"Creo que uno de los ejemplos que mejor ilustran esto es el ámbito médico, en el que Watson ayuda a los médicos a tomar decisiones y a analizar grandes cantidades de datos, pero en última instancia colabora con ellos en el diagnóstico. ¿Puede hablarnos un poco de cómo se lleva a cabo esa formación y cómo la solución acaba ofreciendo mejores resultados?

El trabajo que hemos realizado en oncología es un buen ejemplo de la composición de múltiples tipos de algoritmos que, a lo largo del espectro de trabajo que hay que realizar, se utilizan de diferentes maneras. Empezamos, por ejemplo, consultando la historia clínica del paciente y utilizando el sistema cognitivo para examinar todas las notas que los médicos han tomado a lo largo de los años que han trabajado con él y encontrar lo que llamamos información clínica pertinente. ¿Cuál es la información de esas notas médicas que ahora es relevante para la consulta que estás a punto de iniciar? Tomando eso, haciendo análisis de similitud de población, tratando de encontrar a los otros pacientes, las otras cohortes que tienen mucha similitud con usted, porque eso va a informar al médico sobre cómo pensar en diferentes tratamientos y cómo esos tratamientos podrían ser apropiados para usted y cómo va a reaccionar a esos tratamientos.

Luego pasamos a lo que llamamos prácticas asistenciales estándar, que son técnicas relativamente bien definidas que los médicos comparten sobre cómo van a tratar a distintos pacientes para distintos tipos de enfermedades, reconociendo que en realidad están diseñadas para la persona media. A esto le añadimos lo que llamamos experiencia clínica. Después de que los mejores médicos nos hayan enseñado en diferentes enfermedades qué buscar y dónde están los valores atípicos y cómo razonar sobre las diferentes prácticas de atención estándar, cuál de ellas es la más apropiada o cómo tomar las diferentes vías a través de esas diferentes prácticas de atención y ahora aplicarlas de la mejor manera posible, pero finalmente yendo y mirando la literatura clínica, todos los cientos de miles, 600.000 artículos en PubMed sobre los avances en la ciencia que se han producido en ese campo que son relevantes para hacer ahora esta recomendación de tratamiento."

El director técnico de IBM Watson explica por qué la inteligencia aumentada supera a la IA
https://sea.pcmag.com/feature/16986/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai
vía Instapaper