"¿Hasta qué punto debemos tomarnos en serio estas especulaciones? ¿Podría el aprendizaje automático llevarnos a un círculo completo en la historia del pensamiento económico, donde las medidas de centralización y control económico -condenadas hace tiempo como peligrosos esquemas utópicos- regresan, presumiendo de nuevos niveles de eficiencia, para constituir una nueva ortodoxia?

...mucho depende de la situación de conocimiento tácito. En esto coinciden tanto los defensores de un renacimiento de la economía dirigida impulsado por el aprendizaje automático como sus detractores. El conocimiento tácito es el tipo de cognición al que nos referimos cuando decimos que sabemos más de lo que podemos contar. ¿Cómo se monta en bicicleta? Nadie puede decirlo con precisión. La supervisión ayuda, pero un principiante tiene que descubrirlo por sí mismo. ¿Cómo se sabe que una mancha es una peca y no un cáncer? Un especialista no puede enseñar a un estudiante de medicina simplemente explicando su pensamiento con palabras. La estudiante tiene que practicar bajo supervisión hasta que domine la habilidad por sí misma. Este tipo de conocimientos no puede impartirse ni descargarse. ¿Pueden los robots asimilar conocimientos tácitos? artiftechnoloSi los robots son capaces de retener el conocimiento tácito, la planificación centralizada impulsada por la IA bien podría superar a las interacciones descentralizadas del mercado a la hora de coordinar la actividad económica. Pero hay buenas razones para creer que los antiplanificadores de mediados de siglo tenían razón. Es probable que el conocimiento tácito siga siendo patrimonio de los seres humanos, con implicaciones no sólo para la perspectiva de un retorno de la economía dirigida, sino también para los temores y esperanzas más generales sobre un futuro impulsado por el aprendizaje automático..."

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"La fuerza del mercado es su capacidad para agregar la información disponible y equilibrar así la oferta y la demanda. Ninguna inteligencia podría abarcar toda esta información con tanta eficacia como el mecanismo del mercado. El conocimiento individual estaba dividido y era fragmentario, pero, en conjunto, el volumen de información aportado a la coordinación de la actividad económica en y a través del mercado es inmenso... Si Lange tenía razón, y las relaciones entre la oferta y la demanda en un mercado dado podían formularse algebraicamente, el crecimiento exponencial de la potencia de los ordenadores hizo que la determinación centralizada de los precios mediante el método de Lange fuera sólo cuestión de tiempo.

¿No hacen ahora los robots lo que los antiplanificadores decían que no podían: asimilar el conocimiento tácito?... ¿Sigue siendo válido el argumento contra la planificación centralizada por ordenador que Hayek y Polanyi formularon? A primera vista, el aprendizaje automático sugiere que no. La detección del cáncer parece implicar algoritmos que emulan el conocimiento tácito. Los estudiantes de medicina necesitan años de estudio e instrucción práctica por parte de médicos veteranos antes de poder hacer las mismas discriminaciones. El conocimiento inarticulado que permite a los especialistas aplicar lo aprendido sólo puede impartirse en persona: por eso, en todo el mundo, los estudiantes siguen a los médicos en sus rondas. Un médico especialista reconoce una pigmentación maligna, pero no puede articular con precisión lo que le lleva a esa conclusión. Ahora los algoritmos pueden realizar las mismas proezas cognitivas. ¿No hacen ahora los robots precisamente lo que los anteriores antiplanificadores decían que no podían hacer: asimilar el conocimiento tácito?".

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