Novo: Experimente o meu bot de IA novo filme

HUMANOS ÚTEIS: Gerd Leonhard sobre o futuro do trabalho, do emprego, da educação e da formação

Também está a sofrer uma espécie de choque do futuro quando pensa no rumo que o seu emprego poderá tomar ou quando analisa as melhores opções para a educação dos seus filhos? 

Não há dúvida de que está sempre a ouvir dizer que mais de 50% de todos os nossos empregos serão automatizados e que "inteligência artificial" (IA) - Os robots eléctricos e as máquinas inteligentes serão trabalhadores muito superiores. Quer se trate de um camionista, de um agente de callcenter, de um contabilista, de um guarda-livros ou mesmo de um advogado ou de um médico, parece que não há como escapar ao facto de a automatização estar a reduzir drasticamente a necessidade de os seres humanos executarem tarefas de rotina - chamo a esta tendênciaO fim da rotina‘. 

À medida que a inteligência humana (IH) se cruza com a IA, será que os humanos realmente tornar-se-ão inúteis? Será que todo este progresso será o paraíso (trabalhar apenas quatro horas por dia, quatro dias por semana, mas pelo mesmo dinheiro), ou será o inferno (desemprego de 50%, desigualdade galopante e agitação civil global)? Ou será ambos ou seja, uma espécie de #hellven? Vamos dar uma olhadela!

Este artigo acompanha o lançamento de hoje de o meu novo filme "Como o futuro funciona". Em primeiro lugar, mostrarei o que está a acontecer neste momento e por que razão penso que é urgente refletir sobre o futuro do trabalho, do emprego, da educação e da formação. Em seguida, falarei sobre o que nós, pessoalmente, podemos fazer: e, por último, exporei o que os governos e as sociedades precisam de fazer para garantir que o nosso futuro seja maioritariamente paradisíaco.

O futuro pode ser o paraíso... ou pode ser o inferno - tudo depende da forma como o governamos.

Uma coisa é certa: praticamente tudo o que sabemos e assumimos sobre o trabalho, o emprego, a formação e a educação, hoje em dia, está a ser posto em causa pelo progresso científico e tecnológico exponencial.

Os agentes de mudança

Em primeiro lugar, estes nove factores de mudança estão a ter impacto em tudo: grandes volumes de dados, computação em nuvem, a Internet das Coisas (também conhecida como a Internet de Tudo), inteligência artificial (ver o meu relatório de 2019 curta-metragem sobre IA para um breve resumo sobre este tema), a computação quântica, a cadeia de blocos, a impressão 3D e os avanços nas ciências dos materiais, a realidade aumentada e virtual e a engenharia do genoma.

Os robôs e outras máquinas, os computadores e os assistentes digitais estão a tornar-se capazes de ouvir, ver, falar e aprender (pensar...?) - e estão a ficar cada vez melhores. Espero que, até 2030, a maior parte das actuais limitações tecnológicas seja deixada para trás e que sejamos rapidamente impelidos para um futuro em que a tecnologia é quase infinitamente capaz. Neste momento, é na aprendizagem profunda e nas redes neuronais que está a acontecer a maior parte deste rápido progresso do "pensamento automático" - e ainda não vimos nada (como o a canção diz)

Os meus 9 factores de mudança... em breve 10+ 🙂

As Megatransformações

Se isto não for suficiente para o confundir, vejamos as consequências destas mudanças, a que chamei As Megatransformações no meu livro Tecnologia vs Humanidadee imaginar como irão afetar o futuro do trabalho (não deixe de ler o terceiro capítulo do meu livro, disponibilizado gratuitamente em PDF através da ligação acima, ou veja este vídeo):

Digitalização e informatização: literalmente, tudo à nossa volta está ligado e muitos processos que costumavam estar offline (como um médico que toma notas sobre o seu doente) estão agora a ser digitalizados, o que significa que estão a ficar disponíveis muitos mais dados sobre tarefas de rotina, permitindo que as máquinas os "compreendam" melhor, aprendam muito mais depressa e, em última análise, desenvolvam as suas próprias formas de resposta.

Cognificação: a aprendizagem profunda (uma subsecção da IA, baseada em conceitos de redes neuronais) está a permitir que as máquinas aprendam por si próprias, em vez de terem de ser programadas - será que em breve teremos máquinas que têm o seu próprio tipo de "conhecimento da máquina"?

Virtualização: o mundo físico está a tornar-se rapidamente virtual, ou está a ser duplicado nele (ver o conceito de gémeos digitais); e muitos de nós trabalharão cada vez mais virtualmente, ou seja, "na nuvem", também!

Automatização e a robotização: estas duas tendências terão um impacto muito maior do que a globalização, uma vez que provocam o "fim da rotina" - tudo o que puder ser digitalizado e automatizado, sê-lo-á!

O nosso mundo vai mudar mais nos próximos 20 anos do que nos 300 anos anteriores

Então: quanto de seu o trabalho é mais ou menos rotineiro? Aquelas inúmeras pequenas coisas que faz de forma meio automática: encontrar coisas, organizar, contar, arquivar, procurar, verificar, atualizar, seguir e monitorizar? As coisas que consideramos tarefas? As coisas que já sabe máquinas em breve serão capazes de fazer?

Quanto do seu trabalho exige competências e traços de carácter exclusivamente humanos, como a compaixão, a intuição, a compreensão, a criatividade, a imaginação, a previsão, a inteligência social ou emocional? Chamo-lhes os Androritmos - o oposto dos algoritmos. As máquinas e os algoritmos aprenderão em breve quase qualquer As rotinas que não envolvam capacidades humanas únicas - tudo o que seja binário (sim/não, se-isso-então-aquilo) e que simplesmente necessite de dados mais profundos, mais capacidade de processamento ou melhores algoritmos, será efectuado por eles num futuro próximo, com uma fração do custo, do tempo e do esforço.

Tudo isto representa uma mudança sísmica na forma como devemos pensar o "TRABALHO" e o "EMPREGO". Mais uma vez: Tudo o que puder ser digitalizado, automatizado e robotizado, sê-lo-á (*não deixe de ler O novo livro de Stuart Russell "Human Compatible' para mais informações sobre IA vs HI)

Os computadores tornar-se-ão infinitamente melhores a transformar dados e informações em "conhecimento" (chamamos a isso "IA", mas na realidade é apenas IA assistência inteligente)num futuro previsível. É evidente que "trabalhar como um robô" não tem futuro e que aprender como um robô (como ainda hoje se faz em demasiadas escolas e universidades) é uma garantia de desemprego futuro.


Automatização através da IA: alguns factores de redenção

Muito poucos empregos são inteiramente rotina.  Na vida real, a maior parte das situações complexas que são facilmente tratadas por seres humanos estão atualmente ainda para além de qualquer nível significativo de automatização por máquinas e pela chamada IA. Lidar com acontecimentos imprevistos, contextos alterados e ambiguidades humanas, ou responder a novos desafios que exijam mesmo as mais básicas decisões éticas ou baseadas em valores, está ainda muito para além da inteligência das máquinas. Esta constatação aplica-se a muitos empregos frequentemente rotulados de "rotina total", como conduzir um camião, fazer uma simples contabilidade ou trabalhar num callcenter.  

Os algoritmos podem ter um desempenho superior ao dos seres humanos apenas quando não sobre a compreensão emoções, intenções, interpretações, competências linguísticas profundas, consciência, autoconsciência e outras características exclusivamente humanas (*dica de chapéu à Oxford AI's Luciano Floridi). Penso que, pelo menos durante os próximos 25-30 anos (até atingirmos o que se designa por 'a Singularidade') continuará a haver muito trabalho que requer humanos, mesmo que a maioria as rotinas tornam-se digitalizadas, automatizadas e virtualizadas. Quem sabe, até podemos receber mais ainda trabalhar menos:)

À medida que automatizamos cada vez mais rotinas, criamos inadvertidamente novos empregos exclusivamente humanos. Alguns investigadores afirmaram que 70% de todos os novos empregos em 2030 ainda nem sequer foram inventados (*ler o relatório XERO Business Rewired para o qual contribuí há algumas semanas, aqui) A título de exemplo, muitos observadores receavam que o aumento das plataformas de redes sociais reduzisse o número de profissionais dos meios de comunicação tradicionais. De facto temmas, ao mesmo tempo, estima-se que existam atualmente 21 milhões de pessoas a trabalhar nas redes sociais em todo o mundo (embora muitas delas sejam freelancers e "gigs", como é óbvio). Claramente, o desafio não é o facto de não haver muitas novas tarefas exclusivamente humanas, mas sim estarmos preparados, mantermo-nos ágeis e continuarmos a melhorar as nossas competências. A aprendizagem ao longo da vida é o nosso futuro!

À medida que muitas rotinas forem automatizadas, os custos diminuirão.  As despesas atualmente associadas a serviços básicos, como finanças, cuidados de saúde e mobilidade (e mesmo alimentação ou energia), vão diminuir devido à tecnologia, tal como a evolução tecnológica reduziu drasticamente o custo dos meios de comunicação e dos conteúdos, como a música, os livros e os filmes. Isto será benéfico para todos os consumidores, porque reduz a necessidade de mais trabalho remunerado para aumentar a nossa capacidade de consumo. Idealmente, devido ao progresso tecnológico exponencial, poderemos acabar por ter um custo de vida muito mais baixo, ao mesmo tempo que as tarefas "exclusivamente humanas" são muito mais bem pagas - mas a forma exacta como isto se irá desenrolar é, sem dúvida, uma questão de governação sensata!


Como reagir, a nível pessoal?

Abrace o choque do futuro: O futuro é melhor do que nos dizem na televisão e nos filmes! Os seres humanos são, na verdade, muito bons a adaptarem-se quando enfrentam o que está a acontecer (normalmente isso significa experimentar ou dor ou amor) - temos "apenas" de nos tornar muito mais proactivos e desenvolver as nossas capacidades de previsão.

Sentir-se confortável com o desconforto porque VUCA (volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade) é o novo normal. Desafie os seus pressupostos sobre o que pensa que pode ou não pode fazer; depois, descubra o que está para além do trabalho que faz atualmente. Lembre-se: se não está confuso, provavelmente não está a pensar suficientemente no futuro!

Observar e compreender. Dedicar mais tempo a pensar sobre o que pode ser, amanhã, em vez do que é, hoje. Quanto mais compreendermos (ou seja, não nos limitarmos a saber) sobre o que é praticamente certo que vai acontecer, melhor podemos escolher as nossas respostas. Se não compreendermos o futuro, provavelmente não o teremos!

Começar a perguntar E SE?  O que é que poderia fazer de diferente, se...? Se isto realmente acontecer, como será o seu trabalho daqui a cinco anos? E a tua empresa? "A imaginação é mais importante do que o conhecimento"Albert Einstein (What Life Means to Einstein, 1929) 

Desaprender e reaprender: Se as máquinas podem, de facto, "aprender" e adquirir algum tipo de "conhecimento" (por mais mecânico que seja) e, por conseguinte, podem realizar algumas das suas tarefas, o que mais poderia tu que é que os humanos vão fazer com o seu tempo? De que competências precisarás para subir na cadeia alimentar em direção a empregos exclusivamente humanos? (uma das respostas: mais EQ)

Tornar-se mais humano, não menos. A chave é não competir com as máquinas naquilo que elas fazem melhor (ou seja, processamento e lógica); mas para impulsionar aqueles traços exclusivamente humanos que nos distinguem: criatividade, imaginação, empatia, intuição e inteligência emocional (sim, os androritmos). Quanto mais Mensch fores, mais prosperarás no futuro! Parafraseando o roboticista e colega futurista Hans Moravec: "o que é fácil para um computador é difícil para o ser humano e vice-versa". Penso que isto continuará a ser verdade, pelo menos, nos próximos 20-30 anos e é também por isso que o fim da rotina não é o fim do trabalho. 

Aumentar a preparação para o futuro

É necessária uma governação sensata!

Penso que um dos principais papéis do governo é equilibrar o progresso científico, os avanços tecnológicos e a necessidade de crescimento económico com as necessidades gerais dos seres humanos, ou seja, as pessoas e os cidadãos. Penso que se quisermos estas enormes mudanças tecnológicas acima descritas (e, claro no meu livro 😉 para resultar no florescimento humano coletivo, precisamos de uma governação sensata e precisamos de saber que os nossos dirigentes são capazes de compreender o futuro. Foi por isso que propus que todos os funcionários públicos fossem obrigados a obter uma "carta de condução para o futuro'

Os governos devem esforçar-se por aumentar a preparação para o futuro e aprender a tornar-se proactivos em vez de reactivos.  Os funcionários públicos têm de ser muito mais rápidos a compreender o que mudança exponencial significa para a nossa sociedade - o pensamento linear e a ação baseada em retrospectivas serão prejudiciais. Os funcionários públicos devem tornar-se líderes de pensamento e não deixar "o futuro" para as grandes tecnologias.

Os governos têm de melhorar muito a distribuição dos benefícios de digitalização, automação e robotização, e adotar políticas que garantam que o trabalho generalizado das máquinas/da IA resultará efetivamente em benefícios humanos - independentemente do rendimento ou da classe. Graças à tecnologia, a produtividade continuará a aumentar e as margens de lucro das empresas dispararão, ainda que em muitos países, cada vez menos pessoas terão emprego com bons salários. Os governos devem agora procurar formas adequadas de igualar os benefícios da tecnologia, de modo a que a maré alta faça de facto flutuar todos os barcos.

Os governos devem apoiar a reconversão e a melhoria das qualificações dos trabalhadores que atualmente têm, na sua maioria, empregos de "mercadorias e de rotina" que serão certamente automatizados num futuro próximo. Os governos têm de começar a retirar as pessoas desses empregos (como os agentes de callcenter e os trabalhadores administrativos) e a subir na cadeia alimentar para tarefas mais específicas do ser humano. Isto é especialmente pertinente em países onde a mão de obra de rotina é ainda hoje barata, como no Brasil, na Índia, na China e na Indonésia. 

Os governos devem re-humanizar a educação.  Muitas das tarefas tecnológicas e de engenharia habituais (como a codificação simples, a programação de aplicações, a manutenção básica de redes de telecomunicações, etc.) deixarão em breve de ser executadas por seres humanos. Dentro de uma década, qualquer pessoa com competências STEM medianas será confrontada com a própria tecnologia que construiu, e a única coisa que distinguirá os humanos das máquinas inteligentes serão as nossas competências, características e talentos exclusivamente humanos. É a a arte de ser humano que temos de ensinar aos nossos filhos, e é isto que temos de prosseguir nas universidades e nos institutos superiores. Em vez de mais MBAs com competências rapidamente ultrapassadas, talvez devêssemos ter mais MFS's - Mestrado em Futuros Humanos. Regressem a arte e a música, a filosofia e a ética, a literatura, a antropologia, a psicologia, o desporto - as humanidades! 

Os governos precisam de repensar o capitalismo.  Em 1968, o senador americano Robert F. Kennedy disse: "O PNB (produto nacional bruto) mede tudo, exceto o que faz com que a vida valha a pena". 52 anos mais tarde, é ainda mais evidente que uma lógica económica baseada apenas no crescimento e no lucro é totalmente inadequada para o futuro, uma vez que a tecnologia cria abundância em todos os sectores da nossa vida e que o nosso planeta enfrenta uma emergência climática. Devemos, portanto, pensar para além do que impulsionou a sociedade industrial, em direção ao que foi apelidado de "capitalismo sustentável por Al Gore e muitos outros. Imagine se pudéssemos alargar a forma como medimos o sucesso, em direção a 4 objectivos-chave: Pessoas, Planeta, Objetivo e Prosperidade. Aqui está uma oportunidade para criar um mercado de acções totalmente novo, onde as empresas que aderissem a estes quatro objectivos cotariam as suas acções! Creio que os progressos tecnológicos permitirão - e imporão - esta nova lógica económica nos próximos 20 anos.

Conclusão: embora o trabalho tal como o conhecemos atualmente vá acabar, os seres humanos serão mais úteis do que nunca!

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