Nuevo: Prueba mi robot de inteligencia artificial nueva película

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Inteligencia artificial

Mi último artículo en Forbes.com: Conclusiones de un futurólogo sobre la crisis de Corona y algunas previsiones clave

La propia palabra "normal" se ha vuelto algo inútil, y la idea de "seguir como siempre" también se está volviendo irrisoria. En su lugar, intentar "pivotar" (cambiar de caballo a mitad de camino) se ha convertido en nuestra nueva rutina. Si no que se lo pregunten a AirBnB, Uber o Carnival Cruises, o a cualquier director general de aerolínea, organizador de eventos, propietario de restaurante o... ¡futurista!

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Barry Schwartz #mustread habla de eficiencia y de por qué "demasiado de algo bueno puede ser muy malo".

El término utilizado para describir este enfoque de la toma de decisiones es satisficing. Y la satisfacción con vistas a un futuro radicalmente incierto podría denominarse satisfacción robusta. La satisfacción es una forma de seguro: un seguro contra las crisis financieras, las pandemias mundiales, los jefes desagradables, los profesores aburridos y los compañeros de piso de mierda. Los seguros pueden parecer aburridos, como el tipo que lleva cinturón y tirantes. Quizá no necesitemos ambos, pero ¿qué pasa si no tenemos ninguno?

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Nuevo vídeo de mi conferencia virtual en la Cumbre Futuros Brasil: nuestro futuro con/después de Corona

Esta es la primera parte de mi conferencia virtual en la Cumbre sobre el Futuro de Brasil, que tendrá lugar el 19 de junio de 2020, en la que mostraré mi nuevo estilo de conferencia virtual con "animaciones del hombre del tiempo". Para más información sobre el evento, visite https://wfuturismo.com/summit/ En esta charla comparto mis ideas sobre el futuro con/post corona y lo que yo llamo la Gran Transformación: BigTech, BigHealth BigState. Sobrevivir, colaborar, ser solidarios, adaptarse, transformarse.

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HUMANOS ÚTILES: Gerd Leonhard sobre el futuro del trabajo, el empleo, la educación y la formación

Este artículo acompaña el estreno hoy de mi nueva película "Cómo funciona el futuro". En primer lugar, mostraré lo que está ocurriendo ahora mismo y por qué creo que es urgente reflexionar sobre el futuro del trabajo, el empleo, la educación y la formación. Luego hablaré de lo que nosotros, personalmente, podemos hacer: y por último expondré lo que los gobiernos y las sociedades deben hacer para garantizar que nuestro futuro sea mayoritariamente paradisíaco.

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Conocimiento tácito, robots e IA - buena lectura vía AEON

Mucho depende del estatus del conocimiento tácito. En esto coinciden tanto los defensores de un renacimiento de la economía dirigida impulsado por el aprendizaje automático como sus detractores. El conocimiento tácito es el tipo de conocimiento al que nos referimos cuando decimos que sabemos más de lo que podemos contar. ¿Cómo se monta en bicicleta? Nadie puede decirlo con precisión. La supervisión ayuda, pero un principiante tiene que descubrirlo por sí mismo. ¿Cómo se sabe que una mancha es una peca y no un cáncer? Un especialista no puede enseñar a un estudiante de medicina simplemente explicando su pensamiento con palabras. La estudiante tiene que practicar bajo supervisión hasta que domine la habilidad por sí misma. Este tipo de conocimientos no pueden impartirse ni descargarse. ¿Pueden los robots asimilar el conocimiento tácito? A mediados del siglo XX, los argumentos contra la planificación centralizada daban por sentado que no podían. Algunos de los logros del aprendizaje automático -como eclipsar a los médicos especialistas en la detección del cáncer- sugieren lo contrario. Si los robots pueden retener el conocimiento tácito, la planificación centralizada impulsada por la inteligencia artificial podría superar a las interacciones descentralizadas del mercado en la coordinación de la actividad económica. Pero hay buenas razones para creer que los antiplanificadores de mediados de siglo tenían razón. Es probable que el conocimiento tácito siga siendo patrimonio de ....

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