Neu: Testen Sie meinen AI-Bot neuer Film

NÜTZLICHE MENSCHEN: Gerd Leonhard über die Zukunft von Arbeit, Beschäftigung, Bildung und Ausbildung

Erleben Sie auch eine Art Zukunftsschock, wenn Sie darüber nachdenken, wie es mit Ihrem Job weitergehen könnte, oder wenn Sie die besten Entscheidungen für die Ausbildung Ihrer Kinder treffen? 

Zweifellos hören Sie immer wieder, dass über 50% aller unserer Arbeitsplätze werden automatisiert sein weg, und dass Künstliche Intelligenz" (KI) - angetriebene Roboter und intelligente Maschinen werden weitaus bessere Arbeitnehmer sein. Ob Lkw-Fahrer, Callcenter-Agent, Buchhalter, Buchhalterin oder sogar Anwalt oder Arzt - es scheint, als gäbe es kein Entrinnen vor der Tatsache, dass die Automatisierung den Bedarf an Menschen für Routineaufgaben drastisch reduziert - ich nenne diesen Trend 'Das Ende der Routine‘. 

Wenn menschliche Intelligenz (HI) auf KI trifft, wird der Mensch wirklich nutzlos werden? Wird all dieser Fortschritt der Himmel sein (nur vier Stunden pro Tag, vier Tage pro Woche arbeiten, aber für das gleiche Geld), oder wird er die Hölle sein (50% Arbeitslosigkeit, zügellose Ungleichheit und globale Unruhen)? Oder wird es die beide d.h. eine Art von #hellven? Schauen wir es uns an!

Dieser Artikel begleitet die heutige Veröffentlichung von mein neuer Film "Wie die Zukunft funktioniert". Zunächst werde ich aufzeigen, was derzeit geschieht und warum ich es für dringend erforderlich halte, über die Zukunft von Arbeit, Beschäftigung, Bildung und Ausbildung nachzudenken. Dann werde ich darüber sprechen, was wir persönlich tun können, und schließlich werde ich darlegen, was Regierungen und Gesellschaften tun müssen, um sicherzustellen, dass unsere Zukunft überwiegend himmlisch sein wird.

Die Zukunft könnte der Himmel sein ... oder die Hölle - alles hängt davon ab, wie wir sie gestalten.

Eines ist sicher: So ziemlich alles, was wir heute über Arbeit, Arbeitsplätze, Ausbildung und Bildung wissen und annehmen, wird durch den exponentiellen wissenschaftlichen und technologischen Fortschritt in Frage gestellt.

Die Spielveränderer

Erstens, diese Neun Veränderungen haben Auswirkungen auf alles: Big Data, Cloud Computing, das Internet der Dinge (auch Internet of Everything genannt), künstliche Intelligenz (siehe meine 2019 Kurzfilm über KI für eine kurze Zusammenfassung zu diesem Thema), Quantencomputing, die Blockchain, 3D-Druck und Fortschritte in den Materialwissenschaften, Augmented und Virtual Reality sowie Genomtechnik.

Roboter und andere Maschinen, Computer und digitale Assistenten können immer besser hören, sehen, sprechen und lernen (denken...?) - und sie werden immer besser darin. Ich erwarte, dass bis 2030 die meisten der derzeitigen technologischen Beschränkungen hinter uns gelassen werden und wir schnell in eine Zukunft vorstoßen, in der die Technologie fast unendlich leistungsfähig ist. Im Moment findet der größte Teil dieses rasanten Fortschritts im Bereich des "maschinellen Denkens" im Bereich des Deep Learning und der neuronalen Vernetzung statt - und wir haben noch nichts gesehen (wie die Lied geht)

Meine 9 Spielveränderer... bald 10+ 🙂

Die Megaschichten

Wenn Ihnen das noch nicht ausreicht, um Ihren Verstand zu vernebeln, lassen Sie uns einen kurzen Blick auf die Folgen dieser Veränderungen werfen, die ich als Die Megaschichten in meinem Buch Technologie gegen Menschlichkeitund stellen Sie sich vor, wie sie sich auf die Zukunft der Arbeit auswirken werden (lesen Sie unbedingt das 3. Kapitel meines Buches, das Sie über den obigen Link als kostenlose PDF-Datei erhalten, oder sehen Sie sich dieses Video):

Digitalisierung und Datafizierung: buchstäblich alles um uns herum wird vernetzt, und viele Prozesse, die früher offline abliefen (z. B. ein Arzt, der sich Notizen über seinen Patienten macht), werden jetzt digitalisiert, was bedeutet, dass viel mehr Daten über Routineaufgaben zur Verfügung stehen, die es Maschinen ermöglichen, sie besser zu "verstehen", viel schneller zu lernen und schließlich ihre eigenen Reaktionsmöglichkeiten zu entwickeln.

Kognition: Deep Learning (ein Teilbereich der KI, der auf Konzepten der neuronalen Vernetzung basiert) ermöglicht es Maschinen, von selbst zu lernen, anstatt programmiert werden zu müssen - werden wir bald Maschinen haben, die ihre eigene Art von "Maschinenwissen" haben?

Virtualisierung: Die physische Welt wird zunehmend virtuell oder wird in ihr dupliziert (siehe das Konzept der digitale Zwillinge); und viele von uns werden zunehmend auch virtuell, d. h. "in der Wolke", arbeiten!

Automatisierung und Robotisierung: Diese beiden Trends werden weitaus größere Auswirkungen haben als die Globalisierung, da sie das "Ende der Routine" herbeiführen - alles, was digitalisiert und automatisiert werden kann, wird es auch!

Unsere Welt wird sich in den nächsten 20 Jahren stärker verändern als in den vergangenen 300 Jahren

Also: Wie viel von Ihr Arbeit mehr oder weniger Routine ist? Die zahllosen kleinen Dinge, die Sie quasi automatisch erledigen: Dinge finden, organisieren, zählen, abheften, suchen, prüfen, aktualisieren, verfolgen und überwachen? Die Dinge, die Sie als lästige Pflicht betrachten würden? Die Dinge, die Sie wissen bereits Maschinen bald in der Lage sein werden zu tun?

Wie viel von Ihrer Arbeit erfordert einzigartige menschliche Fähigkeiten und Charaktereigenschaften wie Mitgefühl, Intuition, Verständnis, Kreativität, Vorstellungskraft, Weitsicht, soziale oder emotionale Intelligenz. Ich nenne diese die Androrithmen - das Gegenteil von Algorithmen. Maschinen und Algorithmen werden bald fast alles lernen jede Routine, die keine besonderen menschlichen Fähigkeiten erfordert - alles, was binär ist (ja/nein, wenn-dies-das) und einfach tiefere Daten, mehr Verarbeitungsleistung oder bessere Algorithmen benötigt, wird von sie in naher Zukunft zu einem Bruchteil der Kosten, der Zeit und des Aufwands.

All dies läuft auf einen seismischen Wandel in der Art und Weise hinaus, wie wir über "ARBEIT" und "JOBS" denken müssen. Noch einmal: Was auch immer digitalisiert, automatisiert und robotisiert werden kann, wird es auch werden (*Lesen Sie unbedingt Das neue Buch von Stuart Russell "Human Compatible' für mehr über AI vs. HI)

Computer werden unendlich besser darin, Daten und Informationen in "Wissen" umzuwandeln (wir nennen das "KI", aber in Wirklichkeit ist es nur IA (Intelligente Assistenz)für die absehbare Zukunft. Es liegt auf der Hand, dass "Arbeiten wie ein Roboter" keine Zukunft hat, und "Lernen wie ein Roboter" (wie wir es heute noch in zu vielen Schulen und Hochschulen tun) ist eine Garantie für zukünftige Arbeitslosigkeit.


Automatisierung durch KI: Einige positive Faktoren

Sehr wenige Arbeitsplätze sind vollständig Routine.  Im wirklichen Leben sind die meisten komplexen Situationen, die von Menschen leicht bewältigt werden können, derzeit noch jenseits eines nennenswerten Automatisierungsgrads durch Maschinen und sogenannte KI. Der Umgang mit unvorhergesehenen Ereignissen, veränderten Kontexten und menschlichen Zweideutigkeiten oder die Reaktion auf neue Herausforderungen, die selbst die grundlegendsten ethischen oder wertebasierten Entscheidungen erfordern, liegt noch weit jenseits maschineller Intelligenz. Diese Erkenntnis gilt für eine ganze Reihe von Tätigkeiten, die oft als "totale Routine" bezeichnet werden, wie z. B. Lkw-Fahren, einfache Buchhaltung oder die Arbeit in einem Callcenter.  

Algorithmen können nur dann besser sein als Menschen, wenn sie nicht über das Verstehen Emotionen, Absichten, Interpretationen, tiefe Sprachkenntnisse, Bewusstsein, Selbsterkenntnis und andere einzigartig menschliche Eigenschaften (*Hut ab zu Oxford AI's Luciano Floridi). Ich denke, dass zumindest für die nächsten 25-30 Jahre (bis wir das erreichen, was man als Die Singularität') wird es immer noch viel Arbeit geben, für die Menschen gebraucht werden, auch wenn Die meisten Routinen werden digitalisiert, automatisiert und virtualisiert. Wer weiß, vielleicht werden wir sogar noch mehr Geld bekommen weniger arbeiten:)

Wenn wir mehr und mehr Routinen automatisieren, schaffen wir unbeabsichtigt neue Arbeitsplätze nur für Menschen. Einige Forscher haben die berühmte These aufgestellt, dass 70% aller neuen Arbeitsplätze im Jahr 2030 noch gar nicht erfunden sind (*Lesen Sie den XERO Business Rewired-Bericht, zu dem ich vor ein paar Wochen beigetragen habe, hier) So befürchteten beispielsweise viele Beobachter, dass der Aufstieg der sozialen Medienplattformen die Zahl der traditionellen Medienschaffenden verringern würde. In der Tat es hatGleichzeitig arbeiten heute schätzungsweise 21 Millionen Menschen weltweit in den sozialen Medien (auch wenn viele von ihnen natürlich Freiberufler und "Gigs" sind). Die Herausforderung besteht also nicht darin, dass es nicht viele neue, rein menschliche Aufgaben geben wird, sondern darin, bereit zu sein, flexibel zu bleiben und sich ständig weiterzubilden. Lebenslanges Lernen ist unsere Zukunft!

Da viele Arbeitsabläufe automatisiert werden, werden die Kosten sinken.  Die Kosten, die heute mit grundlegenden Dienstleistungen wie Finanzen, Gesundheitsfürsorge und Mobilität (und sogar mit Lebensmitteln oder Energie) verbunden sind, werden aufgrund der Technologie zwangsläufig sinken, genauso wie der technologische Wandel die Kosten für Medien und Inhalte wie Musik, Bücher und Filme drastisch reduziert hat. Dies wird für jeden Verbraucher von Vorteil sein, denn es verringert die Notwendigkeit, mehr bezahlte Arbeit zu leisten, um unsere Kaufkraft zu steigern. Im Idealfall werden wir aufgrund des exponentiellen technologischen Fortschritts am Ende sehr viel niedrigere Lebenshaltungskosten haben, während die Aufgaben, die "nur" den Menschen betreffen, sehr viel besser bezahlt werden - aber wie genau das aussehen wird, ist zweifelsohne eine Frage des klugen Regierens!


Wie soll man auf persönlicher Ebene reagieren?

Umfassen Sie Ihren Zukunftsschock: Die Zukunft ist besser, als man uns im Fernsehen und in den Filmen weismachen will! Der Mensch ist eigentlich ziemlich gut darin, sich anzupassen, wenn er sich den Geschehnissen stellt (normalerweise bedeutet das, dass er entweder Schmerz oder Liebe) - wir müssen "nur" viel proaktiver werden und unsere Fähigkeiten zur Vorausschau entwickeln.

Gewöhnen Sie sich daran, sich unbequem zu fühlen denn VUCA (Volatilität, Ungewissheit, Komplexität und Ambiguität) ist das neue Normal. Stellen Sie Ihre Annahmen darüber in Frage, was Sie glauben, tun zu können oder nicht; entdecken Sie dann, was hinter der Arbeit liegt, die Sie heute tun. Denken Sie daran: Wenn Sie nicht verwirrt sind, denken Sie wahrscheinlich nicht genug über die Zukunft nach!

Beobachten und verstehen. Nehmen Sie sich mehr Zeit, um darüber nachzudenken, was sein könnte, morgen, sondern was ist, heute. Je mehr wir über das, was mit ziemlicher Sicherheit passieren wird, wissen (d. h. nicht nur wissen), desto besser können wir unsere Antworten wählen. Wenn Sie die Zukunft nicht verstehen, werden Sie wahrscheinlich auch keine haben!

Fangen Sie an zu fragen: WAS WENN?  Was könnten Sie anders machen, wenn...? Wenn das wirklich passiert, wie sieht dann Ihr Job in fünf Jahren aus? Und was ist mit Ihrem Unternehmen? "Vorstellungskraft ist wichtiger als Wissen" sagte Albert Einstein (Was das Leben für Einstein bedeutet, 1929) 

Verlernen und neu lernen: Wenn Maschinen tatsächlich "lernen" und sich eine Art "Wissen" aneignen können (wie mechanisch es auch immer bleiben mag) und daher einige Ihrer Aufgaben übernehmen können, was könnte dann noch Sie mit Ihrer Zeit anstellen? Welche Fähigkeiten werden Sie brauchen, um in der Nahrungskette aufzusteigen und einen Job zu finden, der nur für Menschen bestimmt ist? (eine der Antworten: mehr EQ)

Mehr Mensch werden, nicht weniger. Der Schlüssel ist nicht mit den Maschinen in dem konkurrieren, was sie am besten können (d.h. Verarbeitung und Logik), sondern um jene Eigenschaften zu fördern, die nur den Menschen auszeichnen: Kreativität, Vorstellungskraft, Empathie, Intuition und emotionale Intelligenz (ja, die Androrithmen). Je mehr Mensch Sie sind, desto mehr werden Sie in der Zukunft gedeihen! Um es mit den Worten des Robotikers und Futuristen zu sagen Hans Moravec: "was für einen Computer leicht ist, ist für Menschen schwer und umgekehrt". Ich glaube, dass dies zumindest in den nächsten 20-30 Jahren so bleiben wird, und das ist auch der Grund, warum das Ende der Routine nicht das Ende der Arbeit ist. 

Steigerung der Zukunftsfähigkeit

Kluges Regieren erforderlich!

Meiner Meinung nach ist es eine der wichtigsten Aufgaben der Regierung, den wissenschaftlichen Fortschritt, den technologischen Fortschritt und die Notwendigkeit des Wirtschaftswachstums mit den allgemeinen Bedürfnissen der Menschen, d. h. der Menschen und der Bürger, in Einklang zu bringen. Ich denke, wenn wir diese enormen technologischen Veränderungen, die oben beschrieben wurden, wollen (und natürlich in meinem Buch 😉 . Um ein kollektives menschliches Gedeihen zu erreichen, brauchen wir eine kluge Regierungsführung, und wir müssen wissen, dass unsere Führungskräfte in der Lage sind, die Zukunft zu verstehen. Aus diesem Grund habe ich vorgeschlagen, dass jeder Beamte verpflichtet sein sollte, sich ein "Führerschein für die Zukunft'

Die Regierungen müssen sich bemühen, die Zukunftsfähigkeit zu verbessern und lernen, proaktiv statt reaktiv zu handeln.  Die öffentlichen Bediensteten müssen viel schneller begreifen, was exponentielle Veränderung für unsere Gesellschaft bedeutet - lineares Denken und Handeln auf der Grundlage von Rückblicken wird sich als nachteilig erweisen. Beamte müssen zu Vordenkern werden und dürfen "die Zukunft" nicht der Big Tech überlassen.

Die Regierungen müssen die Vorteile viel besser verteilen der Digitalisierung, Automatisierung und Robotisierung zu nutzen und politische Maßnahmen zu ergreifen, die sicherstellen, dass die weit verbreitete maschinelle/kI-basierte Arbeit tatsächlich zu einem Nutzen für die Menschen führt - unabhängig von Einkommen und Klasse. Dank der Technologie wird die Produktivität weiter steigen und die Gewinnmargen der Unternehmen werden in vielen Ländern in die Höhe schnellen, immer weniger Menschen werden zu guten Löhnen beschäftigt sein. Die Regierungen müssen jetzt nach geeigneten Wegen suchen, um die Vorteile der Technologie gleichmäßig zu verteilen, damit die steigende Flut tatsächlich alle Boote antreibt.

Die Regierungen müssen Umschulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen unterstützen der Arbeitnehmer, die gegenwärtig hauptsächlich "Standard- und Routinejobs" ausüben, die in naher Zukunft mit Sicherheit automatisiert werden. Die Regierungen müssen damit beginnen, die Menschen aus diesen Berufen (wie Callcenter-Agenten und Verwaltungsangestellte) herauszuholen und in der Nahrungskette nach oben zu bringen, um ihnen menschenbezogenere Aufgaben zu übertragen. Dies ist vor allem in Ländern von Bedeutung, in denen Routinearbeit heute noch billig ist, wie in Brasilien, Indien, China und Indonesien. 

Die Regierungen müssen die Bildung wieder menschlich machen.  Viele technologische und technische Standardaufgaben (z. B. einfache Codierung, App-Programmierung, grundlegende Wartung von Telekommunikationsnetzen usw.) werden bald nicht mehr von Menschen erledigt werden können. Innerhalb eines Jahrzehnts wird jeder, der nur über durchschnittliche MINT-Fähigkeiten verfügt, mit der Technologie konkurrieren müssen, die er entwickelt hat, und das Einzige, was Menschen von intelligenten Maschinen unterscheiden wird, werden unsere rein menschlichen Fähigkeiten, Eigenschaften und Talente sein. Das ist die Die Kunst des Menschseins Das ist es, was wir unseren Kindern beibringen müssen, und das ist es, was wir an den Universitäten und Fachhochschulen verfolgen müssen. Anstelle von mehr MBAs mit schnell veraltenden Fähigkeiten sollten wir vielleicht mehr MFSs haben - Master of Human Futures. Bringt Kunst und Musik, Philosophie und Ethik, Literatur, Anthropologie, Psychologie, Sport zurück - die Geisteswissenschaften! 

Die Regierungen müssen den Kapitalismus neu überdenken.  Im Jahr 1968 sagte der US-Senator Robert F. Kennedy: "Das BSP (Bruttosozialprodukt) misst alles, außer dem, was das Leben lebenswert macht". 52 Jahre später ist es noch offensichtlicher, dass eine Wirtschaftslogik, die ausschließlich auf Wachstum und Profit basiert, völlig untauglich für die Zukunft ist, da die Technologie in jedem Bereich unseres Lebens Überfluss schafft und unser Planet vor einem Klimanotstand steht. Wir müssen daher über das hinausdenken, was die Industriegesellschaft angetrieben hat, hin zu dem, was man als Nachhaltiger Kapitalismus". von Al Gore und vielen anderen. Stellen Sie sich vor, wir könnten die Art und Weise, wie wir Erfolg messen, auf 4 Schlüsselziele ausweiten: Menschen, Planet, Zweck und Wohlstand. Hier bietet sich die Gelegenheit, einen völlig neuen Aktienmarkt zu schaffen, an dem Unternehmen, die diese vier Ziele verfolgen, ihre Aktien notieren würden! Ich glaube, dass der weitere technologische Fortschritt diese neue wirtschaftliche Logik innerhalb der nächsten 20 Jahre ermöglichen - und durchsetzen - wird.

Mein Fazit: Die Arbeit, wie wir sie heute kennen, wird zwar enden, aber der Mensch wird nützlicher sein als je zuvor!

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Einige nützliche Statistiken und Zahlen

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