"Na fase inicial das primárias, Parscale lançou a operação digital de Trump comprando $2 milhões em anúncios no Facebook - o seu orçamento total na altura. Em seguida, carregou todos os apoiantes de Trump conhecidos na plataforma de publicidade do Facebook e, utilizando uma ferramenta do Facebook chamada Custom Audiences from Customer Lists (Públicos Personalizados a partir de Listas de Clientes), fez corresponder os apoiantes reais com os seus sósias virtuais e depois, utilizando outra ferramenta do Facebook, analisou-os por raça, etnia, género, localização e outras identidades e afinidades. A partir daí, utilizou a ferramenta Lookalike Audiences do Facebook para encontrar pessoas com interesses e qualidades semelhantes aos do seu grupo original e desenvolveu anúncios com base nessas características, que testou utilizando os inquéritos Brand Lift do Facebook. Ele estava apenas a começar. Eventualmente, a loja de Parscale terá gasto $70 milhões por mês em publicidade digital, a maior parte no Facebook. (O Facebook e outros sítios online também renderam a Trump pelo menos $250 milhões em donativos).

Embora possa não ter criado mensagens individuais para cada eleitor, a campanha de Trump utilizou o vasto alcance do Facebook, o custo relativamente baixo e a rapidez de resposta para testar dezenas de milhares e, por vezes, centenas de milhares de anúncios de campanha diferentes. De acordo com Issie Lapowsky da Wired, em conversa com Gary Coby, diretor de publicidade do Comité Nacional Republicano e membro da equipa digital de Trump:

Num determinado dia... a campanha estava a executar 40.000 a 50.000 variantes dos seus anúncios, testando o seu desempenho em diferentes formatos, com legendas e sem legendas, e estático versus vídeo, entre outras pequenas diferenças. No dia do terceiro debate presidencial, em outubro, a equipa executou 175.000 variações. Coby chama a esta abordagem "testes A/B com esteróides".

Como ele usou o Facebook para vencer
https://www.nybooks.com/articles/2017/06/08/how-trump-used-facebook-to-win/
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