"Cabe esperar que nuevas tecnologías como éstas traigan consigo una serie de insoportables decisiones morales, políticas y diplomáticas para Estados Unidos y otras naciones. Una cosa es crear una nueva clase de equipos militares que utilicen inteligencia artificial y otra decidir qué usos son aceptables de este nuevo poder". El informe recomienda que Estados Unidos empiece a considerar qué usos de la IA en la guerra deben restringirse mediante tratados internacionales.

Nuevo Orden Mundial

El ejército estadounidense lleva mucho tiempo financiando, probando y desplegando diversos matices de inteligencia artificial. En 2001, el Congreso incluso ordenó que un tercio de los vehículos de combate terrestres no tuvieran tripulación en 2015, un objetivo que no se ha cumplido. Pero el informe de Harvard sostiene que los recientes y rápidos avances en inteligencia artificial que han vigorizado a empresas como Google y Amazon están a punto de traer un aumento sin precedentes en la innovación militar. "Aunque se detuvieran todos los avances en investigación y desarrollo básicos de IA, aún nos quedarían cinco o diez años de investigación aplicada", afirma Allen."

La IA podría revolucionar la guerra tanto como las armas nucleares
https://www.wired.com/story/ai-could-revolutionize-war-as-much-as-nukes/
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"La inteligencia artificial es el futuro, no sólo para Rusia, sino para toda la humanidad", dijo, a través de un vídeo en directo retransmitido a 16.000 escuelas seleccionadas. "Quien se convierta en el líder en esta esfera se convertirá en el gobernante del mundo".

La inteligencia artificial impulsa una nueva carrera armamentística mundial
https://www.wired.com/story/for-superpowers-artificial-intelligence-fuels-new-global-arms-race/
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"Creo que uno de los ejemplos que mejor ilustran esto es el ámbito médico, en el que Watson ayuda a los médicos a tomar decisiones y analizar grandes cantidades de datos, pero en última instancia colabora con ellos en el diagnóstico. ¿Puede hablarnos un poco de cómo se lleva a cabo esa formación y cómo la solución acaba ofreciendo mejores resultados?

El trabajo que hemos realizado en oncología es un buen ejemplo de la composición de múltiples tipos de algoritmos que, a lo largo del espectro de trabajo que hay que realizar, se utilizan de diferentes maneras. Empezamos, por ejemplo, consultando la historia clínica del paciente y utilizando el sistema cognitivo para examinar todas las notas que los médicos han tomado a lo largo de los años que han trabajado con él y encontrar lo que llamamos información clínica pertinente. ¿Cuál es la información de esas notas médicas que ahora es relevante para la consulta que estás a punto de iniciar? Tomando eso, haciendo análisis de similitud de población, tratando de encontrar a los otros pacientes, las otras cohortes que tienen mucha similitud con usted, porque eso va a informar al médico sobre cómo pensar en diferentes tratamientos y cómo esos tratamientos podrían ser apropiados para usted y cómo va a reaccionar a esos tratamientos.

Luego pasamos a lo que llamamos prácticas asistenciales estándar, que son técnicas relativamente bien definidas que los médicos comparten sobre cómo van a tratar a distintos pacientes para distintos tipos de enfermedades, reconociendo que en realidad están diseñadas para la persona media. A esto le añadimos lo que llamamos experiencia clínica. Después de que los mejores médicos nos hayan enseñado en diferentes enfermedades qué buscar y dónde están los valores atípicos y cómo razonar sobre las diferentes prácticas de atención estándar, cuál de ellas es la más apropiada o cómo tomar las diferentes vías a través de esas diferentes prácticas de atención y ahora aplicarlas de la mejor manera posible, pero finalmente yendo y mirando la literatura clínica, todos los cientos de miles, 600.000 artículos en PubMed sobre los avances en la ciencia que se han producido en ese campo que son relevantes para hacer ahora esta recomendación de tratamiento."

El director técnico de IBM Watson explica por qué la inteligencia aumentada supera a la IA
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"Algunas plataformas de software están avanzando hacia la "informática persuasiva". En el futuro, utilizando sofisticadas tecnologías de manipulación, estas plataformas serán capaces de dirigirnos a través de cursos enteros de acción, ya sea para la ejecución de complejos procesos de trabajo o para generar contenidos gratuitos para plataformas de Internet, de las que las corporaciones ganan miles de millones. La tendencia va de programar ordenadores a programar personas".

¿Sobrevivirá la democracia a los macrodatos y la inteligencia artificial?
https://www.scientificamerican.com/article/will-democracy-survive-big-data-and-artificial-intelligence/
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