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La débâcle de DeepMind exige un dialogue sur les données - L'IA échouera sans un consensus public sur le rôle des données.

Les innovations telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'internet des objets offrent de grandes possibilités, mais elles échoueront en l'absence d'un consensus public sur le rôle des données. Pour y parvenir, tous les collecteurs et compilateurs de données doivent faire preuve d'ouverture et de transparence. Il suffit de penser à la perte de confiance du public dans les modifications génétiques en Europe, et à la manière dont cela a retardé les progrès. Le dialogue public peut instaurer la confiance grâce à des efforts de collaboration. Un panel de référence des citoyens sur les technologies de la santé, composé de 14 membres, a été convoqué en Ontario (Canada) en 2009. Le programme Engage2020 intègre la contribution de la société dans le volet Horizon2020 du financement scientifique de l'Union européenne.

La débâcle de DeepMind exige un dialogue sur les données
https://www.nature.com/news/the-deepmind-debacle-demands-dialogue-on-data-1.22330

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