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O conceito de "trabalho" tem estado no cerne tanto da sociedade industrial como da sociedade da informação, juntamente com "emprego" e "crescimento" e o termo mais rapidamente ultrapassado, o PIB (espera-se que surja aqui, em breve, uma nova métrica, na linha do "bem-estar nacional bruto"). Mas o que significará o trabalho numa sociedade do conhecimento, ou mesmo numa qualquer forma de "sociedade da experiência"? O que acontecerá quando a mera maximização da eficiência e da produtividade se tornar o principal domínio das máquinas, em vez dos seres humanos? A maioria de nós costumava trabalhar porque precisava de ganhar a vida. Aqueles que não trabalhavam no sentido tradicional, como os artistas, os líderes espirituais, os herdeiros ricos e os independentes, os desistentes ou aqueles que, de alguma forma, não estavam aptos para trabalhar, eram muitas vezes vistos como um fardo para a sociedade, uma vez que os seus contributos não eram mensuráveis pelos parâmetros convencionais. Será que um artista, um inventor ou um autor "trabalha" da mesma forma que um engenheiro ou um operário fabril? Dificilmente. No entanto, estas profissões mais dominadas pelo "lado direito do cérebro" podem ser o destino que muitos de nós poderão ter em breve.

A distinção entre "ter trabalho" ou não vai mudar muito em breve, uma vez que o "trabalho", no seu sentido tradicional, será cada vez mais difícil de encontrar num futuro próximo; a tecnologia está a automatizar rapidamente todos os trabalhos que tenham qualquer componente semelhante a uma máquina. Esta é uma tendência inevitável que irá mudar a nossa sociedade na sua essência. Em menos de 7 anos, não serão precisos 337 trabalhadores pouco qualificados para montar um iPad na China - serão precisos 20 robots inteligentes e 20 trabalhadores a dirigi-los.

Imagine um futuro não muito distante em que tecnologias e algoritmos de software ultra-inteligentes, "mordomos digitais" e agentes de software pessoais baseados na nuvem (inteligência artificial / IA) farão muito mais do que mostrar-nos o caminho mais rápido em mapas digitais ou aconselhar-nos sobre o restaurante a evitar quando viajamos. Em vez disso, imagine serviços alimentados por IA que preencham os nossos impostos por nós ou que planeiem o nosso exercício físico de acordo com as nossas necessidades reais e a prontidão do nosso corpo nesse preciso momento. No passado, muitas tarefas de processamento de dados, como a contabilidade, eram realizadas por pessoas reais que utilizavam computadores para encontrar respostas que faziam sentido para os humanos. A maior parte destas tarefas irá certamente desaparecer à medida que as máquinas se tornarem verdadeira e profundamente inteligentes e que as interfaces passarem do escrever para o falar, para o gesto, para o piscar de olhos e para o "pensar". O momento verdadeiramente assustador será quando começarmos a "viver dentro de um computador gigante", ou, pior ainda, quando os computadores viverem dentro de nós - mas isso é outra história, e não creio que o nosso mundo se vá tornar nesse tipo de distopia. No entanto, o que importa é que a automatização vai comer a maior parte dos nossos empregos ao pequeno-almoço, e há tão pouco que possamos fazer quanto o fabricante de ferraduras podia fazer em relação ao inevitável avanço dos caminhos-de-ferro.

Por conseguinte, penso que o próprio termo "trabalho" poderá em breve tornar-se bastante inútil. Proponho a criação de um novo termo: workupation. Esta fusão de "ocupação" e "trabalho" talvez seja mais adequada para descrever o nosso futuro, porque é muito provável que aquilo com que nos vamos ocupar se torne o nosso novo trabalho, monetizado, ou seja, pago de uma miríade de novas formas, muitas das quais são inconcebíveis ou totalmente inviáveis atualmente. Basta ver como o Flattr se propõe pagar às pessoas pelas suas contribuições jornalísticas e como a reputação social já é medida em plataformas como o Klout ou o Peerindex. Estamos a tornar-nos rapidamente numa verdadeira "sociedade em rede" e o "trabalho" é uma das principais zonas de rutura que é afetada pelos avanços exponenciais das tecnologias de "grandes volumes de dados", da inteligência artificial, da robótica e da automatização em geral. O crowdsourcing, o teletrabalho e a dissolução global das barreiras entre as indústrias (por exemplo, o carro autónomo da Google que está agora a forçar o sector automóvel a reimaginar o que faz) são outras tendências que têm impacto no futuro do trabalho.

Devemos também ter em conta que a tendência global para a mobilização, a crescente consumerização das TI e o total empoderamento dos consumidores que lhe está associado, bem como o crescimento explosivo dos meios de comunicação social em quase todos os sectores, já conduziram a uma maior indefinição entre assuntos privados e empresariais. Estudos recentes confirmaram que muitos de nós estamos agora a trabalhar mais do que antes de termos os potentes telemóveis inteligentes e as redes sociais de negócios. Já é difícil dizer se o que estamos a fazer num dado momento é "trabalho" ou não - é simplesmente "o que fazemos" e, muitas vezes, aquilo que nos apaixona - e esta tendência só se acentuará no futuro, uma vez que estamos a deixar as tarefas servis, baseadas em dados e algo mecânicas, para as máquinas inteligentes e a concentrarmo-nos nas nossas capacidades exclusivamente humanas. Para mim, isto define a mudança do trabalho para a ocupação - estaremos ocupados com projectos e questões que realmente nos interessam e não com aqueles que requerem competências semelhantes às das máquinas ou (pior ainda) o pensamento de uma máquina; e, claro, as máquinas também nos vencerão por serem mais baratas, mais rápidas e mais fiáveis nessas tarefas. A tecnologia está a avançar exponencialmente. Imaginem o que isto significa daqui a 5 anos, quando os vossos filhos tiverem de decidir o que estudar ou como planear o seu percurso profissional: a aprendizagem just-in-time irá certamente substituir a aprendizagem just-in-case. Também é evidente que estamos a caminhar para um mundo VUCA (um termo militar que significa volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade) em que pode ser mais útil aprender, formar e preparar "a pedido" e "em fluxo" do que através dos métodos tradicionais de aprendizagem "cortar e colar". Por exemplo, será que ainda precisaremos de aprender línguas se os nossos dispositivos móveis puderem traduzir o nosso discurso em tempo real para mais de 20 línguas? Sim, pessoalmente, acredito que haverá muitas razões para que os nossos filhos aprendam línguas - afinal, o verdadeiro saber precisa de ser feito e incorporado - mas estas tecnologias irão certamente mudar a forma como olham para o mundo e tornar essas decisões muito mais complexas.

O que acontecerá quando as máquinas inteligentes e a IA ocuparem 30-50% dos nossos empregos? Como é que vamos lidar com aquilo a que chamamos agora "desemprego" de mais de 50%? Será nada mais nada menos do que uma redefinição total do trabalho, dos empregos e do próprio emprego, e talvez aqueles de nós que tiveram a sorte de considerar o seu trabalho como aquilo que fariam mesmo que não tivessem de o fazer - ou não fossem pagos por isso -, aqueles que encontraram a sua verdadeira vocação independentemente da remuneração, possam mostrar-nos o caminho para este futuro. Um futuro que medirá o valor do nosso trabalho não pelas "unidades" que produzimos, não pela nossa contribuição para o aumento do PIB/PNB através do mero aumento do consumo ou dos lucros. Um futuro que medirá as nossas contribuições de uma forma mais ampla, mais profunda e, em última análise, mais humana"

Abaixo está um gráfico muito apropriado oferecido pelo meu amigo e colega Ross Dawson 🙂