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Le directeur technique d'IBM Watson explique pourquoi l'intelligence augmentée l'emporte sur l'IA - bonne lecture !

"Je pense que l'un des exemples qui illustre très bien cela se trouve dans le domaine médical, où Watson aide les médecins à prendre des décisions et à analyser de grandes quantités de données, mais aussi à travailler avec eux sur un diagnostic en partenariat. Pouvez-vous nous expliquer comment se déroule cette formation et comment la solution permet d'obtenir de meilleurs résultats ?

Le travail que nous avons effectué en oncologie est un bon exemple où il s'agit d'une composition de plusieurs types d'algorithmes différents qui, à travers le spectre du travail qui doit être effectué, sont utilisés de différentes manières. Nous commençons, par exemple, par examiner le dossier médical, votre dossier médical, et nous utilisons le système cognitif pour examiner toutes les notes que les cliniciens ont prises au cours des années où ils ont travaillé avec vous et pour trouver ce que nous appelons des informations cliniques pertinentes. Quelles sont les informations contenues dans ces notes médicales qui sont maintenant pertinentes pour la consultation que vous êtes sur le point d'entreprendre ? En prenant ces informations, en faisant des analyses de similarité de la population, en essayant de trouver les autres patients, les autres cohortes qui ont beaucoup de similarités avec vous, parce que cela va informer le médecin sur la façon d'envisager les différents traitements et comment ces traitements pourraient être appropriés pour vous et comment vous allez réagir à ces traitements.

Nous passons ensuite à ce que nous appelons les pratiques de soins standard, qui sont des techniques relativement bien définies que les médecins partagent sur la manière dont ils vont traiter différents patients pour différents types de maladies, en reconnaissant que ces pratiques sont vraiment conçues pour la personne moyenne. Ensuite, nous ajoutons à cela ce que nous appelons l'expertise clinique. Les meilleurs médecins spécialistes des différentes maladies nous ont enseigné ce qu'il faut rechercher et où se trouvent les valeurs aberrantes, comment raisonner sur les différentes pratiques de soins standard, lesquelles sont les plus appropriées ou comment emprunter les différentes voies à travers ces différentes pratiques de soins et les appliquer de la meilleure façon possible, mais enfin, nous allons consulter la littérature clinique, les centaines de milliers, 600 000 articles dans PubMed sur les progrès scientifiques qui ont eu lieu dans ce domaine et qui sont pertinents pour formuler cette recommandation de traitement.

Le directeur technique d'IBM Watson explique pourquoi l'intelligence augmentée l'emporte sur l'IA
https://sea.pcmag.com/feature/16986/ibm-watson-cto-on-why-augmented-intelligence-beats-ai
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