Nuevo: Prueba mi robot de inteligencia artificial nueva película

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Salud y medicina

I.A. frente a D.M.: saber cómo frente a saber que (una distinción clave)

"En 1945, el filósofo británico Gilbert Ryle pronunció una influyente conferencia sobre dos tipos de conocimiento. Un niño sabe que una bicicleta tiene dos ruedas, que sus neumáticos están llenos de aire y que se monta en ella empujando los pedales en círculos. Ryle denominó a este tipo de conocimiento -el factual, proposicional- "saber que". Pero aprender a montar en bicicleta implica otro tipo de aprendizaje. Un niño aprende a montar cayéndose, equilibrándose sobre dos ruedas, pasando por encima de los baches. Ryle denominó a este tipo de conocimiento -implícito, experiencial, basado en la destreza- "saber cómo".

Los dos tipos de conocimiento parecen ser interdependientes: se puede utilizar el conocimiento factual para profundizar en el conocimiento experiencial, y viceversa. Pero Ryle advirtió contra la tentación de pensar que "saber cómo" puede reducirse a "saber que": un libro de reglas no puede enseñar a un niño a montar en bicicleta. Nuestras reglas, afirmaba, sólo tienen sentido porque sabemos cómo utilizarlas: "Las reglas, como los pájaros, deben vivir antes de poder ser disecadas". Una tarde, observé a mi hija de siete años superar una pequeña cuesta en bicicleta. La primera vez que lo intentó, se paró en la parte más empinada de la cuesta y se cayó. La siguiente vez, la vi inclinarse hacia delante, imperceptiblemente al principio, y luego más visiblemente, y volver a apoyar su peso en el sillín a medida que la pendiente disminuía. Pero yo no le había enseñado las reglas para subir esa cuesta en bicicleta. Imagino que cuando su hija aprenda a subir la misma cuesta, tampoco le enseñará las reglas. Transmitimos algunos preceptos sobre el universo, pero dejamos que el cerebro descubra el resto".

I.A. contra D.M.
https://www.newyorker.com/magazine/2017/04/03/ai-versus-md
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Un grupo de expertos de EE.UU. aprueba la edición genética de bebés con CRISPR: esto es enorme

"El martes, en un sorprendente reconocimiento de que la humanidad está en la cúspide de los niños modificados genéticamente, un panel de la Academia Nacional de Ciencias, la fuente nacional de asesoramiento sobre política científica, recomendó que la modificación de la línea germinal de los seres humanos se permita en el futuro en determinadas circunstancias para evitar el nacimiento de niños con enfermedades graves".

Un grupo de expertos de EE.UU. aprueba la edición genética de bebés con CRISPR
https://www.technologyreview.com/s/603633/us-panel-endorses-designer-babies-to-avoid-serious-disease/
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¿Buscar en Google nuestros síntomas médicos nos hace enfermar más y el software "engaña al mundo"?

"La web tiene el potencial de aumentar la ansiedad de las personas que tienen poca o ninguna formación médica", concluyeron White y Horvitz, "especialmente cuando la búsqueda en la web se emplea como procedimiento de diagnóstico". Ahora, siete años después, incluso Google admite que "el contenido sobre salud en la web puede ser difícil de navegar, y tiende a llevar a la gente de síntomas leves a afecciones aterradoras e improbables, lo que puede causar ansiedad y estrés innecesarios"".

Buscar en Google nuestros síntomas médicos nos hace enfermar más
https://qz.com/773031/googling-our-medical-symptoms-is-making-us-sicker/
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Los médicos con inteligencia artificial serán "tan omnipresentes como los estetoscopios" (Wired UK)

"El papel de un médico con IA no pretende sustituir al componente humano, sino complementarlo. "Se trata de aumentar o complementar; el papel del médico humano es construir la relación. Se trata de las habilidades que tienen los humanos: la compasión, la capacidad de abstracción, de generalizar, de tener sentido común, de tener moral. Todos ellos son aspectos clave. La tecnología debe utilizarse para mejorar estas relaciones, no para hacerlas más difíciles"".

Los médicos con inteligencia artificial serán "tan omnipresentes como los estetoscopios" (Wired UK)
https://www.wired.co.uk/news/archive/2016-04/29/kyu-rhee-ibm-watson-ai-doctor
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Sólo eres humano, pero tus hijos podrían ser mucho más - dice Paul Knoepfler (Wired)

"Me refiero a un bebé de diseño. Literalmente, se estaría diseñando y produciendo un nuevo tipo de bebé mediante el mismo tipo de tecnología que se utiliza para fabricar un tomate, un ratón o un mono transgénicos. El bebé sería un humano modificado genéticamente o, para decirlo de una manera más atrevida, un humano transgénico".

Eres humano, pero tus hijos podrían serlo mucho más
https://www.wired.com/2015/12/youre-only-human-but-your-kids-could-be-so-much-more/
vía Instapaper

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