Nuevo: Prueba mi robot de inteligencia artificial nueva película

HUMANOS ÚTILES: Gerd Leonhard sobre el futuro del trabajo, el empleo, la educación y la formación

¿Experimenta usted también una especie de shock del futuro cuando piensa hacia dónde puede ir su trabajo, o cuando analiza las mejores opciones para la educación de sus hijos? 

Sin duda sigue oyendo que más de 50% de todos nuestros trabajos estarán automatizados y que inteligencia artificial - Los robots motorizados y las máquinas inteligentes serán trabajadores muy superiores. Tanto si eres camionero, agente de callcenter, contable, tenedor de libros o incluso abogado o médico, parece que no hay escapatoria al hecho de que la automatización está reduciendo drásticamente la necesidad de que los humanos realicen tareas rutinarias - yo llamo a esta tendencia 'El fin de la rutina‘. 

A medida que la inteligencia humana (IH) se encuentra con la IA, ¿los humanos realmente ¿serán inútiles? ¿Todo este progreso será el paraíso (trabajar sólo cuatro horas al día, cuatro días a la semana, pero por el mismo dinero), o será el infierno (desempleo 50%, desigualdad rampante y disturbios civiles globales)? ¿O será ambos es decir, una especie de #hellven? Echemos un vistazo.

Este artículo acompaña a la publicación hoy de mi nueva película "Cómo funciona el futuro". En primer lugar, mostraré lo que está ocurriendo ahora mismo y por qué creo que es urgente reflexionar sobre el futuro del trabajo, el empleo, la educación y la formación. Luego hablaré de lo que podemos hacer nosotros personalmente y, por último, expondré lo que deben hacer los gobiernos y las sociedades para garantizar que nuestro futuro sea mayoritariamente paradisíaco.

El futuro puede ser el paraíso... o el infierno: todo depende de cómo lo gobernemos.

Una cosa es cierta: casi todo lo que sabemos y suponemos sobre el trabajo, los empleos, la formación y la educación, hoy en día, está siendo cuestionado por el progreso científico y tecnológico exponencial.

Cambios en el juego

En primer lugar, estos nueve cambiadores de juego están impactando en todo: big data, computación en la nube, Internet de las Cosas (también conocido como Internet de Todo), inteligencia artificial (mira mi 2019 cortometraje sobre IA para un resumen rápido sobre este tema), la computación cuántica, el blockchain, la impresión 3D y los avances en ciencias de los materiales, la realidad aumentada y virtual, y la ingeniería genómica.

Robots y otras máquinas, ordenadores y asistentes digitales son cada vez más capaces de oír, ver, hablar y aprender (¿pensar?), y cada vez lo hacen mejor. Espero que para 2030, la mayoría de las limitaciones tecnológicas actuales hayan quedado atrás y nos veamos rápidamente impulsados hacia un futuro en el que la tecnología sea casi infinitamente capaz. Ahora mismo, el aprendizaje profundo y las redes neuronales es donde se está produciendo la mayor parte de este rápido "pensamiento de máquina" -progreso-, y aún no hemos visto nada (ya que el la canción va)

My 9 game-changers… soon to be 10+ 🙂

Los megacambios

Si esto no es suficiente para aturdirle, echemos un vistazo rápido a las consecuencias de estos cambios de juego, lo que yo he llamado Los megacambios en mi libro Tecnología contra humanidade imagina cómo afectarán al futuro del trabajo (no dejes de leer el tercer capítulo de mi libro, disponible en PDF gratuito a través del enlace anterior, o ver este vídeo):

Digitalización y Datafication: literalmente, todo lo que nos rodea está conectado, y muchos procesos que solían ser fuera de línea (como un médico tomando notas sobre su paciente) ahora se han digitalizado, lo que significa que muchos más datos sobre las tareas rutinarias están disponibles, lo que permite a las máquinas a "entender" mejor, y para aprender mucho más rápido, y en última instancia, para desarrollar sus propias formas de responder.

Cognificación: el aprendizaje profundo (una subsección de la IA, basada en conceptos de redes neuronales) está permitiendo a las máquinas aprender por sí mismas en lugar de tener que ser programadas -¿tendremos pronto máquinas que tengan su propio tipo de "conocimiento de máquina"?

Virtualización: el mundo físico se está convirtiendo rápidamente en virtual, o se está duplicando en él (véase el concepto de gemelos digitales); y muchos de nosotros trabajaremos cada vez más virtualmente, es decir, "en la nube".

Automatización y la robotización: estas dos tendencias tendrán un impacto mucho mayor que la globalización, porque provocan el "fin de la rutina": todo lo que pueda digitalizarse y automatizarse, ¡se digitalizará!

Nuestro mundo va a cambiar más en los próximos 20 años que en los 300 anteriores

Entonces: ¿cuánto de su ¿el trabajo es más o menos rutinario? ¿Esas innumerables pequeñas cosas que haces de forma automática: buscar cosas, organizar, contar, archivar, buscar, comprobar, actualizar, seguir y controlar? ¿Las cosas que considerarías tareas? Las cosas que ya sabes máquinas pronto podrán hacer?

En qué medida su trabajo requiere aptitudes y rasgos de carácter exclusivamente humanos, como la compasión, la intuición, la comprensión, la creatividad, la imaginación, la previsión o la inteligencia social o emocional. Yo los llamo los Androritmos - lo contrario de los algoritmos. Las máquinas y los algoritmos pronto aprenderán casi cualquier rutina que no implique capacidades humanas únicas - cualquier cosa que sea binaria (sí/no, si-esto-entonces-eso) y que simplemente necesite datos más profundos, más capacidad de procesamiento o mejores algoritmos, será realizada por ellos en un futuro próximo, a una fracción del coste, el tiempo y el esfuerzo.

Todo esto supone un cambio radical en la forma de concebir el "TRABAJO" y los "EMPLEOS". Una vez más: Todo lo que pueda ser digitalizado, automatizado y robotizado, lo será (*no deje de leer El nuevo libro de Stuart Russell "Human Compatible' para saber más sobre IA vs HI)

Los ordenadores serán infinitamente mejores a la hora de convertir los datos y la información en "conocimiento" (lo llamamos "IA", pero en realidad es sólo "conocimiento"). IA asistencia inteligente)en un futuro previsible. Está claro que "trabajar como un robot" no tiene futuro, y aprender como un robot (como seguimos haciendo en demasiadas escuelas y universidades hoy en día) es garantía de desempleo futuro.


Automatización mediante IA: algunos factores redentores

Muy pocos empleos son totalmente rutina.  En la vida real, la mayoría de las situaciones complejas que pueden ser manejadas fácilmente por el ser humano están todavía más allá de cualquier nivel significativo de automatización por las máquinas y la llamada IA. Enfrentarse a acontecimientos imprevistos, contextos alterados y ambigüedades humanas, o responder a nuevos retos que requieren incluso las decisiones éticas o basadas en valores más básicas, está todavía mucho más allá de la inteligencia de las máquinas. Esta constatación es aplicable a un buen número de trabajos que a menudo se etiquetan como "totalmente rutinarios", como conducir un camión, llevar una contabilidad sencilla o trabajar en un locutorio.  

Los algoritmos pueden superar a los humanos sólo cuando es no sobre la comprensión emociones, intenciones, interpretaciones, habilidades lingüísticas profundas, conciencia, autoconciencia y otros rasgos exclusivamente humanos (*sugerencia para Oxford AI's Luciano Floridi). Creo que durante al menos los próximos 25-30 años (hasta que alcancemos lo que se ha denominado la Singularidad') seguirá habiendo mucho trabajo que requiera humanos, aunque más rutinas se digitalizan, automatizan y virtualizan. ¿Quién sabe? cobrar más todavía trabajar menos:)

A medida que automatizamos más y más rutinas, crearemos inadvertidamente nuevos empleos exclusivamente humanos. Algunos investigadores han afirmado que 70% de todos los nuevos puestos de trabajo en 2030 ni siquiera se han inventado todavía (*léase el informe XERO Business Rewired al que contribuí hace unas semanas, aquí) Por ejemplo, muchos observadores temían que el auge de las plataformas de medios sociales redujera el número de profesionales de los medios tradicionales. De hecho tienepero, al mismo tiempo, se calcula que ahora hay 21 millones de personas trabajando en los medios sociales en todo el mundo (aunque muchos de ellos son autónomos y "gigs", por supuesto). Está claro que el reto no es que no vaya a haber muchas nuevas tareas exclusivamente humanas, sino estar preparados, ser ágiles y seguir actualizándonos. El aprendizaje permanente es nuestro futuro.

Al automatizarse muchas rutinas, los costes disminuirán.  Los gastos ahora asociados a servicios básicos como las finanzas, la sanidad y la movilidad (e incluso la alimentación o la energía) están destinados a disminuir gracias a la tecnología, del mismo modo que el cambio tecnológico ha reducido drásticamente el coste de medios y contenidos como la música, los libros y las películas. Esto beneficiará a todos los consumidores porque reduce la necesidad de más trabajo remunerado para aumentar nuestra capacidad de gasto. En el mejor de los casos, gracias al progreso tecnológico exponencial, puede que acabemos teniendo un coste de la vida mucho más bajo mientras que las tareas "sólo humanas" se pagan mucho mejor, pero cómo se desarrollará esto exactamente es todo cuestión de sabia gobernanza, ¡sin duda!


¿Cómo responder, a nivel personal?

Abrace su futuro-choque: El futuro es mejor de lo que nos cuentan en la televisión y las películas. En realidad, los humanos somos bastante buenos adaptándonos una vez que nos enfrentamos a lo que está sucediendo (normalmente eso significa experimentar o dolor o amor), "sólo" tenemos que ser mucho más proactivos y desarrollar nuestra capacidad de previsión.

Sentirse cómodo con la incomodidad porque VUCA (volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad) es la nueva normalidad. Desafía tus suposiciones sobre lo que crees que puedes o no puedes hacer; entonces, descubre lo que hay más allá del trabajo que haces hoy. Recuerda: si no estás confuso, probablemente no estés pensando lo suficiente en el futuro.

Observar y comprender. Dedique más tiempo a pensar qué podría ser, mañana, en lugar de lo que es, hoy. Cuanto más comprendamos (es decir, no nos limitemos a saber) lo que va a ocurrir con toda seguridad, mejor podremos elegir nuestras respuestas. Si no entiendes el futuro, probablemente no lo tendrás.

Empieza a preguntarte ¿QUÉ PASARÍA SI?  ¿Qué podrías hacer de forma diferente si...? Si esto ocurre de verdad, ¿cómo será tu trabajo dentro de cinco años? ¿Y tu negocio? "La imaginación es más importante que el conocimiento" dijo Albert Einstein (Lo que la vida significa para Einstein, 1929) 

Desaprender y volver a aprender: Si las máquinas pueden efectivamente "aprender" y adquirir algún tipo de "conocimiento" (por muy mecánico que siga siendo), y por tanto pueden encargarse de algunas de sus tareas, ¿qué más podría usted ¿a qué vas a dedicar tu tiempo? ¿Qué habilidades necesitarás para ascender en la cadena alimenticia hacia empleos exclusivamente humanos? (una de las respuestas: más EQ)

Ser más humano, no menos. La clave está en no competir con las máquinas en lo que mejor saben hacer (es decir, procesamiento y lógica); sino potenciar aquellos rasgos exclusivamente humanos que nos diferencian: creatividad, imaginación, empatía, intuición e inteligencia emocional (sí, los androritmos). Cuanto más Mensch seas, más prosperarás en el futuro. Parafraseando al roboticista y compañero futurista Hans Moravec: "lo que es fácil para un ordenador es difícil para los humanos, y viceversa". Creo que esto seguirá siendo cierto durante al menos los próximos 20-30 años, y también es la razón por la que el fin de la rutina no es el fin del trabajo. 

Aumentar la preparación para el futuro

Gobernanza inteligente!

Creo que una de las funciones clave del gobierno es equilibrar el progreso científico, los avances tecnológicos y la necesidad de crecimiento económico con las necesidades generales de los seres humanos, es decir, las personas y los ciudadanos. Creo que si queremos que se produzcan estos tremendos cambios tecnológicos esbozados anteriormente (y por supuesto in my book 😉 para dar lugar al florecimiento humano colectivo, necesitamos una gobernanza sabia, y necesitamos saber que nuestros líderes son capaces de comprender el futuro. Por eso he propuesto que se exija a todo funcionario público que obtenga un "carné de conducir para el futuro'

Los gobiernos deben esforzarse por aumentar su preparación para el futuro y aprender a ser proactivos en lugar de reactivos.  Los funcionarios públicos tienen que ser mucho más rápidos a la hora de comprender lo que cambio exponencial El pensamiento lineal y la actuación retrospectiva serán perjudiciales. Los funcionarios públicos deben convertirse en líderes del pensamiento y no dejar "el futuro" en manos de las grandes tecnológicas.

Los gobiernos deben mejorar mucho en la distribución de los beneficios de la digitalización, la automatización y la robotización, y promulgar políticas que garanticen que la generalización del trabajo de las máquinas y la inteligencia artificial redundará en beneficios humanos, independientemente de los ingresos o la clase social. Gracias a la tecnología, la productividad seguirá aumentando y los márgenes de beneficio de las empresas se dispararán, aunque en muchos países, cada vez habrá menos personas empleadas con buenos salarios. Los gobiernos deben ahora buscar formas adecuadas de igualar los beneficios de la tecnología para que la marea creciente haga flotar todos los barcos.

Los gobiernos deben apoyar el reciclaje y la mejora de las cualificaciones de los trabajadores que en la actualidad desempeñan sobre todo trabajos "básicos y rutinarios" que seguramente se automatizarán en un futuro próximo. Los gobiernos tienen que empezar a sacar a la gente de esos empleos (como agentes de call center y trabajadores administrativos) y ascender en la cadena alimentaria hacia tareas más específicas para el ser humano. Esto es especialmente pertinente en países donde la mano de obra rutinaria sigue siendo barata, como Brasil, India, China e Indonesia. 

Los gobiernos deben rehumanizar la educación.  Muchas tareas estándar de tecnología e ingeniería (como la codificación sencilla, la programación de aplicaciones, el mantenimiento básico de redes de telecomunicaciones, etc.) pronto dejarán de ser realizadas por humanos. Dentro de una década, cualquier persona con conocimientos STEM medios se enfrentará a la propia tecnología que ha construido, y lo único que diferenciará a los humanos de las máquinas inteligentes serán nuestras habilidades, rasgos y talentos exclusivamente humanos. Es la el arte de ser humano que tenemos que enseñar a nuestros hijos, y esto es lo que tenemos que perseguir en las universidades y escuelas superiores. En lugar de más MBAs con habilidades rápidamente obsoletas, tal vez deberíamos tener más MFSs... Máster en Futuros Humanos. Recuperar el arte y la música, la filosofía y la ética, la literatura, la antropología, la psicología, el deporte... ¡las humanidades! 

Los gobiernos deben replantearse el capitalismo.  En 1968, el senador estadounidense Robert F. Kennedy dijo: "El PNB (producto nacional bruto) mide todo menos lo que hace que la vida merezca la pena". 52 años después es aún más evidente que una lógica económica basada únicamente en el crecimiento y el beneficio es totalmente inadecuada para el futuro, ya que la tecnología crea abundancia en todos los sectores de nuestra vida y nuestro planeta se enfrenta a una emergencia climática. Por tanto, debemos pensar más allá de lo que impulsó la sociedad industrial, hacia lo que se ha denominado capitalismo sostenible por Al Gore y muchos otros. Imagina que pudiéramos ampliar la forma de medir el éxito, hacia 4 objetivos clave: Personas, Planeta, Propósito y Prosperidad. Aquí tenemos la oportunidad de crear un mercado de valores totalmente nuevo en el que coticen las empresas que se adhieran a estos cuatro objetivos. Creo que los nuevos avances tecnológicos permitirán - e impondrán - esta nueva lógica económica en los próximos 20 años.

Mi conclusión: aunque el trabajo tal y como lo conocemos hoy en día llegará a su fin, ¡los seres humanos serán más útiles que nunca!

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