"On peut s'attendre à ce que de nouvelles technologies comme celles-ci entraînent une série de choix moraux, politiques et diplomatiques insoutenables pour l'Amérique et les autres nations. Construire une nouvelle race d'équipements militaires utilisant l'intelligence artificielle est une chose - décider quelles utilisations de cette nouvelle puissance sont acceptables en est une autre. Le rapport recommande que les États-Unis commencent à réfléchir aux utilisations de l'IA en temps de guerre qui devraient être limitées par des traités internationaux.

Nouvel ordre mondial

L'armée américaine finance, teste et déploie diverses formes d'intelligence artificielle depuis longtemps. En 2001, le Congrès a même exigé qu'un tiers des véhicules de combat terrestres soient sans équipage d'ici à 2015 - un objectif qui n'a pas été atteint. Mais le rapport de Harvard affirme que les progrès récents et rapides en matière d'intelligence artificielle, qui ont stimulé des entreprises telles que Google et Amazon, sont sur le point d'entraîner une poussée sans précédent de l'innovation militaire. "Même si tous les progrès de la recherche et du développement en matière d'intelligence artificielle devaient s'arrêter, il nous resterait encore cinq ou dix ans de recherche appliquée", affirme M. Allen.

L'IA pourrait révolutionner la guerre autant que les armes nucléaires
https://www.wired.com/story/ai-could-revolutionize-war-as-much-as-nukes/
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"L'intelligence artificielle est l'avenir, non seulement de la Russie, mais aussi de l'humanité tout entière", a-t-il déclaré, par le biais d'une vidéo diffusée en direct dans 16 000 écoles sélectionnées. "Celui qui deviendra le leader dans ce domaine deviendra le maître du monde".

L'intelligence artificielle alimente une nouvelle course mondiale aux armements
https://www.wired.com/story/for-superpowers-artificial-intelligence-fuels-new-global-arms-race/
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"Je pense que l'un des exemples qui illustre très bien cela se trouve dans le domaine médical, où Watson aide les médecins à prendre des décisions et à analyser de grandes quantités de données, mais aussi à travailler avec eux sur un diagnostic en partenariat. Pouvez-vous nous expliquer comment se déroule cette formation et comment la solution permet d'obtenir de meilleurs résultats ?

Le travail que nous avons effectué en oncologie est un bon exemple où il s'agit d'une composition de plusieurs types d'algorithmes différents qui, à travers le spectre du travail qui doit être effectué, sont utilisés de différentes manières. Nous commençons, par exemple, par examiner le dossier médical, votre dossier médical, et nous utilisons le système cognitif pour examiner toutes les notes que les cliniciens ont prises au cours des années où ils ont travaillé avec vous et pour trouver ce que nous appelons des informations cliniques pertinentes. Quelles sont les informations contenues dans ces notes médicales qui sont maintenant pertinentes pour la consultation que vous êtes sur le point d'entreprendre ? En prenant ces informations, en faisant des analyses de similarité de la population, en essayant de trouver les autres patients, les autres cohortes qui ont beaucoup de similarités avec vous, parce que cela va informer le médecin sur la façon d'envisager les différents traitements et comment ces traitements pourraient être appropriés pour vous et comment vous allez réagir à ces traitements.

Nous passons ensuite à ce que nous appelons les pratiques de soins standard, qui sont des techniques relativement bien définies que les médecins partagent sur la manière dont ils vont traiter différents patients pour différents types de maladies, en reconnaissant que ces pratiques sont vraiment conçues pour la personne moyenne. Ensuite, nous ajoutons à cela ce que nous appelons l'expertise clinique. Les meilleurs médecins spécialistes des différentes maladies nous ont enseigné ce qu'il faut rechercher et où se trouvent les valeurs aberrantes, comment raisonner sur les différentes pratiques de soins standard, lesquelles sont les plus appropriées ou comment emprunter les différentes voies à travers ces différentes pratiques de soins et les appliquer de la meilleure façon possible, mais enfin, nous allons consulter la littérature clinique, les centaines de milliers, 600 000 articles dans PubMed sur les progrès scientifiques qui ont eu lieu dans ce domaine et qui sont pertinents pour formuler cette recommandation de traitement.

Le directeur technique d'IBM Watson explique pourquoi l'intelligence augmentée l'emporte sur l'IA
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"Certaines plateformes logicielles s'orientent vers l'"informatique persuasive". À l'avenir, grâce à des technologies de manipulation sophistiquées, ces plateformes seront capables de nous guider dans des parcours entiers, que ce soit pour l'exécution de processus de travail complexes ou pour générer du contenu gratuit pour les plateformes Internet, dont les entreprises tirent des milliards d'euros. La tendance est de passer de la programmation des ordinateurs à la programmation des personnes".

La démocratie survivra-t-elle au Big Data et à l'intelligence artificielle ?
https://www.scientificamerican.com/article/will-democracy-survive-big-data-and-artificial-intelligence/
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