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Brillanter neuer Bericht über die Zukunft der Arbeit/Berufe und die Auswirkungen von Technologie/Automatisierung (Oxford Martin School, CITI)

Wenn Sie sich fragen, wie sich Arbeitsplätze, Arbeit, Bildung, Ausbildung, Sozialpolitik und Wirtschaft weltweit aufgrund von Technologie, Automatisierung und dem, was ich als die 10 Ationen, Sie sollten unbedingt diesen brillanten neuen Bericht herunterladen und lesen.

Eine kurze Bemerkung: Ich möchte hinzufügen, dass wir meiner Meinung nach viel mehr auf das achten müssen, was ich als Humarithmen um neue, künftige Arbeitsplätze zu definieren (ja, im Gegensatz zu Algorithmen). Sicherlich werden auch Arbeitsplätze in den Bereichen IT, Gesundheit und MINT im Allgemeinen wachsen, aber viele davon werden früher oder später auch von Maschinen erledigt werden. Wir müssen uns mehr auf MENSCHLICHE Berufe konzentrieren (und unsere Kinder entsprechend ausbilden), d. h. auf Berufe, die auf Kreativität, Vorstellungskraft, Mitgefühl, Emotionen usw. beruhen. Also, nicht nur MINT, sondern auch HECI (Menschlichkeit, Ethik, Kreativität, Vorstellungskraft) Siehe die Bilder unten.

Einige Best-of-Schnipsel (von mir hervorgehoben)

"Eine Reihe von Prognosen deutet auf gute Chancen für die künftige Schaffung von Arbeitsplätzen in den Bereichen Informationstechnologie, Industrie (d. h. Roboteringenieure und -techniker) und Umwelttechnik hin. Darüber hinaus, der Gesundheitssektor wird die meisten neuen Arbeitsplätze schaffenDie Zahl der neuen Arbeitsplätze in den USA wird von 2012 bis 2022 auf mehr als 4 Millionen geschätzt. Dies ist nicht überraschend, wenn man bedenkt, dass viele Menschen in den fortgeschrittenen Ländern immer länger leben.

Betrachtet man die makroökonomischen und mikroökonomischen Auswirkungen des technologischen Wandels, so stellt man fest, dass fein weiterer Beleg dafür, dass Tempo, Umfang und Nutzen dieses Wandels eine Herausforderung für die Gesellschaften sein werden. Der restliche Teil des Berichts konzentriert sich auf mögliche politische Optionen. Das Kapitel "Reaktion: Politik und Arbeitsplatzrisiko durch Automatisierung" beschreibt aktive arbeitsmarktpolitische Maßnahmen, die den Menschen helfen könnten, einen Arbeitsplatz zu finden: von Schulungen über Steuergutschriften für Erwerbseinkommen (EITCs) oder die Senkung von Steuersätzen bis hin zu Anreizen zur Förderung der selbständigen Erwerbstätigkeit. Wir sind der Ansicht, dass EITCs besser geeignet sind als die derzeitigen Bestrebungen zur Erhöhung der Mindestlöhne, da letztere zu höherer Arbeitslosigkeit führen könnten. Wenn die Selbständigkeit zur neuen Norm wird, hat dies auch Auswirkungen auf die Politik - 34% der gesamten US-Arbeitnehmerschaft, d.h. 53 Millionen Menschen, sind derzeit Freiberufler (siehe Abbildung 34). Einige argumentieren, dass ein Grundeinkommen oder Sozialleistungen (Gesundheitsfürsorge, Wohnraum, Renten) bereitgestellt werden sollten, doch wir befürchten, dass Änderungen in der Besteuerung, die zur Finanzierung von Lösungen erforderlich sein könnten, eine wirksame politische Reaktion behindern werden.

Der technologische Wandel ist eine der wichtigsten Triebfedern für die Nachfrage nach dem Niveau und der Art der künftig benötigten Qualifikationen, ist es keine Überraschung, dass der wichtigste politische Vorschlag in unserer Kundenbefragung eine Erhöhung der Investitionen in die Bildung war. Obwohl klar ist, dass mehr Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) benötigt werden, gibt es derzeit erhebliche Unterschiede bei den IT-Kenntnissen zwischen den Ländern, wobei die USA und das Vereinigte Königreich in einigen Bereichen hinter anderen Ländern zurückliegen. Während viele argumentieren, dass naturwissenschaftliche, technische, ingenieurwissenschaftliche und mathematische (MINT) Fähigkeiten benötigt werden, scheinen mittlere MINT-Fähigkeiten eine riskantere Bildungsinvestition zu sein. Nichtkognitive Fähigkeiten können immer wichtiger werden, aber man sollte nicht davon ausgehen, dass diese Fähigkeiten formbar sind.

Der wachsende Umfang der Automatisierung hängt vor allem mit den Fortschritten in der Technologie des maschinellen Lernens zusammen, einschließlich Data Mining, maschinellem Sehen, computergestützter Statistik und anderen Teilbereichen der künstlichen Intelligenz (KI), die ein breites Spektrum an Wissensarbeit in klar definierte Probleme verwandelt. Dies wiederum wird durch die Bereitstellung relevanter Daten ermöglicht. Unternehmen wie Work Fusion verkaufen beispielsweise Software zur Automatisierung von nicht-routinemäßigen Aufgaben, die bisher von Büroangestellten erledigt wurden. Konkret teilt die Software die Arbeit in kleinere Aufgaben auf, automatisiert die Routinearbeiten und rekrutiert dann über Crowdsourcing-Plattformen Freiberufler, die die nicht-routinemäßigen Arbeiten erledigen. Da die Software die Arbeiter überwacht, lernt sie von ihnen, was bedeutet, dass sie mit der Zeit mehr der nicht routinemäßigen Aufgaben automatisieren kann. Mit anderen Worten: Die Freiberufler trainieren das System, sie zu ersetzen..

Ebenso sind chirurgische Roboter deutlich flexibler geworden und können nun mehr Operationen durchführen, während kommerzielle Serviceroboter nun in der Lage sind, komplexere Aufgaben in der Altenpflege, der Lebensmittelzubereitung und der Reinigung zu übernehmen. In Japan setzen einige Hotels bereits Roboter zum Einchecken und zur Begleitung der Gäste zu ihren Zimmern ein. Der Empfangsroboter kann auch verschiedene Sprachen sprechen, je nach den Vorlieben des Gastes. Zusammengefasst, während hochentwickelte Algorithmen für Big Data mehr Wissensarbeit leisten können, erweitert sich gleichzeitig der potenzielle Spielraum für die Automatisierung körperlicher Arbeit.

Kreative Intelligenz, soziale Intelligenz sowie Wahrnehmung und Manipulation sind drei potenzielle Engpässe bei der Ausweitung der Automatisierung.

Der Grund dafür, dass sich Aufgaben, die soziale Intelligenz erfordern, nur schwer automatisieren lassen, ist ein ähnlicher: Soziale Intelligenz erfordert eine Fülle von stillschweigendem Wissen über soziale und kulturelle Zusammenhänge und beinhaltet daher eine größere Bandbreite an Feinheiten, die schwer zu spezifizieren sind und oft zu Fehlinterpretationen führen, selbst bei Menschen. Der aktuelle Stand der Automatisierungstechnik im Zusammenhang mit sozialen Interaktionen wird am besten durch Eugene Goostman, einen Software-Chatbot, veranschaulicht, der es geschafft hat, ein Drittel der Juroren eines Gremiums auf der Grundlage von fünf Minuten Textkommunikation davon zu überzeugen, dass er ein Mensch sei. Allerdings tat er dies, indem er vorgab, ein 13-jähriger Junge zu sein, der Englisch als Zweitsprache spricht. So, anspruchsvollere Formen der sozialen Intelligenz, einschließlich Koordination, Unterricht, Verhandlung und Betreuung, sind heute noch lange nicht automatisierbar.

Und einige weitere Aufzählungspunkte aus der PDF-Datei:

  • Arbeitsplätze in den Bereichen Transport und Logistik sowie Büro- und Verwaltungsdienstleistungen gehören zu den am stärksten von der Automatisierung betroffenen Bereichen.
  • Auch bei den Dienstleistungsberufen wird mit einer Zunahme der Verdrängung gerechnet
  • Gering qualifizierte Arbeitsplätze sind in Zukunft am anfälligsten für die Automatisierung
  • Die unterschiedlichen Durchdringungsraten bei der Einführung von Technologien können für 82% der Zunahme der Einkommensunterschiede in der Welt verantwortlich sein
  • Aufgrund der zunehmenden Automatisierung in der verarbeitenden Industrie werden Länder mit niedrigem Einkommen kein schnelles Wachstum erreichen, indem sie Arbeitskräfte aus der Landwirtschaft in Fabriken verlagern.
  • Die Anfälligkeit für Automatisierung in den Entwicklungsländern reicht von 55% in Usbekistan bis 85% in Äthiopien
  • Die beste Hoffnung für Entwicklungs- und Schwellenländer besteht darin, ihre Arbeitskräfte weiterzubilden
  • Roboter werden schätzungsweise 40 - 45% der Produktionsaufgaben übernehmen
  • Nach Prognosen der Boston Consulting Group können mindestens 85% der Produktionsaufgaben in diesen roboterintensiven Branchen (unter SITC-Code 7) automatisiert werden.
  • Korea, Deutschland, China, Japan und die USA werden voraussichtlich große Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von Robotern erzielen
  • Die meisten Beschäftigungsmöglichkeiten in den USA werden voraussichtlich im Gesundheitssektor entstehen
  • 24% der Befragten der Citi-Umfrage gaben an, dass der IT-Sektor der vielversprechendste Sektor für Arbeitsplätze sei
  • Die Linkedln-Stellenseite hat fast 39.000 offene Stellen für Datenwissenschaftler
  • Autonome Fahrzeuge könnten indirekt neue Arbeitsplätze schaffen, da die Nutzer nun Zeit zum Arbeiten, Entspannen oder für die Unterhaltung über das mobile Internet haben, anstatt zu fahren
  • Es besteht eine Diskrepanz zwischen den derzeitigen Qualifikationen der Arbeitnehmer und den künftigen Qualifikationsanforderungen am Arbeitsplatz
  • Mit dem Aufkommen des Internets hat die Beschäftigung im Verlagswesen abgenommen
  • Mit dem zunehmenden Einsatz von Maschinen zum Verladen, Transportieren usw. könnte in diesen Bereichen nahezu keine oder gar keine menschliche Arbeit mehr erforderlich sein.

"Andere Studien haben hervorgehoben wie wichtig es ist, unsere derzeitigen Fähigkeiten für die künftige Beschäftigung anzupassen. Eine dieser Studien ist die Arbeit des Institute for Future Work, das zehn Fähigkeiten als wichtig und relevant für die Arbeitskräfte der Zukunft identifiziert hat. Dazu gehören:
-  Sense-making - die Fähigkeit, den tieferen Sinn und die Bedeutung dessen, was ausgedrückt wird, zu erkennen,
-  Soziale Intelligenz
-  Neuartiges und anpassungsfähiges Denken
-  Interkulturelle Kompetenz
-  Rechnerisches Denken
-  Neue Medienkompetenz
-  Transdisziplinarität - Kompetenz und Fähigkeit, Konzepte in verschiedenen Disziplinen zu verstehen

Yanis Varoufakis (der ehemalige Finanzminister Griechenlands) sieht Technologie und Automatisierung anders als Hassabis. In einem interessanten Gespräch mit dem Musikproduzenten Brian Eno erklärte er, dass Das Problem bei der Automatisierung ist das Eigentum, und ob die Eigentumsverhältnisse an den Maschinen noch ungleicher werden: "Ich versuche, meine eigene Angst vor der Zukunft und meine Hoffnung auf sie auszudrücken, indem ich sage, dass wir die Wahl zwischen Star Trek und der Matrix haben. Bei Star Trek sitzen wir alle herum und führen philosophische Gespräche wie auf der antiken Agora in Athen, und die Sklaven sind keine Menschen. Auf dem Raumschiff Enterprise gibt es Löcher in den Wänden; man fragt nach etwas und es kommt heraus. Fantastisch. Dann kann man also das Universum erforschen und mit Klingonen sprechen. Das ist die eine Möglichkeit - die Utopie. Die Dystopie ist die Matrix, in der die Maschinen von unserer eigenen Energie gespeist werden. Wir sind an ein falsches Bewusstsein angeschlossen, das die Maschinen geschaffen haben, um uns bei Laune zu halten. Wir denken, wir führen ein ganz normales Leben, aber wir sind die ganze Zeit die Sklaven der Maschinen. Das sind also die beiden Extreme. Und wir haben die Wahl, ob wir uns für Star Trek oder die Matrix entscheiden. Es ist eine politische Entscheidung."
Das Leben in einer Star Trek Welt, wie im vorherigen Kapitel beschrieben, könnte zu einer Welt mit mehr Freizeit führen. Keynes hatte bereits 1930 vorausgesagt, dass der fortschreitende technologische Fortschritt Arbeitnehmer verdrängen könnte. Er betrachtete dies eher als eine große Chance denn als Besorgnis. Er sah in der technologischen Arbeitslosigkeit eine Möglichkeit für die Menschheit, ihr wirtschaftliches Problem zu lösen, und sagte in seinem Aufsatz mit dem Titel "Economic Possibilities for our Grandchildren "156 voraus, dass die durchschnittliche Arbeitswoche bis 2030 auf 15 Stunden pro Woche schrumpfen würde, was den Menschen mehr Freizeit ermöglichen würde. "So wird der Mensch zum ersten Mal seit seiner Erschaffung mit seinem wirklichen, seinem ständigen Problem konfrontiert werden - wie er seine Freiheit von drückenden wirtschaftlichen Sorgen nutzen kann, wie er die Freizeit, die Wissenschaft und Zinseszins für ihn gewonnen haben werden, nutzen kann, um weise und angenehm und gut zu leben."

Um es mit den Worten des berühmten Schriftstellers Elbert Hubbard zu sagen:

 "Eine Maschine kann die Arbeit von fünfzig gewöhnlichen Menschen erledigen, keine Maschine kann die Arbeit eines außergewöhnlichen Menschen erledigen.

Hier finden Sie eine Galerie mit den besten Bildern aus dem Bericht:

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