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Entrevista con Gerd Leonhard

La herramienta de IA generativa ChatGPT ha suscitado interés y preocupación a partes iguales desde su lanzamiento en noviembre de 2022. Tras alcanzar el millón de usuarios en solo cinco días, se espera que ChatGPT aporte a su pionero OpenAI $200 millones a finales de año. Antes de que las empresas se suban al carro de ChatGPT, es importante comprender las oportunidades y los riesgos que presenta la herramienta, así como sus consideraciones éticas y sus limitaciones.  

En esta entrevista exclusiva, el futurista y líder de opinión Gerd Leonhard comparte sus ideas sobre ChatGPT y da buenos consejos a los líderes empresariales sobre cómo aprovechar y gestionar esta iteración emergente de la IA.  

¿Qué es ChatGPT y cuáles son sus limitaciones? 

Se trata de un modelo de aprendizaje del lenguaje, un software de IA que busca patrones y pistas sobre cómo responder a una pregunta examinando millones de enunciados relacionados con la pregunta. Por supuesto, los modelos de lenguaje y la IA existen desde hace 20 años con el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. Pero el hecho es que OpenAI decidió lanzar ChatGPT al público, creando un momento de alunizaje. ChatGPT es un poco como el Sputnik, y los que quieren ir a la luna son Bing y Google ... intentando integrarlo. Así que es un gran negocio por muchas razones. Creo que tiene un gran potencial pero también graves preocupaciones como todo gran salto tecnológico.  

Sin embargo, ChatGPT no será como el Metaverso, criptomoneda o blockchain. Es un momento que cambia las reglas del juego y algo que deberíamos tener en cuenta en todos los ámbitos. 

¿Sustituirá ChatGPT a los motores de búsqueda existentes? 

Los motores de búsqueda han ido integrando ChatGPT gradualmente. Por ejemplo, You.com y Bing, y Google pronto - en el sentido de tener una barra de chat opcional. Pero hay que tener cuidado con la pertinencia de las respuestas y la comprobación de los hechos, algo que ChatGPT no puede hacer de forma significativa en la actualidad. La IA es una herramienta ante la que debemos mantenernos escépticos. Parafraseando a Kevin Kelly, "los humanos son para las preguntas, las máquinas son para las respuestas." Creo que es muy cierto. En este caso, deberíamos no estar sobreestimando la verdad y la validez de la respuesta.  

Creo que el principal problema es que es muy tentador. ChatGPT puede convertirse en una enorme máquina de hacer el vago si no tenemos cuidado. Con la reciente asociación de OpenAI con Microsoft, podemos esperar un rápido desarrollo, pero no va a sustituir a los motores de búsqueda. Algo a tener en cuenta es que los humanos toman decisiones mirando un árbol de decisiones, imágenes y sentimientos.  

La IA no sabe nada de la vida real, sólo conoce la vida de los datos. Por lo tanto, debemos tener cuidado con el grado de confianza que depositamos en la IA.  

Vea la lista de reproducción de Gerd en YT sobre este tema.

¿Qué oportunidades ofrece ChatGPT a las empresas?  

En este momento, está en una fase muy temprana a nivel comercial. No es escalable. No es en tiempo real. No tiene barreras éticas. Creo que está muy lejos de un uso comercial a gran escala.  

Hay un viejo dicho que dice: "una máquina puede sustituir a 100 trabajadores ordinarios, pero ninguna máquina puede sustituir a un trabajador extraordinario". Una persona que utilice IA generativa vencerá a otra que no la utilice. La herramienta por sí sola no vencerá a nadie.  

Lo mismo ocurrirá con las empresas. Si no utilizas estas herramientas para ser más rápido, más inteligente y más eficiente, te quedarás atrás. Llevo mucho tiempo diciéndolo, pero todo lo que pueda automatizarse, digitalizarse, robotizarse, virtualizarse y chatbotizarse, lo será. Eso tiene un impacto significativo en nuestra estructura, empresas, márgenes de beneficio, etcétera. Pero eso no significa que nos quedemos sin trabajo. Por el contrario, la IA libera mi tiempo para hacer un trabajo más significativo. Hasta ahora, ChatGPT presenta oportunidades para los sectores de las finanzas, la atención al cliente y las aerolíneas. 

¿Cree que se perderán puestos de trabajo por el ChatGPT? 

La tecnología debe utilizarse de forma inteligente. Si nos fijamos en los centros de atención telefónica, por ejemplo, creo que 90% de esos trabajos se automatizarán, pero seguirá habiendo necesidad de supervisores. Pero sí, tendrá un impacto en los trabajos rutinarios.  

"Si trabajas como un robot, un robot te quitará el trabajo. Si aprendes como un robot, nunca tendrás trabajo, o acabarás trabajando para los robots". Si pensamos en la jerarquía de necesidades de Maslow, lo mismo ocurre con los puestos de trabajo. El nivel más bajo son los datos, la información y el simple conocimiento de la ley binaria. Las máquinas tienen un depósito ilimitado de conocimientos, y esto quedará claro en 2030. Estamos pasando al siguiente nivel de trabajo, que tiene que ver con el conocimiento tácito, el conocimiento silencioso, la comprensión, la sabiduría y el propósito. Ahí hay muchos puestos de trabajo. Además, creo que si vas a ahorrar 50% de dinero de explotación utilizando IA, ese dinero debe invertirse en crear posibilidades de reeducación y recualificación.  

¿Puede ChatGPT medir resultados específicos en términos de satisfacción del cliente? 

Creo que podría hacerlo bien. Imagina introducir todos tus datos en una versión interna de ChatGPT. Podrías hacer preguntas inteligentes como: "¿A los clientes les gusta realmente este producto?". Podría arrojar resultados asombrosos. Por supuesto, la seguridad de los datos es un problema. Además, muchos de los datos que utilizan los humanos no son datos que obtengan las máquinas. Así que creo que hay que utilizarlos para trabajos triviales. Por ejemplo, las agencias de viajes pueden utilizar ChatGPT para averiguar dónde es más probable que quieran ir sus clientes. A partir de ahí, pueden crear una página web con esa oferta, alterar los códigos de las páginas web existentes, etc.  

¿Cómo puede utilizarse ChatGPT para generar contenidos creativos y atractivos con fines de marketing y ventas? 

The Atlantic ha publicado un magnífico artículo sobre cómo incitar a la inteligencia artificial se está convirtiendo en una habilidad. Preguntar significa dar las órdenes correctas, pero si profundizas y haces preguntas más complejas, obtendrás respuestas más complejas. Por lo tanto, hay que ser bueno dando órdenes. Algo que las empresas pueden intentar de inmediato es preguntar por sus propios productos. Puedes preguntar a los clientes cómo reciben el producto, qué es lo que no les gusta del producto y mucho más.  

Sin embargo, ten en cuenta que no es en tiempo real, ya que la base de datos de ChatGPT se detiene en 2021. Esa es una de las grandes confusiones sobre ChatGPT y la IA generativa en general. No creo que sea posible hacerla en tiempo real. Porque el tiempo real es un universo infinito con datos que se duplican cada dos semanas. Ahí es donde los motores de búsqueda tienen ventaja sobre la IA generativa.  

¿Qué aconseja a los empresarios que quieren implantar ChatGPT en sus empresas?  

En primer lugar, experimenta y pruébalo todo, pero ten cuidado al mismo tiempo. Por ejemplo, muchas empresas pensaban que el marketing en redes sociales podía sustituir a todas las actividades de marketing y ahorrarles dinero. Resulta que no era cierto. Los medios sociales son caros. Así que, no vas a ahorrar dinero gracias a esta herramienta, probablemente vas a ahorrar algo de tiempo. Designe a alguien para supervisar esto y vaya a por los frutos maduros. Por ejemplo, explora los bots para el servicio de atención al cliente y los micrositios. 

En segundo lugar, debemos adoptar la tecnología, pero no convertirnos en ella.  

Hay que establecer fronteras claras sobre lo que es bueno y lo que no. No hay que arriesgarse a perder la confianza de los clientes. Demasiado de algo bueno puede ser malo, y eso es cierto con la tecnología. Demasiada tecnología puede ser un verdadero desastre en tu organización y en la comunicación con los clientes.  

*Las respuestas de la entrevista se han editado para mayor extensión y claridad.