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Mês: abril de 2017

Como Elon Musk aprende mais depressa e melhor do que toda a gente - 5* read!

"Resumindo: Não é magia. É apenas o processo de aprendizagem correto

Agora, podemos começar a compreender como é que Musk se tornou um especialista-generalista de classe mundial:

Passou muitos anos a ler 60 vezes mais do que um leitor ávido
Leu muito em diferentes disciplinas
Aplicou constantemente o que aprendeu, desconstruindo ideias nos seus princípios fundamentais e reconstruindo-as de novas formas
Ao nível mais profundo, o que podemos aprender com a história de Musk é que não devemos aceitar o dogma de que a especialização é o melhor ou o único caminho para o sucesso e impacto na carreira. O lendário especialista-generalista Buckminster Fuller resume uma mudança de pensamento que todos devemos considerar. Ele partilhou-a há décadas, mas é igualmente relevante hoje em dia:

"Estamos numa época que assume que as tendências de estreitamento da especialização são lógicas, naturais e desejáveis... Entretanto, a humanidade tem sido privada de uma compreensão abrangente. A especialização gerou nos indivíduos sentimentos de isolamento, futilidade e confusão. Também resultou no facto de o indivíduo deixar a responsabilidade do pensamento e da ação social para os outros. A especialização gera preconceitos que, em última análise, se agregam como discórdia internacional e ideológica, o que, por sua vez, leva à guerra."

Se dedicarmos tempo e aprendermos os conceitos fundamentais em todos os domínios e os relacionarmos sempre com a nossa vida e com o mundo, a transferência entre áreas torna-se muito mais fácil e rápida".

Como Elon Musk aprende mais depressa e melhor do que toda a gente
https://qz.com/968101/how-elon-musk-learns-faster-and-better-than-everyone-else/
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O mito de uma IA sobre-humana - bons argumentos via Kevin Kelly

"Os pressupostos subjacentes a uma inteligência sobre-humana a surgir em breve são:

A inteligência artificial já está a tornar-se mais inteligente do que nós, a um ritmo exponencial.
Transformaremos as IA numa inteligência de objetivo geral, como a nossa.
Podemos fazer inteligência humana em silício.
A inteligência pode ser alargada sem limites.
Quando tivermos uma superinteligência explosiva, ela poderá resolver a maior parte dos nossos problemas.
Em contradição com esta ortodoxia, considero que as cinco heresias seguintes têm mais provas para as apoiar.

A inteligência não é uma dimensão única, pelo que "mais inteligente do que os humanos" é um conceito sem sentido.
Os seres humanos não têm mentes de objetivo geral, e as IA também não terão.
A emulação do pensamento humano noutros meios será limitada pelo custo.
As dimensões da inteligência não são infinitas.
As inteligências são apenas um fator de progresso".

O mito de uma IA sobre-humana - Backchannel
https://backchannel.com/the-myth-of-a-superhuman-ai-59282b686c62
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Totalmente correto!

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A única competência crucial que falta ao nosso sistema educativo

"A resposta é precisamente o elemento que nos torna menos eficientes e mais lentos. A nossa humanidade. Mas, em vez de ser vista como uma fraqueza, é, de facto, o nosso ponto mais forte. É algo que precisamos de potenciar, porque os estudos mostram que, à medida que o mundo se torna cada vez mais automatizado, computorizado e digitalizado, estamos a perder as competências que nos definem como humanos. Precisamente quando mais precisamos delas".

A única competência crucial que falta ao nosso sistema educativo
https://www.weforum.org/agenda/2017/04/one-crucial-skill/
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Os smartphones são os novos cigarros (via Mark Manson)

"Diria que a nossa capacidade de nos concentrarmos e concentrarmos a nossa atenção naquilo de que precisamos é uma componente essencial para vivermos uma vida feliz e saudável. Todos nós já tivemos aqueles dias ou semanas (ou meses ou anos) em que nos sentimos dispersos - fora de controlo da nossa própria realidade, constantemente sugados por buracos de coelho de informações inúteis e dramas compostos por cliques e notificações intermináveis."

Os smartphones são os novos cigarros
https://markmanson.net/smartphones
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Os planos do Facebook para aumentar a realidade são tão distópicos quanto inteligentes (via TheVerge)

"O Facebook não se esquivou às oportunidades de marketing que a RA proporciona. De facto, abraçou a ideia de podermos passar o visor sobre um restaurante e saber a sua classificação no Yelp, ou encontrar mensagens deixadas pelos nossos amigos em locais públicos, espreitando através da lente da câmara na aplicação do Facebook. Parece claro que, para cada benefício que a RA proporciona ao consumidor, haverá também um benefício empresarial concebido para explorar a nossa atenção, extrair os nossos desejos e necessidades e tentar vender-nos produtos."

Os planos do Facebook para aumentar a realidade são tão distópicos como inteligentes
https://www.theverge.com/2017/4/20/15375694/facebook-augmented-reality-dystopian-future-f8-2017
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Há um grande problema com a IA: nem mesmo os seus criadores conseguem explicar como funciona (MIT technology Review - must read)

"Este facto levanta questões surpreendentes. À medida que a tecnologia avança, é possível que em breve ultrapassemos um limiar para além do qual a utilização da IA requer um salto de fé. Claro que nós, humanos, também nem sempre conseguimos explicar verdadeiramente os nossos processos de pensamento, mas encontramos formas de confiar e avaliar intuitivamente as pessoas. Será que isso também será possível com máquinas que pensam e tomam decisões de forma diferente da que um humano tomaria? Nunca antes construímos máquinas que funcionam de formas que os seus criadores não compreendem. Até que ponto podemos esperar comunicar - e dar-nos bem - com máquinas inteligentes que podem ser imprevisíveis e inescrutáveis? Estas questões levaram-me numa viagem à vanguarda da investigação sobre algoritmos de IA, da Google à Apple e a muitos outros locais, incluindo um encontro com um dos maiores filósofos do nosso tempo."

Há um grande problema com a IA: nem mesmo os seus criadores conseguem explicar como funciona
https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/
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Ninguém está preparado para parar o ataque dos robots. Então, o que é que vamos fazer quando ele chegar? (QZ.com)

"Não podemos fazer nada para parar ou mesmo abrandar o que parece ser uma aproximação mecanizada de um exército de hunos em marcha? Mas esperem. Em grande parte do mundo, negociamos acordos sobre o clima e sobre armas nucleares; regulamos a propagação de doenças e de armas de fogo; tomamos medidas diplomáticas ou mesmo militares contra ditadores; e construímos defesas contra ataques cibernéticos de nações desonestas. Em todos estes casos, estamos a procurar um desanuviamento racional de uma ameaça existencial percebida. Será que os robots e os seus criadores - em Silicon Valley, no Japão e na China - colocam o nosso modo de vida em menos perigo? E se forem tão perigosos, serão verdadeiramente imparáveis, semelhantes a uma força da natureza? Dada a destruição política já causada, em parte, pelo descontentamento da classe trabalhadora, não podemos fazer nada para parar ou mesmo abrandar o que parece ser uma aproximação mecanizada de um exército de hunos em marcha?"

Ninguém está preparado para parar o ataque dos robots. Então, o que é que vamos fazer quando ela chegar?
https://qz.com/940977/no-one-is-prepared-to-stop-the-robot-onslaught-so-what-will-we-do-when-it-arrives/
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...o ataque dos robots que se aproxima. Óptima leitura via Quartz

"Os avanços nos supercomputadores e a compreensão das redes neuronais estão a combinar-se para criar uma revolução na robótica, e as empresas ansiosas por mais rentabilidade e produção mais barata estão a agarrar impiedosamente a nova tecnologia para automatizar trabalhos rotineiros.

Os trabalhadores de colarinho azul - esqueçam isso. Os robots vão acabar com os postos de trabalho de meio milhão de trabalhadores de plataformas petrolíferas, o que representa metade da força de trabalho desta indústria em todo o mundo, bem como de centenas de milhares de empregados de armazéns, que serão transformados em Amazónia por empilhadoras automatizadas e outras máquinas. Depois, há os motoristas - os navegadores de táxis e camiões de longo curso, que constituem cerca de 17% da força de trabalho adulta dos EUA, somando cerca de 7 milhões de pessoas, que serão substituídas por carros-robô se a concorrência da lista de 1,5 milhões de motoristas da Uber não os levar primeiro à falência. Os trabalhadores da restauração rápida - os adolescentes trabalhadores, os imigrantes de primeira geração e as mães que regressam ao trabalho, que são a base das hamburguerias de todo o mundo - também estão na linha de fogo, à medida que os quiosques de encomendas começam a tomar o lugar dos caixas humanos."

Ninguém está preparado para parar o ataque dos robots. Então, o que é que vamos fazer quando ela chegar?
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O que a Google e o Facebook devem fazer em relação a um dos seus maiores problemas - Vivek Wadhwa

"Não era suposto ser assim. As redes sociais foram desenvolvidas com a promessa de difundir a democracia, a comunidade e a liberdade, e não a ignorância, o fanatismo e o ódio. Ligando milhares de milhões de pessoas e permitindo-lhes partilhar conhecimentos e ideias, poderia ter-lhes permitido alcançar a igualdade e a justiça; expor o que está errado e resolver problemas globais em grupo. Em vez disso, tornou-se uma ferramenta que permite às empresas de tecnologia extrair dados para vender a comerciantes, políticos e grupos de interesses especiais, permitindo-lhes espalhar a desinformação. Criou câmaras de eco em que pessoas com opiniões semelhantes reforçam a sua ignorância e preconceito. E a perda de controlo sobre os dados dos utilizadores afectou agora não só a vida económica dos americanos, mas também as mensagens políticas que recebem em plataformas como o Facebook."

O que a Google e o Facebook devem fazer em relação a um dos seus maiores problemas - Vivek Wadhwa
https://wadhwa.com/2017/04/12/google-facebook-must-one-biggest-problems/
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Como a tecnologia não conseguiu melhorar a sua experiência com as companhias aéreas - resumo brilhante

"Tudo o que se passa com o voo 3411 da United - vendas excessivas, pagamento insuficiente de lugares quando estes são vendidos em excesso, uma recusa de culto em oferecer uma contrição imediata, uma atitude geral de que o capitalismo brutal é o melhor que os clientes que não são da elite podem esperar deste mundo decaído - está incorporado no modelo de negócio da indústria aérea. E esse modelo de negócio foi acelerado pela tecnologia.

Os motores de busca de viagens classificam as companhias aéreas com base no preço e não na simpatia ou na qualidade do serviço. O check-in em linha, os quiosques de aeroporto e as aplicações permitem às companhias aéreas servir os clientes com cada vez menos trabalhadores. O que estamos a testemunhar é a forma mais baixa e feia de capitalismo tecnológico e de busca do lucro - um capitalismo preocupado com os preços e os lucros acima de tudo, com pouca consideração pela qualidade do serviço, pela simpatia ou mesmo pela dignidade dos clientes".

Como é que a tecnologia não conseguiu melhorar a sua experiência na companhia aérea
https://www.nytimes.com/2017/04/12/technology/how-technology-has-failed-to-improve-your-airline-experience.html?nytmobile=0
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"A música confunde as máquinas" grande discurso de Tbone Walker

"A primeira arma nuclear foi detonada na manhã de 16 de julho de 1945, às 5:29 e 45 segundos.

Nesse momento, os tecnocratas assumiram o controlo da nossa cultura.

Trinity era o nome de código dessa explosão. Era uma trindade profana.

A tecnologia só faz uma coisa - tende para a eficiência. Não tem estética. Não tem ética. O seu código é binário.

Mas tudo o que é interessante na vida - tudo o que faz com que a vida valha a pena ser vivida - acontece entre os binários. A misericórdia não é binária. O amor não é binário. A música e a arte não são binárias. Tu e eu não somos binários".

"A música confunde as máquinas"
https://nodepression.com/article/music-confounds-machines
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Porque é que a IoT vai dar origem à Inteligência Artificial (boa leitura via Forbes )

"Os chatbots têm recebido alguma atenção recentemente, uma vez que várias grandes empresas anunciaram progressos no seu desenvolvimento. O objetivo final é que estes substituam todas as outras plataformas em todos os dispositivos - abrangendo computadores portáteis, tablets, smartphones e tudo o resto em IoT. Em vez de abrir um browser, procurar "comida italiana" por área e depois clicar nos sítios Web, bastava pedir verbalmente o local mais próximo com as classificações mais elevadas. O chatbot faria todo o trabalho e produziria uma resposta. Este tipo de interação e resposta imediata coloca muito mais poder nas mãos do consumidor do que nunca.

Embora alguns possam ler isto e pensar que a Siri tem tudo controlado, ela está muito longe do verdadeiro potencial desta área. O trabalho, os projectos pessoais, os contactos sociais e os calendários familiares de um indivíduo podem estar todos ligados e acessíveis através de um chatbot. Isto poderia revolucionar a forma como as pessoas funcionam em relação aos seus dispositivos."

Porque é que a IoT vai dar origem à Inteligência Artificial
https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2016/08/11/why-iot-will-give-rise-to-artificial-intelligence/
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I.A. Versus M.D.: saber como versus saber que (uma distinção fundamental)

"Em 1945, o filósofo britânico Gilbert Ryle fez uma conferência influente sobre dois tipos de conhecimento. Uma criança sabe que uma bicicleta tem duas rodas, que os seus pneus estão cheios de ar e que se conduz a engenhoca empurrando os seus pedais em círculos. Ryle chamou a este tipo de conhecimento - o tipo factual e proposicional - "saber que". Mas aprender a andar de bicicleta envolve outro domínio de aprendizagem. Uma criança aprende a andar de bicicleta caindo, equilibrando-se sobre duas rodas, passando por cima de buracos. Ryle chamou a este tipo de conhecimento - implícito, experimental, baseado em competências - "saber como".

Os dois tipos de conhecimento parecem ser interdependentes: pode usar-se o conhecimento factual para aprofundar o conhecimento experimental e vice-versa. Mas Ryle advertiu contra a tentação de pensar que "saber como" pode ser reduzido a "saber que" - um livro de regras não pode ensinar uma criança a andar de bicicleta. As nossas regras, afirmava ele, só fazem sentido porque sabemos como as usar: "As regras, tal como os pássaros, têm de viver antes de poderem ser empalhadas". Uma tarde, observei a minha filha de sete anos a percorrer uma pequena colina na sua bicicleta. Da primeira vez que tentou, estagnou na parte mais íngreme da encosta e caiu. Na vez seguinte, vi-a inclinar-se para a frente, primeiro impercetivelmente, depois mais visivelmente, e ajustar o seu peso no assento à medida que a inclinação diminuía. Mas eu não lhe tinha ensinado as regras para subir aquela colina de bicicleta. Quando a filha dela aprender a subir a mesma colina, imagino que também não lhe vai ensinar as regras. Transmitimos alguns preceitos sobre o universo, mas deixamos que o cérebro descubra o resto".

I.A. versus M.D.
https://www.newyorker.com/magazine/2017/04/03/ai-versus-md
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