Inteligencia artificial está mercantilizando rápidamente el trabajo de conocimiento simple, basado en hechos y en la lógica, es decir, en patrones, números, datos e información. Casi cualquier persona con conexión a Internet puede consultar cualquier cosa y acceder instantáneamente al flujo mundial de datos e información sobre casi cualquier tema, ya sea en la web, en libros, en vídeos o en podcasts (pruebe esto con mi propio Robots de IA:). Evidentemente, esto podría ser el cielo o podría ser el infierno (lo que yo llamo #hellven).

Aplicaciones potentes como Google CuadernoLM facilitan infinitamente la recopilación, síntesis y digestión del conocimiento, sino que también pueden propulsar evitar esfuerzos, falsa pericia y ‘generación de vertidos‘Y, por supuesto, el contexto, el sentido común, el significado y el propósito no son el fuerte de las respuestas generadas por la IA:)

El conocimiento explícito ya no es realmente una ventaja competitiva - sino conocimiento implícito, tácito, holístico (o mejor, comprender) es cada vez más esencial. Ya no se trata de ‘lo que sabemos' sino de lo que entendemos; ya no se trata sólo de inteligencia (la capacidad de resolver problemas) sino de conciencia (la capacidad de experimentar cosas). Ser más inteligente sigue siendo bueno, pero ser MÁS HUMANO es mejor.

Esto tiene importantes consecuencias sobre el trabajo y los puestos de trabajo (y educación, por supuesto) para prácticamente cualquier‘cuello‘pero sobre todo para trabajos de oficina como tareas administrativas, contabilidad, teneduría de libros, etc. Como ya he dicho: “Si trabajas como un robot, un robot (IA) te quitará el trabajo“.

Por lo tanto, el futuro de los trabajos humanos consiste en hacer todo lo que los robots (tanto de software como de hardware) no pueden, no quieren y no deben hacer. Para los trabajadores del conocimiento (como yo), creo que esto es una gran bendición, pero también un reto importante: ya no necesito ‘saberlo todo' (y recordarlo, también) y sí, puedo reunir conocimientos mucho más rápido, pero en su lugar tengo que afinar mi comprensión, mejorar mi forma de contar historias, aclarar mis narrativas, centrarme en el ‘telos' y perfeccionar mis ‘sabidurías'....'

Esta nueva ponencia explicará por qué necesitamos ir ‘más allá del conocimiento', por qué ya no se trata de más competencias STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), sino cada vez más de HECI (humanidad, ética, creatividad, imaginación), cómo podemos ser más humanos a pesar del auge de la IA, automatización y la virtualización, dónde estarán los nuevos empleos, por qué necesitamos trabajar en nuestras mentalidades, nuestras personalidades, nuestros caracteres y rasgos, y por qué, dentro de una década, el ‘trabajo' ya no será lo principal que proporcione identidad, significado y propósito:)

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He aquí una infografía que realmente debería preocuparnos, en este contexto: El contenido generado por IA está superando rápidamente al contenido hecho por humanos, en la web e incluso en Youtube.

... junto con esta infografía que muestra OpenAI'ón de la pol AGI

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