Se se interroga sobre a forma como o emprego, o trabalho, a educação, a formação, a política social e as empresas estão a mudar a nível mundial devido à tecnologia, à automatização e àquilo a que chamo a '10 acções', deve mesmo descarregar e ler este novo e brilhante relatório.

Um comentário rápido: Gostaria de acrescentar que penso que precisamos de olhar muito mais para aquilo a que chamo o humaritmos para definir os novos empregos do futuro (sim, por oposição aos algoritmos). É certo que os empregos nos sectores das TI, da saúde e das CTEM em geral também irão certamente crescer, mas muitos deles serão, mais cedo ou mais tarde, executados por máquinas. Precisamos de olhar mais para os empregos APENAS HUMANOS (e educar os nossos filhos em conformidade), ou seja, os empregos que se baseiam na criatividade, imaginação, compaixão, emoção, etc. Assim, não só as STEM mas também HECI (humanidade, ética, criatividade, imaginação) Ver as imagens abaixo.

Alguns dos melhores excertos (destaques da minha autoria)

"Várias previsões sugerem boas oportunidades para a criação futura de emprego nos sectores das tecnologias da informação, industrial (ou seja, engenheiros e técnicos de robótica) e verde. Para além disso, o sector da saúde deverá criar as maiores vagas de empregoO mercado de trabalho está a crescer, estimando-se em mais de 4 milhões o número de novos postos de trabalho nos EUA entre 2012 e 2022. Este facto não é surpreendente, dado que muitas pessoas nos países avançados estão a viver mais tempo.

Analisando os efeitos macroeconómicos e microeconómicos da mudança tecnológica, verificamos que fais provas de que o ritmo, o âmbito e os benefícios desta mudança constituirão um desafio para as sociedades. O resto do relatório centra-se em potenciais opções políticas. O capítulo "Resposta: Policy and Job Risk from Automation" apresenta em pormenor as políticas activas do mercado de trabalho que podem ajudar as pessoas a encontrar emprego: desde a formação, aos créditos fiscais sobre o rendimento do trabalho (EITC) ou à redução da carga fiscal, até aos incentivos ao autoemprego. Consideramos que os EITC são mais adequados do que as actuais medidas para aumentar o salário mínimo, uma vez que este último poderia conduzir a um maior desemprego. Se o trabalho independente está a tornar-se uma nova norma, isso também tem implicações políticas - 34% da força de trabalho total dos EUA, ou 53 milhões de pessoas, são atualmente freelancers (ver Figura 34). Alguns defendem a atribuição de um rendimento básico ou de benefícios (cuidados de saúde, habitação, pensões), mas receamos que as alterações na tributação que possam ser necessárias para pagar as soluções impeçam uma resposta política eficaz.

A mudança tecnológica é um fator-chave para a procura do nível e do tipo de competências necessárias no futuro, não é de surpreender que a sugestão política número um no nosso inquérito aos clientes tenha sido o aumento do investimento na educação. Embora seja evidente que serão necessárias mais competências em matéria de tecnologias da informação e da comunicação (TIC), existem atualmente diferenças significativas entre os países no que diz respeito às competências em TI, com os EUA e o Reino Unido a ficarem atrás de outros países em alguns aspectos. Embora muitos argumentem que são necessárias competências em ciências, tecnologia, engenharia e matemática (STEM), as competências de nível intermédio em STEM parecem ser um investimento educativo mais arriscado. As competências não cognitivas podem ser cada vez mais importantes, mas não se deve presumir que sejam maleáveis.

A expansão do âmbito da automatização está principalmente relacionada com os avanços na tecnologia de aprendizagem automática, incluindo a extração de dados, a visão artificial, a estatística computacional e outros subdomínios da inteligência artificial (IA), transformando uma vasta gama de trabalho de conhecimento em problemas bem definidos. Isto é, por sua vez, possível graças ao fornecimento de dados relevantes. Por exemplo, empresas como a Work Fusion vendem software para automatizar tarefas não rotineiras, anteriormente efectuadas por trabalhadores de escritório. Especificamente, o software divide o trabalho em tarefas mais pequenas, automatiza o trabalho de rotina e, em seguida, recruta trabalhadores independentes através de plataformas de crowdsourcing para realizar o trabalho não rotineiro. À medida que o software monitoriza os trabalhadores, vai aprendendo com eles, o que significa que, com o tempo, pode automatizar mais tarefas não rotineiras. Por outras palavras, os trabalhadores independentes treinam o sistema para os substituir.

Do mesmo modo, os robôs cirúrgicos tornaram-se significativamente mais flexíveis e, com uma maior amplitude de movimentos, efectuam agora mais operações, enquanto os robôs de serviços comerciais são agora capazes de realizar tarefas mais complexas nos cuidados a idosos, na preparação de alimentos e na limpeza. No Japão, alguns hotéis já utilizam robots para o check-in e para guiar os hóspedes até aos seus quartos. O rececionista robótico pode também falar diferentes línguas, consoante as preferências do hóspede. Em suma, Enquanto os algoritmos sofisticados para grandes volumes de dados podem realizar mais trabalho de conhecimento, o âmbito potencial para a automatização do trabalho físico está a expandir-se ao mesmo tempo.

A inteligência criativa, a inteligência social e a perceção e manipulação são três potenciais estrangulamentos ao alargamento do âmbito da automatização.

A razão pela qual as tarefas que requerem inteligência social são difíceis de automatizar é em grande parte semelhante: a inteligência social requer uma grande quantidade de conhecimentos tácitos sobre contextos sociais e culturais e, por conseguinte, envolve uma gama mais vasta de subtilezas que são difíceis de especificar e dão frequentemente origem a interpretações erradas, mesmo entre humanos. O estado da arte da tecnologia de automatização no contexto das interacções sociais é melhor captado por Eugene Goostman, um software chatterbot, que conseguiu convencer um terço dos juízes de um painel de que era humano com base em cinco minutos de comunicação de texto. No entanto, fê-lo fingindo ser um rapaz de 13 anos que usava o inglês como segunda língua. Assim, formas mais exigentes de inteligência social, incluindo a coordenação, o ensino, a negociação e a tutoria, estão atualmente longe de ser automatizáveis"

E mais algumas balas do PDF:

• Os empregos no sector dos transportes e da logística, bem como no apoio administrativo e de escritório, estão entre os mais susceptíveis à automatização
• Prevê-se também que o ritmo de deslocação nas profissões de serviços aumente
• Os empregos pouco qualificados são os mais susceptíveis de serem automatizados no futuro
• A divergência nas taxas de penetração da adoção de tecnologias pode ser responsável por 82% do aumento da diferença de rendimentos em todo o mundo
• Devido a um aumento da automatização na indústria transformadora, os países de baixo rendimento não conseguirão atingir um crescimento rápido transferindo trabalhadores da agricultura para empregos na fábrica
• A suscetibilidade à automatização nos países em desenvolvimento varia entre 55% no Uzbequistão e 85% na Etiópia
• A melhor esperança para os países em desenvolvimento e emergentes é melhorar as competências da sua mão de obra
• Estima-se que os robôs realizem cerca de 40-45% de tarefas de produção
• De acordo com as projecções do Boston Consulting Group, pelo menos 85% das tarefas de produção nestas indústrias de utilização intensiva de robótica (ao abrigo do código SITC 7) podem ser automatizadas.
• Espera-se que a Coreia, a Alemanha, a China, o Japão e os EUA obtenham grandes ganhos competitivos com a utilização da robótica
• Prevê-se que o maior número de oportunidades de emprego nos EUA seja nos sectores da saúde
• 24% dos inquiridos no inquérito do Citi afirmaram que o sector das TI era o sector mais promissor para o emprego
• O sítio de emprego do Linkedln tem quase 39 000 ofertas de emprego para cientistas de dados
• Os veículos autónomos poderão criar indiretamente novos postos de trabalho, uma vez que os utilizadores podem agora passar o tempo a trabalhar, a relaxar ou a aceder a entretenimento através da Internet móvel, em vez de conduzirem
• Existe um desfasamento entre as competências dos trabalhadores actuais e as necessidades futuras de competências profissionais
• Com o aparecimento da Internet, o emprego no sector editorial diminuiu
• Com o aumento das máquinas utilizadas para carregar, transportar, etc., a necessidade de trabalho humano nestas áreas poderá ser quase nula ou nula

"Outros estudos sublinharam a importância de adaptar as nossas competências actuais ao emprego futuro. Um desses estudos é o trabalho efectuado pelo Institute for Future Work, que identificou dez competências como sendo importantes e mais relevantes para a força de trabalho do futuro. Estas incluem:
-  Sense-making - a capacidade de determinar o significado mais profundo do que está a ser expresso,
-  Inteligência social
-  Pensamento inovador e adaptável
-  Competência intercultural
-  Pensamento computacional
-  Literacia dos novos media
-  Transdisciplinaridade - literacia e capacidade de compreender conceitos de várias disciplinas

Yanis Varoufakis (antigo ministro das finanças da Grécia) vê a tecnologia e a automação de uma forma diferente de Hassabis. Numa discussão interessante com o produtor musical Brian Eno, este afirmou que o problema da automatização é a propriedade, e se a propriedade das máquinas se tornará ainda mais desigual: "A forma como tento exprimir o meu medo e a minha esperança no futuro é que temos a nossa escolha, que é entre o Star Trek e o Matrix. O Star Trek é isto: estamos todos sentados a ter conversas filosóficas como na antiga Ágora de Atenas e os escravos não são humanos. Há buracos nas paredes da nave espacial Enterprise; pedimos uma coisa e ela aparece. É fantástico. Assim, podemos explorar o universo e falar com os Klingons. Essa é uma escolha - a utopia. A distopia é The Matrix, onde as máquinas estão a ser alimentadas pela nossa própria energia. Estamos ligados a uma falsa consciência de que as máquinas foram criadas para nos manter felizes. Pensamos que estamos a levar uma vida perfeitamente normal, mas somos sempre os escravos das máquinas. Portanto, estes são os dois extremos. E a escolha entre o Star Trek ou o Matrix é nossa. É uma escolha política".
Viver num mundo de Star Trek, como descrito no capítulo anterior, poderia levar a um mundo com mais tempo de lazer. Em 1930, Keynes já tinha previsto que os actuais avanços tecnológicos poderiam deslocar trabalhadores. Considerava este facto como uma grande oportunidade e não como uma preocupação. Encarou o desemprego tecnológico como uma forma de a humanidade resolver o seu problema económico e, no seu ensaio intitulado "Possibilidades económicas para os nossos netos "156 , previu que, em 2030, a semana de trabalho média diminuiria para 15 horas por semana, permitindo que os seres humanos desfrutassem de mais tempo de lazer. "Assim, pela primeira vez desde a sua criação, o homem será confrontado com o seu verdadeiro e permanente problema - como usar a sua liberdade de preocupações económicas prementes, como ocupar o tempo livre, que a ciência e os juros compostos lhe terão conquistado, para viver sabiamente, agradavelmente e bem."

Nas palavras do famoso autor Elbert Hubbard:

 "Uma máquina pode fazer o trabalho de cinquenta homens comuns, nenhuma máquina pode fazer o trabalho de um homem extraordinário"

Aqui está uma galeria com as melhores imagens do relatório:

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