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Transferir o cérebro para um computador não faz sentido

Engenheiro neural Polina AnikeevaProfessor Associado de Ciência e Engenharia de Materiais no MIT, apresenta uma excelente palestra TEDx sobre as diferenças entre o "hardware cerebral" natural e a eletrónica de estado sólido.

É uma distinção que, segundo ela, conduz a uma possível colaboração entre a inteligência humana e a inteligência artificial.

Anikeeva começa a sua intervenção afirmando que "quando é que posso transferir o meu cérebro para um computador?" é uma pergunta mal colocada. O que ela deveria estar a perguntar, diz, é "Quando é que o meu cérebro será capaz de colaborar com um computador? A inteligência das máquinas e a inteligência humana são fundamentalmente diferentes; o cérebro humano é um generalista, o cérebro de uma máquina é um especialista.

Adoramos a sua comparação entre um computador, que é um conjunto de transístores com apenas 3 vizinhos, e o cérebro - onde cada neurónio tem 6.000 ligações. Tal inteligência exigiria alguns milhões de computadores portáteis modernos! Partindo desta premissa, há muitas ideias interessantes apresentadas nesta palestra, incluindo os seguintes excertos:

  • O maior problema é que não compreendemos como é que esta multiplicidade de sinais e cálculos paralelos no cérebro humano se traduz na inteligência humana. A interface entre a inteligência humana e a inteligência das máquinas é tão fraca que as personagens de ficção científica utilizam a linguagem verbal para falar com as máquinas.
  • O que precisamos é de uma interface de máquina inspirada no cérebro. Estamos a ordens de grandeza de triliões de sinapses.
  • A IA desenvolve-se mais rapidamente do que a investigação sobre a interface homem-máquina.
  • Estamos a perder a oportunidade de uma IA como plugin especializado no cérebro de um generalista. Então, porque é que havemos de gastar energia a carregar este generalista compacto num exército de máquinas especializadas?

Na opinião de Anikeeva, precisamos de uma mudança de paradigma da eletrónica inspirada nas máquinas para uma conceção de novos materiais e arquitecturas orientada para a biologia. Não podemos simplesmente subcontratar esta tarefa a um punhado de laboratórios académicos: demorará demasiado tempo e perderemos a oportunidade de ganhar um colaborador e um parceiro na IA.

Apela à união de forças (académicos, indústrias e governos) no desenvolvimento de uma interface neural que permita à nossa inteligência humana generalista colaborar com a inteligência artificial especializada para fazer o que esta faz melhor: criar, analisar e decidir.

Publicação convidada do curador de conteúdos da The Futures Agency Petervan

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