"Ich denke, eines der Beispiele, das dies sehr gut veranschaulicht, ist der medizinische Bereich, in dem Watson den Ärzten hilft, Entscheidungen zu treffen und große Datenmengen zu analysieren, um dann letztendlich gemeinsam mit ihnen an einer Diagnose zu arbeiten. Können Sie ein wenig darüber sprechen, wie diese Schulung abläuft und wie die Lösung am Ende zu besseren Ergebnissen führt?

Die Arbeit, die wir in der Onkologie geleistet haben, ist ein gutes Beispiel dafür, dass es sich wirklich um eine Zusammenstellung mehrerer verschiedener Algorithmen handelt, die über das gesamte Spektrum der durchzuführenden Arbeiten hinweg auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden. Wir beginnen zum Beispiel damit, dass wir uns Ihre Krankenakte ansehen und mit Hilfe des kognitiven Systems alle Notizen durchgehen, die die Ärzte im Laufe der Jahre, in denen sie mit Ihnen gearbeitet haben, gemacht haben, um die so genannten relevanten klinischen Informationen zu finden. Welche Informationen in diesen medizinischen Aufzeichnungen sind für die Konsultation, die Sie jetzt durchführen wollen, relevant? Wenn man diese Informationen nimmt und eine Populationsähnlichkeitsanalyse durchführt, versucht man, die anderen Patienten, die anderen Kohorten zu finden, die Ihnen sehr ähnlich sind, denn das wird dem Arzt Aufschluss darüber geben, wie er über verschiedene Behandlungen denken kann und wie diese Behandlungen für Sie geeignet sein könnten und wie Sie auf diese Behandlungen reagieren werden.

Dann gehen wir zu dem über, was wir als Standardbehandlungsverfahren bezeichnen, d. h. zu relativ klar definierten Techniken, die Ärzte gemeinsam anwenden, um verschiedene Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten zu behandeln, wobei wir anerkennen, dass diese Verfahren wirklich für den Durchschnittsmenschen bestimmt sind. Darüber hinaus legen wir das, was wir klinisches Fachwissen nennen. Die besten Ärzte haben uns beigebracht, worauf wir achten müssen, wo die Ausreißer sind und wie wir die verschiedenen Standardbehandlungsmethoden beurteilen können, welche davon am besten geeignet sind, oder wie wir die verschiedenen Wege durch diese verschiedenen Behandlungsmethoden gehen und sie nun bestmöglich anwenden können, und schließlich schauen wir uns die klinische Literatur an, all die Hunderttausende, 600.000 Artikel in PubMed über die wissenschaftlichen Fortschritte auf diesem Gebiet, die für diese Behandlungsempfehlung relevant sind.

IBM Watson CTO über die Gründe, warum Augmented Intelligence KI schlägt
https://sea.pcmag.com/feature/16986/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai
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