"Até que ponto devemos levar a sério estas especulações? Poderá a aprendizagem automática dar-nos uma volta completa na história do pensamento económico, onde as medidas de centralização e controlo económico - condenadas há muito como perigosas utopias - regressam, ostentando novos níveis de eficiência, para constituir uma nova ortodoxia?

... muito depende do estatuto de conhecimento tácito. Neste ponto, os defensores de um renascimento da economia de comando baseado na aprendizagem automática e os seus críticos estão de acordo. O conhecimento tácito é o tipo de cognição a que nos referimos quando dizemos que sabemos mais do que podemos dizer. Como é que se anda de bicicleta? Ninguém pode dizer com exatidão. A supervisão ajuda, mas um principiante tem de descobrir por si próprio. Como é que se sabe que uma mancha é uma sarda e não um cancro? Um especialista não pode ensinar um estudante de medicina simplesmente explicando o seu pensamento por palavras. O estudante tem de praticar sob supervisão até dominar a competência por si próprio. Este tipo de know-how não pode ser transmitido ou descarregado. Os robots podem assimilar conhecimentos tácitos? artiftechnoloSe os robôs conseguirem reter o conhecimento tácito, o planeamento central alimentado por IA pode muito bem superar as interacções descentralizadas do mercado na coordenação da atividade económica. Mas há boas razões para acreditar que os anti-planeadores de meados do século tinham razão. O conhecimento tácito continuará provavelmente a ser apanágio dos seres humanos - com implicações não só para a perspetiva de um regresso da economia planificada, mas também para os receios e esperanças mais amplos sobre um futuro alimentado pela aprendizagem automática..."

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"A força do mercado é a sua capacidade de agregar a informação disponível e, assim, equilibrar a oferta e a procura. Nenhuma inteligência isolada poderia englobar toda esta informação de forma tão eficaz como o mecanismo de mercado. O conhecimento individual estava dividido e fragmentado, mas, no conjunto, o volume de informação que se aplica à coordenação da atividade económica no e através do mercado é imenso... Se Lange tivesse razão, as relações entre a oferta e a procura num determinado mercado poderiam ser formuladas algebricamente, o crescimento exponencial da potência dos computadores tornou viável, numa questão de tempo, a determinação centralizada dos preços pelo método de Lange.

Não estarão os robots a fazer aquilo que os anti-planeadores diziam que não podiam fazer - assimilar conhecimentos tácitos? Será que o argumento contra o planeamento centralizado por computador que Hayek e Polanyi enquadraram ainda se aplica? À primeira vista, a aprendizagem automática sugere que não. A deteção de cancro parece envolver algoritmos que emulam conhecimentos tácitos. Os estudantes de medicina precisam de anos de aprendizagem em livros e de instrução prática por parte de médicos seniores antes de poderem fazer as mesmas discriminações. O saber inarticulado que permite aos especialistas aplicar os conhecimentos relevantes só pode ser transmitido pessoalmente - é por isso que, em todo o mundo, os estudantes seguem os médicos nas rondas das enfermarias. Um médico especialista reconhece uma pigmentação maligna, mas não consegue articular exatamente o que o leva a essa conclusão. Atualmente, os algoritmos podem realizar as mesmas proezas cognitivas. Não estarão os robôs a fazer precisamente o que os antigos antiplaneadores diziam que não podiam fazer - assimilar conhecimentos tácitos?

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