Entrevista com Gerd Leonhard na sessão Business Buzz Outlook por Eventos de gestão. Descarregar o PDF.
Entrevista com Gerd Leonhard
A ferramenta de IA generativa ChatGPT ganhou interesse exponencial e preocupação em igual medida desde o seu lançamento em novembro de 2022. Atingindo 1 milhão de utilizadores em apenas cinco dias, espera-se que o ChatGPT traga ao seu pioneiro OpenAI $200 milhões até ao final do ano. Antes de as empresas aderirem ao ChatGPT, é importante compreender as oportunidades e os riscos que a ferramenta apresenta, bem como as suas considerações e limitações éticas.
Nesta entrevista exclusiva, o futurista e líder de pensamento Gerd Leonhard partilha as suas ideias sobre ChatGPT e dá conselhos sólidos aos líderes empresariais sobre a forma de tirar partido e gerir esta iteração emergente da IA.
O que é o ChatGPT e quais são as suas limitações?
Trata-se de um modelo de aprendizagem de línguas, um software de IA que procura padrões e pistas sobre como responder a uma pergunta, analisando milhões de afirmações relacionadas com a pergunta. É claro que os modelos de linguagem e a IA já existem há 20 anos com a aprendizagem profunda e a aprendizagem automática. Mas o facto é que a OpenAI decidiu lançar ChatGPT ao público, criando um momento de aterragem na lua. O ChatGPT é um pouco como o Sputnik, e as pessoas que querem ir à lua são o Bing e o Google ... a tentar integrá-lo. Portanto, é um grande negócio por muitas razões. Penso que tem um grande potencial mas também graves preocupações, como acontece em todos os grandes saltos tecnológicos.
No entanto, o ChatGPT não será como o Metaverso, criptomoeda, ou cadeia de blocos. É um verdadeiro momento de mudança de paradigma e algo que devemos ter em conta em todos os sectores.
O ChatGPT irá substituir os motores de pesquisa existentes?
Os motores de busca têm vindo a integrar gradualmente o ChatGPT. Por exemplo, o You.com e o Bing, e o Google em breve - no sentido de ter uma barra de chat opcional. Mas temos de ter cuidado com a relevância dessas respostas e com a verificação dos factos - o que o ChatGPT não consegue fazer de uma forma significativa atualmente. A IA é uma ferramenta em relação à qual temos de nos manter cépticos. Parafraseando Kevin Kelly, "os humanos são para as perguntas, as máquinas são para as respostas." Penso que isso é tão verdadeiro. Neste caso, devemos não estar a sobrevalorizar a verdade e a validade da resposta.
Penso que o principal problema é o facto de ser tão tentador. O ChatGPT pode transformar-se numa enorme máquina de preguiça se não tivermos cuidado. Com a recente parceria da OpenAI com a Microsoft, podemos esperar um desenvolvimento rápido, mas não vai substituir os motores de busca. É preciso ter em conta que os humanos tomam decisões através de uma árvore de decisão, imagens e sentimentos.
A IA não sabe nada sobre a vida real, só conhece a vida dos dados. Por isso, devemos ter cuidado com o grau de confiança que depositamos na IA.
Veja a lista de reprodução do Gerd no YT sobre este tema.
Que oportunidades apresenta o ChatGPT às empresas?
Nesta altura, está numa fase muito precoce a nível comercial. Não é escalável. Não é em tempo real. Não tem protecções éticas. Penso que está muito longe de uma utilização comercial em grande escala.
Há um velho ditado que diz: "uma máquina pode substituir 100 trabalhadores normais, mas nenhuma máquina pode substituir um trabalhador extraordinário". Uma pessoa que utilize a IA generativa vencerá uma pessoa que não a utilize. A ferramenta por si só não vence ninguém.
O mesmo acontecerá com as empresas. Se não utilizarem estas ferramentas para se tornarem mais rápidas, mais inteligentes e mais eficientes, vão ficar para trás. Já o digo há muito tempo, mas tudo o que puder ser automatizado, digitalizado, robotizado, virtualizado e chatbotizado, sê-lo-á. Isso tem um impacto significativo na nossa estrutura, empresas, margens de lucro e assim por diante. Mas isso não significa que vamos ficar sem trabalho. Em vez disso, a IA liberta o meu tempo para fazer um trabalho mais significativo. Até ao momento, o ChatGPT apresenta oportunidades para os sectores financeiro, de atendimento ao cliente e das companhias aéreas.
Acha que se perderão postos de trabalho para a ChatGPT?
A tecnologia tem de ser utilizada de forma sensata. Veja-se o caso dos call centers, por exemplo, penso que 90% desses trabalhos serão automatizados, mas continuará a haver necessidade de supervisores. Mas sim, terá um impacto nos trabalhos de rotina.
"Se trabalhares como um robô, um robô ocupará o teu lugar. Se aprenderes como um robô, nunca terás um emprego, ou acabarás por trabalhar para os robôs". Se pensarmos na Hierarquia das Necessidades de Maslow, o mesmo se aplica aos empregos. O nível mais baixo é o dos dados, da informação e do conhecimento de leis binárias simples. As máquinas têm um repositório ilimitado de conhecimentos, e isso será evidente até 2030. Estamos a passar para o nível seguinte de trabalho, que é o conhecimento tácito, o conhecimento silencioso, a compreensão, a sabedoria e o objetivo. Há muitos empregos nessa área. Além disso, penso que se vamos poupar 50% de dinheiro operacional utilizando a IA, esse dinheiro tem de ser investido na criação de possibilidades de reeducação e requalificação.
O ChatGPT pode medir resultados específicos em termos de satisfação do cliente?
Penso que pode fazer isso muito bem. Imagine-se a alimentar uma versão interna do ChatGPT com todos os seus dados. Poderia fazer perguntas inteligentes como: "Os clientes gostam mesmo deste produto?" Poderia produzir alguns resultados surpreendentes. É claro que a segurança e a proteção dos dados são questões que se colocam aqui. Além disso, muitos dos dados que os humanos utilizam não são dados que as máquinas obtêm. Por isso, penso que temos de os utilizar para trabalhos triviais. Por exemplo, as agências de viagens podem utilizar o ChatGPT para descobrir onde é que os seus clientes provavelmente querem ir. A partir daí, podem criar uma página Web com essa oferta, alterar códigos em páginas Web existentes e muito mais.
Como é que o ChatGPT pode ser utilizado para gerar conteúdos criativos e cativantes para fins de marketing e vendas?
Há um excelente artigo do The Atlantic sobre a forma como dar instruções à IA se está a tornar uma competência. Dar instruções significa dar os comandos correctos, mas se aprofundarmos e fizermos perguntas mais complexas, obteremos respostas mais complexas. Por isso, é preciso ser bom a dar respostas. Uma coisa que as empresas podem tentar de imediato é dar instruções aos seus próprios produtos. Pode perguntar como é que os clientes estão a receber o produto, o que não gostam no produto e muito mais.
No entanto, tenha em conta que não é em tempo real, uma vez que a base de dados do ChatGPT pára em 2021. Esta é uma das grandes confusões sobre o ChatGPT e a IA generativa em geral. Não creio que seja possível torná-lo em tempo real. Porque o tempo real é um universo infinito com dados que duplicam a cada duas semanas. É aí que os motores de busca têm uma vantagem sobre a IA generativa.
Qual é o seu conselho para os líderes empresariais que pretendem implementar o ChatGPT nas suas empresas?
Em primeiro lugar, experimentar e tentar tudo, mas, ao mesmo tempo, ter cuidado. Por exemplo, muitas empresas pensavam que o marketing nas redes sociais poderia substituir todas as actividades de marketing e poupar-lhes dinheiro. Acontece que isso não era verdade. As redes sociais são caras. Por isso, não vai poupar dinheiro com esta ferramenta, mas provavelmente vai poupar algum tempo. Nomeie alguém para supervisionar este processo e procure os frutos mais fáceis. Por exemplo, explore os bots para o serviço ao cliente e os microsites.
Em segundo lugar, devemos adotar a tecnologia, mas não nos tornarmos tecnologia.
Devemos estabelecer fronteiras claras entre o que é bom e o que não é. Não queremos correr o risco de perder a confiança dos nossos clientes. Demasiado de uma coisa boa pode ser mau, e isso é verdade com a tecnologia. Demasiada tecnologia pode realmente criar uma confusão na sua organização e na comunicação com o cliente.
*As respostas à entrevista foram editadas por razões de extensão e clareza.