"Los periódicos y las revistas solían tener un modelo bastante tosco de su audiencia. Antes no podían estar seguros de cuánta gente leía cada uno de sus artículos; no podían ver en un cuadro de mandos cuánta tracción social tenía un artículo frente a los demás. Tenían más libertad para experimentar, porque nunca estaba claro de antemano qué tipo de artículo tenía más probabilidades de fracasar. Esto podía, por supuesto, llevar a un trabajo profundamente indulgente que nadie leería; pero también podía llevar a una magia inesperada".

El botón "Me gusta" arruinó Internet
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/03/how-the-like-button-ruined-the-internet/519795/
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"SR. JACOBSTEIN: Solo desde principios de 2017 hemos visto cómo un equipo de Northwestern desarrollaba una IA que podía resolver el Test de Matrices Progresivas de Raven, una prueba de inteligencia de razonamiento visual y analógico, mejor que el estadounidense medio.

También hemos visto cómo un equipo del Imperial College de Londres desarrollaba una IA capaz de diagnosticar la hipertensión pulmonar mejor que los cardiólogos. Los cardiólogos tienen una precisión de 60%. Este sistema tiene una precisión de 80%. Y en enero de este año, Tuomas Sandholm y Noam Brown, de la Universidad Carnegie Mellon, desarrollaron un jugador de póquer llamado Libratus, que venció a cuatro de los campeones mundiales de póquer, y no por poco. Jugaron 120.000 manos de póquer, y Libratus acabó con $1,77 millones en fichas de póquer. Esto es muy importante, porque indica la capacidad de tratar con información incompleta y de enfrentarse a situaciones que requieren ir de farol y a un oponente que genera desinformación. Es un conjunto de habilidades realmente importante. Se prestará a la negociación, al desarrollo de estrategias y quizá incluso al análisis de políticas".

Cómo la inteligencia artificial lo cambiará todo
https://www.wsj.com/articles/how-artificial-intelligence-will-change-everything-1488856320
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"Es demasiado fácil que la desinformación se propague por la red

Hoy en día, la mayoría de la gente encuentra noticias e información en la red a través de un puñado de sitios de redes sociales y motores de búsqueda. Estos sitios ganan más dinero cuando hacemos clic en los enlaces que nos muestran. Y eligen qué mostrarnos basándose en algoritmos que aprenden de nuestros datos personales, que recopilan constantemente. El resultado neto es que estos sitios nos muestran contenidos en los que creen que haremos clic, lo que significa que la desinformación o las noticias falsas, sorprendentes, chocantes o diseñadas para apelar a nuestros prejuicios, pueden extenderse como la pólvora. Y mediante el uso de la ciencia de datos y ejércitos de bots, aquellos con malas intenciones pueden jugar con el sistema para difundir desinformación con fines financieros o políticos."

Yo inventé la web. Tres cosas que debemos cambiar para salvarla | Tim Berners-Lee
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"En las próximas décadas, la inteligencia artificial sustituirá muchos trabajos humanos, desde conducir camiones hasta analizar radiografías. Pero también trabajará con nosotros, asumiendo tareas personales mundanas y mejorando nuestras capacidades cognitivas. A medida que la IA siga mejorando, los asistentes digitales -a menudo en forma de voces sin cuerpo- se convertirán en nuestros ayudantes y colaboradores, gestionando nuestros horarios, guiándonos en nuestras decisiones y haciéndonos mejores en nuestro trabajo. Tendremos algo parecido a la Samantha de la película Her o al Jarvis de Iron Man: "agentes" de IA que conozcan nuestros gustos y aversiones, y que nos liberen para centrarnos en lo que los humanos hacemos mejor, o lo que más nos gusta. Esto es lo que podemos esperar".

Nuestros robots, nosotros mismos
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2017/03/our-bots-ourselves/513839/
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