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ARCHIV

Monat: April 2017

Wie Elon Musk schneller und besser lernt als alle anderen - 5* lesen!

"Fazit: Es ist keine Zauberei. Es ist nur der richtige Lernprozess

Jetzt können wir anfangen zu verstehen, wie Musk zu einem Weltklasse-Experten und Generalisten geworden ist:

Er hat viele Jahre damit verbracht, 60 Mal so viel zu lesen wie ein begeisterter Leser.
Er las viel über verschiedene Disziplinen
Er wandte das Gelernte ständig an, indem er Ideen in ihre Grundprinzipien zerlegte und sie auf neue Weise rekonstruierte
Im Grunde genommen können wir aus Musks Geschichte lernen, dass wir das Dogma, dass Spezialisierung der beste oder einzige Weg zu beruflichem Erfolg und Einfluss ist, nicht akzeptieren sollten. Der legendäre Experte und Generalist Buckminster Fuller fasst ein Umdenken zusammen, das wir alle in Betracht ziehen sollten. Er sagte dies schon vor Jahrzehnten, aber es ist heute noch genauso relevant:

"Wir leben in einem Zeitalter, das davon ausgeht, dass die Verengungstendenzen der Spezialisierung logisch, natürlich und wünschenswert sind... In der Zwischenzeit ist die Menschheit eines umfassenden Verständnisses beraubt worden. Die Spezialisierung hat beim Einzelnen Gefühle der Isolation, der Sinnlosigkeit und der Verwirrung hervorgerufen. Sie hat auch dazu geführt, dass der Einzelne die Verantwortung für sein Denken und soziales Handeln anderen überlässt. Die Spezialisierung führt zu Vorurteilen, die sich letztlich zu internationalen und ideologischen Unstimmigkeiten verdichten, was wiederum zu Kriegen führt."

Wenn wir uns die Zeit nehmen und Kernkonzepte aus verschiedenen Bereichen lernen und diese Konzepte immer wieder auf unser Leben und die Welt beziehen, wird der Transfer zwischen den Bereichen viel einfacher und schneller."

Wie Elon Musk schneller und besser lernt als alle anderen
https://qz.com/968101/how-elon-musk-learns-faster-and-better-than-everyone-else/
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Der Mythos einer übermenschlichen KI - gute Argumente von Kevin Kelly

"Die Annahmen für eine baldige Entstehung einer übermenschlichen Intelligenz sind:

Die künstliche Intelligenz wird schon jetzt in exponentiellem Tempo intelligenter als wir.
Wir werden die KI zu einer Allzweckintelligenz machen, wie unsere eigene.
Wir können menschliche Intelligenz in Silizium herstellen.
Die Intelligenz kann unbegrenzt erweitert werden.
Sobald wir eine explodierende Superintelligenz haben, kann sie die meisten unserer Probleme lösen.
Im Gegensatz zu dieser Orthodoxie finde ich, dass die folgenden fünf Irrlehren mehr Beweise haben, um sie zu unterstützen.

Intelligenz ist keine einheitliche Dimension, daher ist "schlauer als Menschen" ein sinnloses Konzept.
Menschen haben keinen universellen Verstand, und KIs werden ihn auch nicht haben.
Die Nachahmung des menschlichen Denkens in anderen Medien wird durch die Kosten beschränkt sein.
Die Dimensionen der Intelligenz sind nicht unendlich.
Intelligenz ist nur ein Faktor des Fortschritts".

Der Mythos einer übermenschlichen KI - Backchannel
https://backchannel.com/the-myth-of-a-superhuman-ai-59282b686c62
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Volltreffer!

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Die eine entscheidende Fähigkeit, die unserem Bildungssystem fehlt

"Die Antwort ist genau das Element, das uns weniger effizient und langsamer macht. Unsere Menschlichkeit. Doch anstatt als Schwäche angesehen zu werden, ist dies eigentlich unsere stärkste Seite. Wir müssen sie stärken, denn Studien zeigen, dass wir mit der zunehmenden Automatisierung, Computerisierung und Digitalisierung der Welt genau die Fähigkeiten verlieren, die uns als Menschen ausmachen. Und das gerade dann, wenn wir sie am meisten brauchen."

Die eine entscheidende Fähigkeit, die unserem Bildungssystem fehlt
https://www.weforum.org/agenda/2017/04/one-crucial-skill/
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Smartphones sind die neuen Zigaretten (via Mark Manson)

"Ich würde sagen, dass unsere Fähigkeit, uns zu fokussieren und unsere Aufmerksamkeit auf das zu richten, was wir brauchen, eine zentrale Komponente für ein glückliches, gesundes Leben ist. Wir alle haben diese Tage oder Wochen (oder Monate oder Jahre) erlebt, in denen wir uns zerstreut gefühlt haben - ohne Kontrolle über unsere eigene Realität, ständig in Kaninchenlöcher von sinnlosen Informationen und Dramen aus endlosen Klicks und Benachrichtigungen gesogen."

Smartphones sind die neuen Zigaretten
https://markmanson.net/smartphones
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Facebooks Pläne, die Realität zu erweitern, sind ebenso dystopisch wie intelligent (via TheVerge)

"Facebook scheut sich nicht vor den Marketingmöglichkeiten, die AR bietet. In der Tat begrüßte es die Idee, dass Sie Ihren Sucher über ein Restaurant halten und dessen Yelp-Bewertung erhalten oder Nachrichten finden können, die Ihre Freunde Ihnen an öffentlichen Orten hinterlassen, indem Sie durch die Kameralinse der Facebook-App blicken. Es scheint klar zu sein, dass es für jeden Verbrauchernutzen, den AR bietet, auch einen Unternehmensnutzen geben wird, der darauf abzielt, unsere Aufmerksamkeit auszunutzen, unsere Wünsche und Bedürfnisse herauszufinden und zu versuchen, uns Produkte zu verkaufen."

Die Pläne von Facebook zur Erweiterung der Realität sind ebenso dystopisch wie intelligent
https://www.theverge.com/2017/4/20/15375694/facebook-augmented-reality-dystopian-future-f8-2017
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Es gibt ein großes Problem mit KI: Selbst ihre Schöpfer können nicht erklären, wie sie funktioniert (MIT technology Review - must read)

"Dies wirft verwirrende Fragen auf. Mit den Fortschritten der Technologie könnten wir bald eine Schwelle überschreiten, ab der der Einsatz von KI einen Vertrauensvorschuss erfordert. Sicher, auch wir Menschen können unsere Gedankengänge nicht immer wirklich erklären - aber wir finden Wege, um Menschen intuitiv zu vertrauen und sie einzuschätzen. Wird das auch bei Maschinen möglich sein, die anders denken und Entscheidungen treffen als ein Mensch? Wir haben noch nie Maschinen gebaut, die auf eine Art und Weise funktionieren, die ihre Schöpfer nicht verstehen. Wie gut können wir mit intelligenten Maschinen, die unberechenbar und undurchschaubar sein könnten, kommunizieren und auskommen? Diese Fragen haben mich auf eine Reise an die Spitze der Forschung über KI-Algorithmen geführt, von Google zu Apple und an viele Orte dazwischen, einschließlich eines Treffens mit einem der größten Philosophen unserer Zeit."

Es gibt ein großes Problem mit KI: Selbst ihre Schöpfer können nicht erklären, wie sie funktioniert
https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/
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Niemand ist darauf vorbereitet, den Ansturm der Roboter aufzuhalten. Was werden wir also tun, wenn er kommt? (QZ.com)

"Können wir nichts tun, um das aufzuhalten oder auch nur zu verlangsamen, was wie eine mechanisierte Annäherung an eine Armee marschierender Hunnen aussieht? Aber halt. In weiten Teilen der Welt verhandeln wir über Klima- und Nuklearwaffengeschäfte; wir regulieren die Verbreitung von Krankheiten und Schusswaffen; wir gehen diplomatisch oder sogar militärisch gegen Diktatoren vor und bauen Schutzmaßnahmen gegen Cyberangriffe von Schurkenstaaten auf. In all diesen Fällen bemühen wir uns um eine rationale Deeskalation einer wahrgenommenen existenziellen Bedrohung. Bringen die Roboter und ihre Hersteller - im Silicon Valley, in Japan und in China - unsere Lebensweise weniger in Gefahr? Und wenn sie so gefährlich sind, sind sie dann wirklich unaufhaltsam, wie eine Naturgewalt? Können wir angesichts der politischen Verwüstungen, die zum Teil bereits durch die Unzufriedenheit der Arbeiterklasse angerichtet wurden, nichts tun, um das aufzuhalten oder auch nur zu verlangsamen, was eine mechanisierte Annäherung an eine Armee marschierender Hunnen zu sein scheint?"

Niemand ist darauf vorbereitet, den Ansturm der Roboter aufzuhalten. Was werden wir also tun, wenn er kommt?
https://qz.com/940977/no-one-is-prepared-to-stop-the-robot-onslaught-so-what-will-we-do-when-it-arrives/
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...der kommende Roboterangriff. Tolle Lektüre über Quartz

"Fortschritte bei Supercomputern und das Verständnis neuronaler Netze führen zu einer Revolution in der Robotik, und Unternehmen, die nach mehr Rentabilität und billigerer Produktion streben, greifen rücksichtslos nach der neuen Technologie, um Routinearbeiten zu automatisieren.

Arbeiter - vergessen Sie's. Die Roboter werden die Arbeitsplätze einer halben Million Bohrinselarbeiter vernichten, was bis zur Hälfte der weltweiten Belegschaft der Branche entspricht, sowie Hunderttausende von Lagerarbeitern, die durch automatisierte Gabelstapler und andere Maschinen zu Amazonen werden. Dann gibt es noch die Fahrer - die Fahrer von Taxis und Fernlastern, die etwa 17% der erwachsenen US-Arbeitskräfte ausmachen, also etwa 7 Millionen Menschen, die durch Roboterautos ersetzt werden, wenn die Konkurrenz von Uber mit seinen 1,5 Millionen Fahrern sie nicht vorher aus dem Geschäft drängt. Fast-Food-Beschäftigte - hart arbeitende Teenager, Einwanderer der ersten Generation und Mütter, die ins Berufsleben zurückkehren und das Fundament von Burgerläden überall bilden - stehen ebenfalls in der Schusslinie, wenn Bestellkioske den Platz der menschlichen Kassierer einnehmen.

Niemand ist darauf vorbereitet, den Ansturm der Roboter aufzuhalten. Was werden wir also tun, wenn er kommt?
https://qz.com/940977/no-one-is-prepared-to-stop-the-robot-onslaught-so-what-will-we-do-when-it-arrives/
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Was Google und Facebook gegen eines ihrer größten Probleme tun müssen - Vivek Wadhwa

"So sollte es nicht sein. Die sozialen Medien wurden mit dem Versprechen entwickelt, Demokratie, Gemeinschaft und Freiheit zu verbreiten, nicht Ignoranz, Fanatismus und Hass. Sie hätten Milliarden von Menschen miteinander verbinden und es ihnen ermöglichen können, Wissen und Ideen auszutauschen, um Gleichheit und Gerechtigkeit zu erreichen, Missstände aufzudecken und globale Probleme zu lösen. Stattdessen ist sie zu einem Instrument geworden, mit dem Technologieunternehmen Daten auswerten können, um sie an Vermarkter, Politiker und Interessengruppen zu verkaufen und Desinformationen zu verbreiten. Es hat Echokammern geschaffen, in denen Menschen mit ähnlichen Ansichten ihre Unwissenheit und Voreingenommenheit verstärken. Und der Verlust der Kontrolle über die Nutzerdaten hat nicht nur Auswirkungen auf das wirtschaftliche Leben der Amerikaner, sondern auch auf die politischen Botschaften, die sie auf Plattformen wie Facebook erhalten."

Was Google und Facebook gegen eines ihrer größten Probleme tun müssen - Vivek Wadhwa
https://wadhwa.com/2017/04/12/google-facebook-must-one-biggest-problems/
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Wie die Technologie es nicht geschafft hat, Ihr Flugerlebnis zu verbessern - brillante Zusammenfassung

"Alles, was mit dem United-Flug 3411 zu tun hat - Überverkäufe, Unterbezahlung für überverkaufte Sitze, die kultische Weigerung, sofortige Reue zu zeigen, die allgemeine Einstellung, dass brutaler Kapitalismus das Beste ist, was nicht-elitäre Kunden von dieser gefallenen Welt erwarten können - ist in das Geschäftsmodell der Luftfahrtindustrie eingebettet. Und dieses Geschäftsmodell wurde durch die Technologie noch beschleunigt.

Reisesuchmaschinen bewerten Fluggesellschaften nach dem Preis und nicht nach Freundlichkeit oder Servicequalität. Online-Check-in, Flughafenkioske und Apps ermöglichen es den Fluggesellschaften, ihre Kunden mit immer weniger Personal zu bedienen. Was wir hier erleben, ist die niederträchtigste, hässlichste Form des technikverliebten, gewinnsüchtigen Kapitalismus - ein Kapitalismus, dem es vor allem um Preise und Gewinne geht, ohne Rücksicht auf Servicequalität, Freundlichkeit oder gar die Würde der Kunden."

Wie die Technologie es nicht geschafft hat, Ihr Flugerlebnis zu verbessern
https://www.nytimes.com/2017/04/12/technology/how-technology-has-failed-to-improve-your-airline-experience.html?nytmobile=0
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"Musik verwirrt die Maschinen" - großartige Rede von Tbone Walker

"Die erste Atomwaffe wurde am Morgen des 16. Juli 1945 um 5:29 Uhr und 45 Sekunden gezündet.

Zu diesem Zeitpunkt übernahmen die Technokraten die Kontrolle über unsere Kultur.

Trinity war der Codename für diese Explosion. Es war eine unheilige Dreifaltigkeit.

Technologie kann nur eines - sie ist auf Effizienz ausgerichtet. Sie hat keine Ästhetik. Sie hat keine Ethik. Ihr Code ist binär.

Aber alles Interessante im Leben - alles, was das Leben lebenswert macht - spielt sich zwischen diesen beiden Polen ab. Barmherzigkeit ist nicht binär. Liebe ist nicht binär. Musik und Kunst sind nicht binär. Du und ich sind nicht binär."

"Musik verwirrt die Maschinen"
https://nodepression.com/article/music-confounds-machines
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Warum das IoT künstliche Intelligenz hervorbringen wird (gut zu lesen bei Forbes)

"Chatbots haben in letzter Zeit einige Aufmerksamkeit erhalten, da mehrere große Unternehmen Fortschritte bei ihrer Entwicklung angekündigt haben. Letztendlich sollen sie alle anderen Plattformen auf allen Geräten ersetzen - Laptops, Tablets, Smartphones und alles andere im IoT. Anstatt einen Browser zu öffnen, nach "italienischem Essen" in einer bestimmten Gegend zu suchen und sich dann durch Websites zu klicken, würde man einfach verbal nach dem nächstgelegenen Lokal mit den besten Bewertungen fragen. Der Chatbot würde die gesamte Arbeit übernehmen und eine Antwort liefern. Diese Art der Interaktion und der unmittelbaren Antwort legt viel mehr Macht in die Hände des Verbrauchers als je zuvor.

Auch wenn einige dies lesen und annehmen, dass Siri alles abdeckt, ist sie weit von dem wahren Potenzial dieses Bereichs entfernt. Die Arbeit einer Person, persönliche Projekte, soziale Kontakte und Familienkalender könnten alle miteinander verbunden und über einen Chatbot zugänglich sein. Das könnte die Art und Weise, wie Menschen mit ihren Geräten umgehen, revolutionieren."

Warum das IoT künstliche Intelligenz hervorbringen wird
https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2016/08/11/why-iot-will-give-rise-to-artificial-intelligence/
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A.I. versus M.D.: wissen wie versus wissen, dass (ein wichtiger Unterschied)

"Im Jahr 1945 hielt der britische Philosoph Gilbert Ryle einen einflussreichen Vortrag über zwei Arten von Wissen. Ein Kind weiß, dass ein Fahrrad zwei Räder hat, dass die Reifen mit Luft gefüllt sind und dass man mit dem Gefährt fährt, indem man die Pedale im Kreis vorwärts drückt. Ryle nannte diese Art von Wissen - die faktische, propositionale Art - "wissen, dass". Das Erlernen des Fahrradfahrens beinhaltet jedoch einen anderen Bereich des Lernens. Ein Kind lernt das Fahren, indem es hinfällt, auf zwei Rädern balanciert und über Schlaglöcher fährt. Ryle nannte diese Art von Wissen - implizites, erfahrungsbasiertes, auf Fähigkeiten beruhendes - "Wissen wie".

Die beiden Arten von Wissen scheinen voneinander abhängig zu sein: Man kann Faktenwissen nutzen, um sein Erfahrungswissen zu vertiefen, und umgekehrt. Ryle warnte jedoch vor der Versuchung zu glauben, dass "Wissen wie" auf "Wissen, dass" reduziert werden kann - ein Spielbuch mit Regeln kann einem Kind nicht das Fahrradfahren beibringen. Unsere Regeln seien nur deshalb sinnvoll, weil wir wissen, wie man sie anwendet: "Regeln müssen wie Vögel leben, bevor sie ausgestopft werden können." Eines Nachmittags beobachtete ich meine siebenjährige Tochter dabei, wie sie mit ihrem Fahrrad einen kleinen Hügel bezwang. Beim ersten Versuch blieb sie an der steilsten Stelle des Abhangs stehen und fiel hin. Beim nächsten Mal sah ich, wie sie sich zunächst unmerklich, dann aber immer deutlicher nach vorne lehnte und ihr Gewicht wieder auf den Sitz verlagerte, als die Steigung abnahm. Aber ich hatte ihr nicht beigebracht, wie man mit dem Fahrrad diesen Hügel hinauffährt. Ich kann mir vorstellen, dass ihre Tochter, wenn sie lernt, denselben Hügel zu bewältigen, ihr auch keine Regeln beibringen wird. Wir geben ein paar Regeln über das Universum weiter, aber überlassen es dem Gehirn, den Rest herauszufinden."

A.I. gegen M.D.
https://www.newyorker.com/magazine/2017/04/03/ai-versus-md
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