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Definition von künstlicher allgemeiner Intelligenz (großartige Lektüre von Dario Amodei "Machines of Loving Grace")

Wirklich toll gelesen! Ich bin nicht mit allem einverstanden... aber ich poste es trotzdem hier. Über Dario, CEO von Anthropic.

"Durch leistungsstarke KIMir schwebt ein KI-Modell vor, das in seiner Form wahrscheinlich den heutigen LLMs ähnelt, auch wenn es auf einer anderen Architektur beruhen, mehrere interagierende Modelle umfassen und anders trainiert werden könnte, und das die folgenden Eigenschaften aufweist:

  • In Bezug auf die reine Intelligenz4Er ist in den meisten relevanten Bereichen - Biologie, Programmierung, Mathematik, Ingenieurwesen, Schreiben usw. - intelligenter als ein Nobelpreisträger. Das heißt, er kann ungelöste mathematische Theoreme beweisen, extrem gute Romane schreiben, schwierige Codebasen von Grund auf neu schreiben usw.
  • Es ist nicht nur ein "intelligentes Ding, mit dem man spricht", sondern verfügt über alle "Schnittstellen", die einem virtuell arbeitenden Menschen zur Verfügung stehen, einschließlich Text, Audio, Video, Maus- und Tastatursteuerung und Internetzugang. Es kann alle Aktionen, Kommunikationen oder Fernoperationen durchführen, die durch diese Schnittstellen ermöglicht werden, z. B. Aktionen im Internet durchführen, Anweisungen für Menschen entgegennehmen oder geben, Materialien bestellen, Experimente leiten, Videos ansehen, Videos machen usw. All diese Aufgaben erledigt er mit einer Kompetenz, die die der fähigsten Menschen der Welt übertrifft.
  • Er beantwortet nicht nur passiv Fragen, sondern kann Aufgaben erhalten, deren Erledigung Stunden, Tage oder Wochen in Anspruch nimmt, und erledigt diese dann selbstständig, so wie es ein intelligenter Mitarbeiter tun würde, und bittet bei Bedarf um Klärung.
  • Es hat keine physische Verkörperung (außer dem Leben auf einem Computerbildschirm), aber es kann vorhandene physische Werkzeuge, Roboter oder Laborgeräte über einen Computer steuern; theoretisch könnte es sogar Roboter oder Geräte für sich selbst entwerfen, um sie zu benutzen.
  • Die Ressourcen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden, können wiederverwendet werden, um laufen. Millionen von Instanzen (dies entspricht der für 2027 prognostizierten Clustergröße), und das Modell kann Informationen aufnehmen und Handlungen mit etwa der 10- bis 100-fachen menschlichen Geschwindigkeit generieren5. Sie kann jedoch durch die Reaktionszeit der physischen Welt oder der Software, mit der sie interagiert, begrenzt sein.
  • Jedes dieser Millionen Exemplare kann unabhängig voneinander Aufgaben erledigen oder bei Bedarf auf die gleiche Weise zusammenarbeiten wie Menschen, vielleicht mit verschiedenen Unterpopulationen, die so abgestimmt sind, dass sie bei bestimmten Aufgaben besonders gut sind.

Wir könnten dies als ein "Land der Genies in einem Rechenzentrum" zusammenfassen (das gefällt mir - siehe Dalle-Visualisierung unten)

Sehen Sie sich unten meine Meinung zu AGI an.

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