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La debacle de DeepMind exige un diálogo sobre los datos - La IA fracasará sin un consenso público en torno al papel de los datos

Innovaciones como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la Internet de los objetos ofrecen grandes oportunidades, pero fracasarán sin un consenso público en torno al papel de los datos. Para lograrlo, todos los recopiladores y procesadores de datos deben ser abiertos y transparentes. Pensemos en cómo se perdió en Europa la confianza pública en la modificación genética, y cómo eso ha hecho retroceder el progreso. El diálogo público puede generar confianza mediante la colaboración. En 2009 se convocó en Ontario (Canadá) un Panel Ciudadano de Referencia sobre tecnologías sanitarias compuesto por 14 miembros. El programa Engage2020 incorpora aportaciones de la sociedad a la corriente Horizonte2020 de financiación científica de la Unión Europea.

La debacle de DeepMind exige un diálogo sobre los datos
https://www.nature.com/news/the-deepmind-debacle-demands-dialogue-on-data-1.22330

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