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Die Zukunft der Arbeit: Die Technologie automatisiert rasch jeden einzelnen Job, der eine maschinenähnliche Komponente hat (mein Gastbeitrag bei Economic Times India)

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Der Begriff "Arbeit" stand sowohl in der Industrie- als auch in der Informationsgesellschaft im Mittelpunkt, zusammen mit "Arbeitsplätzen" und "Wachstum" und dem am schnellsten veraltenden Begriff, dem Bruttoinlandsprodukt (es ist zu erwarten, dass hier bald eine neue Messgröße auftauchen wird, ähnlich dem "Bruttonationalwohlstand"). Was aber bedeutet Arbeit in einer Wissensgesellschaft oder gar in einer Art "Erlebnisgesellschaft"? Was wird passieren, wenn die bloße Maximierung von Effizienz und Produktivität zur Hauptdomäne von Maschinen und nicht mehr von Menschen wird? Die meisten von uns haben früher gearbeitet, weil sie ihren Lebensunterhalt verdienen mussten. Diejenigen, die nicht im traditionellen Sinne arbeiteten, wie Künstler, spirituelle Führer, reiche Erben und unabhängige Wohlhabende, Schulabbrecher oder diejenigen, die aus irgendeinem Grund arbeitsunfähig waren, wurden oft als Belastung für die Gesellschaft angesehen, da ihr Beitrag mit herkömmlichen Maßstäben nicht messbar war. Arbeitet" ein Künstler, ein Erfinder oder ein Schriftsteller auf die gleiche Weise wie ein Ingenieur oder ein Fabrikarbeiter? Wohl kaum. Und doch könnten diese eher von der "rechten Gehirnhälfte" dominierten Berufe das Ziel sein, das viele von uns bald ansteuern werden.

Die Unterscheidung zwischen "Arbeit haben" und "keine Arbeit haben" wird sich sehr bald ändern, da "Arbeit" im traditionellen Sinne in naher Zukunft immer schwerer zu finden sein wird; die Technologie automatisiert in rasantem Tempo jede einzelne Arbeit, die eine maschinenähnliche Komponente hat. Dies ist ein unausweichlicher Trend, der unsere Gesellschaft von Grund auf verändern wird. In weniger als 7 Jahren werden nicht mehr 337 gering qualifizierte Arbeiter nötig sein, um ein iPad in China zusammenzubauen, sondern 20 intelligente Roboter und 20 Arbeiter, die sie bedienen.

Stellen Sie sich eine Zeit in nicht allzu ferner Zukunft vor, in der hochintelligente Technologien und Software-Algorithmen, "digitale Butler" und persönliche Cloud-basierte Software-Agenten (künstliche Intelligenz / KI) viel mehr tun, als uns auf digitalen Karten die schnellste Route zu zeigen oder uns zu empfehlen, welches Restaurant wir auf Reisen meiden sollten. Stellen Sie sich stattdessen vor, dass KI-gestützte Dienste unsere Steuern für uns erledigen oder unsere körperliche Betätigung entsprechend unseren tatsächlichen Bedürfnissen und unserer körperlichen Bereitschaft in diesem Moment planen. In der Vergangenheit wurden viele datenverarbeitende Aufgaben, wie z. B. die Buchhaltung, von echten Menschen erledigt, die Computer nutzten, um Antworten zu finden, die für den Menschen sinnvoll waren. Das meiste davon wird mit Sicherheit verschwinden, wenn Maschinen wirklich intelligent werden und die Schnittstellen von Tippen über Sprechen und Gesten zu Blinzeln und "Denken" übergehen. Der wirklich beängstigende Moment wird sein, wenn wir anfangen, in einem riesigen Computer zu leben", oder noch schlimmer, wenn Computer in uns leben - aber das ist eine andere Geschichte, und ich glaube nicht, dass unsere Welt zu einer solchen Dystopie wird. Wie auch immer, unterm Strich wird die Automatisierung die meisten unserer Jobs zum Frühstück verspeisen, und wir können genauso wenig dagegen tun, wie der Hufeisenmacher gegen den unvermeidlichen Fortschritt der Eisenbahn tun konnte.

Daher bin ich der Meinung, dass der Begriff "Arbeit" selbst bald ziemlich nutzlos werden könnte. Ich schlage vor, einen neuen Begriff zu schaffen: Workupation. Diese Verschmelzung von "Beruf" und "Arbeit" eignet sich vielleicht besser, um unsere Zukunft zu beschreiben, denn alles, womit wir uns beschäftigen, wird höchstwahrscheinlich zu unserer neuen Arbeit werden, monetarisiert, d. h. auf unzählige neue Arten bezahlt, von denen viele heute unvorstellbar oder völlig undurchführbar sind. Schauen Sie sich nur an, wie Flattr vorschlägt, Menschen für ihre journalistischen Beiträge zu bezahlen, und wie das soziale Ansehen bereits auf Plattformen wie Klout oder Peerindex gemessen wird. Wir entwickeln uns rasch zu einer wahrhaft "vernetzten Gesellschaft", und "Arbeit" ist einer der zentralen Störungsbereiche, der von den exponentiellen Fortschritten bei "Big Data"-Technologien, maschineller Intelligenz, Robotik und allgemeiner Automatisierung betroffen ist. Crowdsourcing, Telearbeit und die globale Auflösung der Grenzen zwischen den Branchen (z. B. Googles selbstfahrendes Auto, das die Automobilbranche nun zwingt, ihre Arbeit neu zu gestalten) sind weitere Trends, die sich auf die Zukunft der Arbeit auswirken.

Wir müssen auch bedenken, dass der globale Trend zur Mobilisierung, die grassierende Consumerization der IT und die damit einhergehende totale Ermächtigung der Verbraucher sowie das explosionsartige Wachstum der sozialen Medien in fast allen Branchen bereits zu einer zunehmenden Verwischung von privaten und geschäftlichen Angelegenheiten geführt haben. Jüngste Studien haben bestätigt, dass viele von uns heute 10-20% mehr arbeiten als vor der Zeit, als wir diese leistungsstarken Smartphones und Social-Business-Netzwerke hatten. Es ist schon jetzt schwer zu sagen, ob das, was wir gerade tun, "Arbeit" ist oder nicht - es ist einfach "das, was wir tun" und oft das, was wir mit Leidenschaft tun - und dieser Trend wird sich in Zukunft nur noch verstärken, da wir die niederen datengesteuerten und eher mechanischen Aufgaben intelligenten Maschinen überlassen und uns auf unsere rein menschlichen Fähigkeiten konzentrieren. Das ist für mich der Übergang von der Arbeit zur Workupation - wir werden uns mit Projekten und Themen beschäftigen, die uns wirklich am Herzen liegen, und nicht mit solchen, die maschinenähnliche Fähigkeiten oder (schlimmer noch) maschinelles Denken erfordern; und natürlich werden uns die Maschinen auch bei diesen Aufgaben haushoch überlegen sein, weil sie billiger, schneller und zuverlässiger sind. Die Technologie schreitet exponentiell voran. Stellen Sie sich vor, was das in fünf Jahren bedeutet, wenn Ihre Kinder entscheiden müssen, was sie studieren oder wie sie ihre berufliche Laufbahn planen sollen: Just-in-time-Lernen wird das Just-in-case-Lernen mit Sicherheit ersetzen. Es ist auch klar, dass wir uns auf eine VUCA-Welt zubewegen (ein militärischer Begriff, der für Volatilität, Ungewissheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit steht), in der es sinnvoller sein kann, "on-demand" und "in flows" zu lernen, zu trainieren und sich vorzubereiten, als mit traditionellen Cut & Paste-Lernmethoden. Ein Beispiel: Müssen wir noch Sprachen lernen, wenn unsere mobilen Geräte unsere Sprache in Echtzeit in mehr als 20 Sprachen übersetzen können? Ja, ich persönlich glaube, dass es viele Gründe geben wird, warum unsere Kinder Sprachen lernen sollten - schließlich erfordert echtes Wissen Handeln und Verkörperung -, aber diese Technologien werden sicherlich die Art und Weise verändern, wie sie die Welt betrachten, und diese Entscheidungen viel komplexer machen.

Was wird also passieren, wenn intelligente Maschinen und KI 30-50% unserer Arbeitsplätze übernehmen? Wie werden wir mit dem umgehen, was wir heute als "Arbeitslosigkeit" von über 50% bezeichnen? Dies wird nichts Geringeres sein als eine völlige Neudefinition von Arbeit, Jobs und Beschäftigung selbst, und vielleicht können uns diejenigen von uns, die das Glück hatten, ihre Arbeit als das zu betrachten, was sie auch dann tun würden, wenn sie es nicht tun müssten - oder nicht dafür bezahlt würden -, diejenigen, die ihre wahre Berufung unabhängig von der Vergütung gefunden haben, den Weg in diese Zukunft weisen. Eine Zukunft, in der der Wert unserer Arbeit nicht an den "Einheiten" gemessen wird, die wir produziert haben, nicht an unserem Beitrag zur Steigerung des BIP/BSP durch bloße Erhöhung des Verbrauchs oder der Gewinne. Eine Zukunft, in der unsere Beiträge in einem breiteren, tieferen und letztlich menschlicheren Sinne gemessen werden.

Nachfolgend ein sehr passendes Diagramm von meinem Freund und Kollegen Ross Dawson 🙂

future of work ross

 

 

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