fondateur de la Fondation XPrize, a estimé que jusqu'à 200 millions de médecins, de scientifiques, d'infirmières, de technologues et d'ingénieurs s'intéressent aujourd'hui au Covid-19. Ils mènent des dizaines de milliers d'expériences et échangent des informations "avec une transparence et à une vitesse jamais vues auparavant"

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"Le potentiel va au-delà du diagnostic et du traitement. Les rendez-vous, le paiement des factures d'assurance et d'autres processus devraient être beaucoup moins pénibles. L'IA combinée à l'automatisation des processus robotiques peut analyser les flux de travail et optimiser les processus afin d'offrir des systèmes médicaux nettement plus efficaces, d'améliorer les procédures hospitalières et de rationaliser le traitement des demandes d'assurance. Pour faire face à la pandémie, l'IA pourrait automatiser et accélérer les données de prédiagnostic en traitant des textes, des langues et des chiffres avec une quantité et une précision dignes d'une machine"

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