O trabalho que realizámos na área da oncologia é um bom exemplo de que se trata de uma composição de vários tipos diferentes de algoritmos que, ao longo do espetro de trabalho que é necessário realizar, são utilizados de diferentes formas. Começamos, por exemplo, por olhar para o registo médico, olhar para o seu registo médico e utilizar o sistema cognitivo para analisar todas as notas que os médicos tomaram ao longo dos anos em que trabalharam consigo e encontrar aquilo a que chamamos informação clínica pertinente. Quais são as informações contidas nessas notas médicas que são agora relevantes para a consulta que está prestes a efetuar? Pegando nisso, fazendo análises de semelhança da população, tentando encontrar os outros doentes, as outras coortes que têm muitas semelhanças consigo, porque isso vai informar o médico sobre como pensar em diferentes tratamentos e como esses tratamentos podem ser adequados para si e como vai reagir a esses tratamentos.
Depois, entramos naquilo a que chamamos as práticas padrão de cuidados, que são técnicas relativamente bem definidas que os médicos partilham sobre a forma como vão tratar diferentes doentes para diferentes tipos de doenças, reconhecendo que estas são realmente concebidas para a pessoa comum. Depois, colocamos em cima disso aquilo a que chamamos experiência clínica. Tendo sido ensinados pelos melhores médicos em diferentes doenças sobre o que procurar e onde se encontram os casos anómalos e como raciocinar sobre as diferentes práticas padrão de cuidados, qual delas é a mais adequada ou como percorrer os diferentes caminhos através dessas diferentes práticas de cuidados e aplicá-las agora da melhor forma possível, mas, finalmente, entrando e analisando a literatura clínica, todas as centenas de milhares, 600 000 artigos no PubMed sobre os avanços da ciência que ocorreram nesse domínio e que são relevantes para fazer agora esta recomendação de tratamento".
O CTO do IBM Watson explica porque é que a inteligência aumentada supera a IA
https://sea.pcmag.com/feature/16986/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai
via Instapaper