"La IA es más grande que la Ley de Moore

En pocas palabras, este cambio de Tesla resume el tipo de demanda que las aplicaciones similares al aprendizaje automático van a hacer del procesamiento disponible. No se trata solo de vehículos autónomos. Serán nuestros dispositivos conectados, la inferencia en el dispositivo para apoyar las interfaces personales, las interacciones de voz y la realidad aumentada.

Además, nuestras modalidades de programación están cambiando. En el mundo anterior al aprendizaje automático, gran parte del "trabajo pesado" lo realizaban los cerebros de los desarrolladores de software. Estos desarrolladores inteligentes tienen la tarea de simplificar y representar el mundo matemáticamente (como código de software), que luego se ejecuta de forma determinista y tonta.

En el nuevo mundo del aprendizaje automático, el desarrollador de software tiene que preocuparse menos de traducir en código las abstracciones detalladas del mundo. En su lugar, construyen modelos probabilísticos que tienen que crujir enormes conjuntos de datos para recomendar el mejor resultado. Lo que el programador se ahorra en descifrar una abstracción matemática lo compensa pidiendo al ordenador que haga muchos cálculos (a menudo miles de millones a la vez).

A medida que el aprendizaje automático se vaya extendiendo por la empresa, la demanda de procesamiento en la empresa será cada vez mayor. ¿Qué tipo de impacto tendrá esto en la industria de TI, sus proveedores de hardware y software? ¿Cómo cambiarán las prácticas? ¿Qué oportunidades creará?".

Cuando la Ley de Moore se encontró con la IA - Inteligencia Artificial y el futuro de la informática - Medium
https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
vía Instapaper