"Es ist zu erwarten, dass neue Technologien wie diese für Amerika und andere Nationen eine Reihe schwieriger moralischer, politischer und diplomatischer Entscheidungen mit sich bringen werden. Der Aufbau einer neuen Art von militärischer Ausrüstung, die künstliche Intelligenz nutzt, ist eine Sache - die Entscheidung darüber, welcher Einsatz dieser neuen Macht akzeptabel ist, eine andere. Der Bericht empfiehlt den USA, sich Gedanken darüber zu machen, welche Einsatzmöglichkeiten von KI im Krieg durch internationale Verträge eingeschränkt werden sollten.

Neue Weltordnung

Das US-Militär finanziert, testet und setzt seit langem verschiedene Formen der maschinellen Intelligenz ein. Im Jahr 2001 gab der Kongress sogar vor, dass ein Drittel der Bodenkampffahrzeuge bis 2015 unbemannt sein sollten - ein Ziel, das verfehlt wurde. Der Harvard-Bericht argumentiert jedoch, dass die jüngsten, rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz, die Unternehmen wie Google und Amazon beflügelt haben, zu einem noch nie dagewesenen Innovationsschub im Militär führen werden. "Selbst wenn alle Fortschritte in der grundlegenden KI-Forschung und -Entwicklung zum Stillstand kämen, hätten wir immer noch fünf oder zehn Jahre Zeit für angewandte Forschung", sagt Allen.

KI könnte den Krieg genauso revolutionieren wie die Atomwaffen
https://www.wired.com/story/ai-could-revolutionize-war-as-much-as-nukes/
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"Künstliche Intelligenz ist die Zukunft, nicht nur für Russland, sondern für die gesamte Menschheit", sagte er per Live-Videoübertragung an 16.000 ausgewählte Schulen. "Wer in diesem Bereich führend wird, wird der Herrscher der Welt."

Künstliche Intelligenz befeuert neues globales Wettrüsten
https://www.wired.com/story/for-superpowers-artificial-intelligence-fuels-new-global-arms-race/
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"Ich denke, eines der Beispiele, das dies sehr gut veranschaulicht, ist der medizinische Bereich, in dem Watson den Ärzten hilft, Entscheidungen zu treffen und große Datenmengen zu analysieren, um dann letztendlich gemeinsam mit ihnen an einer Diagnose zu arbeiten. Können Sie ein wenig darüber sprechen, wie diese Schulung abläuft und wie die Lösung am Ende zu besseren Ergebnissen führt?

Die Arbeit, die wir in der Onkologie geleistet haben, ist ein gutes Beispiel dafür, dass es sich wirklich um eine Zusammenstellung mehrerer verschiedener Algorithmen handelt, die über das gesamte Spektrum der durchzuführenden Arbeiten hinweg auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden. Wir beginnen zum Beispiel damit, dass wir uns Ihre Krankenakte ansehen und mit Hilfe des kognitiven Systems alle Notizen durchgehen, die die Ärzte im Laufe der Jahre, in denen sie mit Ihnen gearbeitet haben, gemacht haben, um die so genannten relevanten klinischen Informationen zu finden. Welche Informationen in diesen medizinischen Aufzeichnungen sind für die Konsultation, die Sie jetzt durchführen wollen, relevant? Wenn man diese Informationen nimmt und eine Populationsähnlichkeitsanalyse durchführt, versucht man, die anderen Patienten, die anderen Kohorten zu finden, die Ihnen sehr ähnlich sind, denn das wird dem Arzt Aufschluss darüber geben, wie er über verschiedene Behandlungen denken kann und wie diese Behandlungen für Sie geeignet sein könnten und wie Sie auf diese Behandlungen reagieren werden.

Dann gehen wir zu dem über, was wir als Standardbehandlungsverfahren bezeichnen, d. h. zu relativ genau definierten Techniken, die Ärzte gemeinsam anwenden, um verschiedene Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten zu behandeln, wobei wir anerkennen, dass diese Verfahren wirklich für den Durchschnittsmenschen gedacht sind. Darüber hinaus legen wir das, was wir klinisches Fachwissen nennen. Die besten Ärzte haben uns beigebracht, worauf wir achten müssen, wo die Ausreißer sind und wie wir die verschiedenen Standardbehandlungsmethoden beurteilen können, welche davon am besten geeignet sind, oder wie wir die verschiedenen Wege durch diese verschiedenen Behandlungsmethoden gehen und sie nun bestmöglich anwenden können, und schließlich schauen wir uns die klinische Literatur an, all die Hunderttausende, 600.000 Artikel in PubMed über die wissenschaftlichen Fortschritte auf diesem Gebiet, die für diese Behandlungsempfehlung relevant sind.

IBM Watson CTO über die Gründe, warum Augmented Intelligence KI schlägt
https://sea.pcmag.com/feature/16986/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai
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"Einige Software-Plattformen bewegen sich in Richtung "Persuasive Computing". Mit ausgefeilten Manipulationstechniken werden diese Plattformen in Zukunft in der Lage sein, uns durch ganze Handlungsabläufe zu lenken, sei es zur Ausführung komplexer Arbeitsprozesse oder zur Generierung kostenloser Inhalte für Internetplattformen, an denen Konzerne Milliarden verdienen. Der Trend geht von der Programmierung von Computern zur Programmierung von Menschen".

Wird die Demokratie Big Data und künstliche Intelligenz überleben?
https://www.scientificamerican.com/article/will-democracy-survive-big-data-and-artificial-intelligence/
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