"A IA é maior do que a Lei de Moore Em suma, esta mudança da Tesla resume o tipo de procura que as aplicações do tipo aprendizagem automática vão fazer no processamento disponível. Não se trata apenas de veículos autónomos. Serão os nossos dispositivos ligados, a inferência no dispositivo para suportar interfaces pessoais, interacções de voz e realidade aumentada. Além disso, as nossas modalidades de programação estão a mudar. No mundo anterior à aprendizagem automática, uma grande parte do "trabalho pesado" era efectuada pelos cérebros dos programadores de software. Estes programadores inteligentes têm a tarefa de simplificar e representar o mundo matematicamente (como código de software), que depois é executado de forma determinística e burra. No novo mundo da aprendizagem automática, o programador de software tem de se preocupar menos em traduzir as abstracções pormenorizadas do mundo em código. Em vez disso, constrói modelos probabilísticos que precisam de analisar enormes conjuntos de dados para recomendar o melhor resultado. O que o programador poupa ao descobrir uma abstração matemática é compensado ao pedir ao computador que faça muitos cálculos (frequentemente milhares de milhões de cada vez). À medida que a aprendizagem automática se estende a toda a empresa, a procura de processamento na empresa será cada vez mais significativa. Que tipo de impacto terá este facto no sector das TI e nos seus fornecedores de hardware e software? Como é que as práticas vão mudar? Que oportunidades é que isto irá criar?"