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MIT Technology Review analysierte 16.625 Arbeiten, um herauszufinden, wohin sich KI als Nächstes entwickelt (lesenswert)

"Die größte Veränderung, die wir feststellen konnten, war die Abkehr von wissensbasierten Systemen in den frühen 2000er Jahren. Diese Computerprogramme beruhen auf der Vorstellung, dass man alles menschliche Wissen mit Regeln kodieren kann. Stattdessen wandten sich die Forscher dem maschinellen Lernen zu - der übergeordneten Kategorie von Algorithmen, zu der auch Deep Learning gehört. Unter den 100 meistgenannten Wörtern verzeichneten diejenigen, die sich auf wissensbasierte Systeme beziehen, wie "Logik", "Einschränkung" und "Regel", den größten Rückgang. Diejenigen, die mit maschinellem Lernen zu tun haben, wie "Daten", "Netzwerk" und "Leistung", verzeichneten den höchsten Zuwachs.

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