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Denken Sie an Februar 2020 zurück. Die meisten von uns beachteten ein Virus, das sich im Ausland ausbreitete, während wir Reisen planten und uns die Hände schüttelten. Dann, in drei Wochen, veränderte sich die ganze Welt.
Wir sind jetzt in einer ähnlichen “Das wirkt übertrieben” Phase von etwas viel, viel Größerem als COVID: Künstliche Intelligenz.
Im Februar 2026 veröffentlichten zwei große KI-Labore Modelle GPT-5.3 Codex und Opus 4.6. Das veränderte die technologische Entwicklung für immer: die technischen ‘Waren'-Aufgaben in vielen Berufen verschwanden einfach. Sie können ein gewünschtes Ergebnis in einfachem Englisch beschreiben, eine Stunde weggehen und zurückkehren, um die Arbeit erledigt zu finden – oft besser, als Sie sie selbst hätten erledigen können (auch wenn sie noch nicht ganz perfekt ist und immer noch menschliche Korrekturen erfordert).
Doch hier ist die ehrliche Schlussfolgerung, die klingt, als hätten wir den Verstand verloren: KI ist nicht länger nur ein Werkzeug; sie ist dabei, ein allgemeiner Substitutionsmechanismus für menschliche kognitive Arbeit zu werden., insbesondere für jene Routineaufgaben, bei denen “Gut genug”(und 95% günstiger) vielleicht gerade richtig.
Das Immer-Gut-Genug-Dilemma
* Ich werde bald ein separates Video dazu haben - stellen Sie sicher, dass Sie Benachrichtigungen erhalten über meinen YT-Kanal
Dieses Dilemma entfaltet sich wie folgt: Während KI heute viele Aufgaben, die bisher nur Menschen erledigen konnten, übernehmen kann Routine Aufgaben wie Recherche, Analyse, Evaluierung und grundlegende Vorhersage kann es nur auf einem ‘gut genug’-Niveau erledigen, d.h. es irgendwie funktioniert; und ohne jegliche Gewissheit oder Kontrolle darüber, wann es erstaunlich oder meist nutzlos ist. Der KI fehlen einfach diese kritischen menschlichen Komponenten wie Kontext und gesunder Menschenverstand, Urteilsvermögen, verkörpertes Denken, Intuition und Vorstellungskraft – was ich als Androrithmen.
Aber dann, andererseits, ist es super-funktional, es scheint kompetent (sehr wichtig) und in den meisten Fällen erledigt es die Arbeit. Ähnlich wie bei Google Maps – sehr nützlich und leistungsstark, aber manchmal fehlerhaft oder ahnungslos, während es immer tiefes Selbstvertrauen ausstrahlt. Dies kann für Menschen, die auf sie zur Navigation angewiesen sind, sehr verwirrend sein – aber die meisten Leute, die Google Maps benutzen, würden es nicht als ‘die einzige und absolute Wahrheit’ betrachten. Google Maps in Frage zu stellen, ist die Standardeinstellung – und eine, die wir auch auf KI übertragen sollten.
Das Schwierige an "Gut genug" ist, dass es oft deutlich billiger ist als wirklich GUT, d. h. von Menschen gemacht (denken Sie zum Beispiel an Restaurants im Vergleich zu Fast-Food-Lokalen). Jetzt gehen Unternehmen (und Verbraucher) aufs Ganze: "Gut genug" Kundenservice, "gut genug" Finanzberatung, "gut genug" Einkaufsagenten, sogar "gut genug" persönliche Therapeuten.
Hier ist die Quintessenz: Bei nicht missionskritischen, auf Massengeschäft ausgerichteten Aufgaben wird die KI überall die Kontrolle übernehmen – einfach weil sie weitaus effizienter und kostengünstiger ist.. Und da ich weiter sagen, Wenn man Menschen durch "gut genug" KI ersetzt, könnte dies die größte Geschäftsmöglichkeit der jüngeren Geschichte sein (und selbst wenn das eine Fata Morgana ist, setzen heutige VCs und Märkte alles darauf).
KI bewegt sich nun von Software-Engineering hin zu Recht, Finanzen, Medizin und Beratung. Einige Branchenführer wie Dario Amodei und andere Experten vorhersagen es könnte 50% von Einstiegsjobs für Angestellte innerhalb von fünf Jahren eliminieren (siehe weitere Links unten) – und selbst wenn es nur die Aufgaben, nicht die Stellen., sich selbst – das kommt einer Neuerung unseres gesamten Arbeits-Jobs-Bildungs-Ökosystems gleich.
Diese Verführung zu unserem kognitiven Outsourcing (gefolgt von der Kapitulation) – darin ist KI konzipiert. Das ist kein Fehler – das ist ein Feature.
- Generative KI ist darauf ausgelegt, Sie in Faulheit, Selbstzufriedenheit und einen schleichenden Zustand der Handlungsunfähigkeit zu locken, indem sie anbietet, Ihre eigenen Anstrengungen auf nahezu Null zu reduzieren und somit die kognitive Reibung und den Schmerz bei der Schaffung von Dingen zu beseitigen.
Drei begutachtete Studien:
…beweisen die Kosten von‘zu viel des Guten’wenn es um KI geht. Erstens sehen wir uns mit einer Gedächtniskrise. Studenten, die KI nutzten, behielten nach nur 45 Tagen 11% weniger Wissen. Da das Gehirn nie für die Antwort arbeiten musste, hat es sie nie gespeichert. Zweitens sehen wir einen Verfall des kritischen Denkens. Häufige KI-Nutzer zeigen eine Korrelation von -0,68 mit den Werten des kritischen Denkens – eine der stärksten negativen Korrelationen in der jüngsten Forschung.
Drittens sehen wir Kognitive Sedierung. MIT wired users to EEG headsets and found a 55% drop in brain engagement. The conclusion: we are accumulating “cognitive debt” that may be changing the very connectivity of our brains. (more links to the studies are below). Mit anderen Worten, das „USE IT OR LOSE IT“-Problem hat sich durch KI scharf verschärft..
Verwandte Themen: In einem kürzlichen Elon University Studie, argumentierte der Stratege Roger Spitz, dass die wirkliche existenzielle Bedrohung weitaus banaler sei: der Aufstieg von “Superdummheit”– der Zustand, in dem Menschen gefährlich abhängig von komplexen Systemen werden, die sie nicht mehr verstehen.
Kürzlich haben Nobelpreisträger Daron Acemoglu et al. ihr Konzept des “Knowledge Collapse” vorgestellt (PDF). Daron erklärt, dass menschliches Wissen keine statische Bibliothek; es ist ein lebendiges System das eine kontinuierliche Reproduktion erfordert. Sein neuestes Modell zeigt eine “nicht-monotone Wohlfahrtskurve”: Wenn die Genauigkeit der KI bescheiden ist, ist sie ein Netto-Positivum – Menschen müssen immer noch die geistige Schwerstarbeit leisten. Aber sobald die KI eine bestimmte Genauigkeitsschwelle erreicht hat, kippt das System, und Lernen fühlt sich unnötig an (wow).
Wir hören auf, die “Intuition” und die “stillschweigendes Wissen”was uns letztendlich ermöglicht, die Grenzen von Wissenschaft und Medizin zu verschieben. Während KI immer korrektere und persönlichere Antworten liefern wird, schwindet leise die kollektive Fähigkeit, Fragen zu stellen, die noch niemand zuvor gestellt hat.
Während unsere kognitiven Fähigkeiten verkümmern, treten die KIs und Maschinen in eine “Intelligenzexplosion” ein?
GPT-5.3 Codex war das erste Modell, das maßgeblich dazu beitrug sich selbst erschaffend (Wiederhole das und bedenke!) Es hat sein eigenes Training debuggt und sein eigenes Deployment verwaltet. KI schreibt jetzt “einen Großteil des Codes” bei genau den Unternehmen, die sie entwickeln. Erinnerung: KI wird GEZÜCHTET, nicht PROGRAMMIERT. (sieh dir Geoffrey Hintons Reden darauf).
KI ist im Grunde eine “digitale Enklave” aus Millionen synthetischer ‘fremder' Intelligenzen, von denen jede intelligenter ist als jeder Nobelpreisträger, 100 Mal schneller denkt als wir – und sie schläft nie und scheut sich vor keiner Herausforderung. Die Realität ist, dass jede Angestellter / “Bürojob” hinter einem Bildschirm wird nun aufgedeckt (wo wir gerade dabei sind, schau mal, was ich über die Zukunft der Futurologen– während die Klempner und Tischler scheint sicher (Oh, die Ironie).
Mein Fazit: Intelligente Assistenten sind DEENTWICKELT, um menschliche Dummheit zu verstärken – und dann davon zu profitieren.
Aber was ist das Gegenmittel?
Denken braucht Zeit. Erkenntnis erfordert Mühe. Exzellenz erfordert Kampf und oft Schmerz. Nimm es an. Bewusstsein ist nicht nur mehr logische Intelligenz, gekrönt mit einem Hauch von Handlungsfähigkeit – es ist verkörpert, ganzheitlich, vernetzt und organisch. Bewusstheit geht es um das SEIN, nicht um das TUN – etwas, das Maschinen nicht erreichen können und das sie sicherlich auch nicht erreichen sollten.
Um zu vermeiden, dass sich Dunkelheit mit Lichtgeschwindigkeit ausbreitet, müssen wir jetzt unsere Art und Weise, wie wir mit KI umgehen, ändern: Kämpfen Sie zuerst selbst mit der Aufgabe oder dem Problem. Nutzen Sie KI, um Fragen zu stellen, nicht nur, um Antworten zu erhalten. Wenn Sie sich in einem Zustand der “Sedierung” befinden, d. h. beim Lesen ohne kritisches Hinterfragen, halten Sie inne. Gehen Sie tiefer, nicht schneller, nehmen Sie sich Zeit zum Verarbeiten und Nachdenken. Zweitens, widerstehen Sie der Versuchung, KI-generierte Inhalte per ‘Copy & Paste' zu übernehmen, nur weil sie ‘gut genug' sind und Sie es eilig haben (ich kämpfe jeden Tag mit dieser Regel, auch während des Schreibens dieses Beitrags 😉).
Es wurde an vielen Stellen gesagt, dass die Person, die KI einsetzt, um drei Tage Arbeit in einer Stunde zu erledigen, zur wertvollsten Person im Raum wird – aber meiner Meinung nach ist das nur wahr, wenn er/sie diese zusätzliche Zeit nutzt, um nachzudenken, sich zu entwickeln, zu wachsen und zu lernen, um menschlicher und nicht weniger menschlich zu werden.
Der menschliche Widerstand: Das Morgen zurückholen
Dies ist die Herausforderung, auf die wir reagieren müssen, und deshalb müssen wir die (...) ablehnen, widerstehen und widerlegen. Technologieoptimisten’ Kernbotschaft: alles der Technologie widmen, die Früchte Ihrer mühelosen Arbeit genießen und sich schließlich mit den Maschinen verschmelzen, um ewige Glückseligkeit zu erlangen.
Ich denke, wir müssen ‘morgen zurückerobern’ und unsere eigene verkörperte und rein menschliche Intelligenz erhalten, stärken, schützen und ausbauen. Mehr dazu bald!
Gerd
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