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Le concept de "travail" a été au cœur de la société industrielle et de la société de l'information, au même titre que les "emplois", la "croissance" et le terme le plus rapidement démodé, le PIB (attendez-vous à ce qu'une nouvelle mesure apparaisse bientôt, du type "bien-être national brut"). Mais que signifiera le travail dans une société de la connaissance, voire dans une certaine forme de "société de l'expérience" ? Que se passera-t-il lorsque la simple maximisation de l'efficacité et de la productivité deviendra le domaine principal des machines, plutôt que des humains ? La plupart d'entre nous travaillaient pour gagner leur vie. Ceux qui ne travaillaient pas au sens traditionnel du terme, tels que les artistes, les chefs spirituels, les riches héritiers et les indépendants, les décrocheurs ou ceux qui n'étaient pas aptes à travailler, étaient souvent considérés comme un fardeau pour la société, car leurs contributions n'étaient pas mesurables selon les critères conventionnels. Un artiste, un inventeur ou un auteur "travaille-t-il" de la même manière qu'un ingénieur ou un ouvrier ? C'est loin d'être le cas. Pourtant, ces professions dominées par le "cerveau droit" pourraient bien être la destination vers laquelle beaucoup d'entre nous se dirigeront bientôt.

La distinction entre "avoir du travail" et "ne pas en avoir" changera très bientôt, car le "travail" dans son sens traditionnel sera de plus en plus difficile à trouver dans un avenir proche ; la technologie automatise rapidement tous les emplois qui ont une composante de type machine. Il s'agit d'une tendance inévitable qui modifiera notre société en profondeur. Dans moins de sept ans, il ne faudra plus 337 travailleurs peu qualifiés pour assembler un iPad en Chine, mais 20 robots intelligents et 20 travailleurs pour les faire fonctionner.

Imaginez un avenir pas si lointain où des technologies et des algorithmes logiciels ultra-intelligents, des "majordomes numériques" et des agents logiciels personnels basés dans le nuage (intelligence artificielle / IA) feront bien plus que nous indiquer l'itinéraire le plus rapide sur des cartes numériques ou nous conseiller sur le restaurant à éviter lorsque nous voyageons. Imaginez plutôt des services alimentés par l'IA qui remplissent nos impôts à notre place ou qui planifient nos exercices physiques en fonction de nos besoins réels et de l'état de notre corps à ce moment précis. Dans le passé, de nombreuses tâches liées à la collecte de données, telles que la comptabilité, étaient effectuées par des personnes réelles qui utilisaient des ordinateurs pour trouver des réponses qui avaient un sens pour les humains. La plupart de ces tâches disparaîtront certainement au fur et à mesure que les machines deviendront réellement et profondément intelligentes et que les interfaces passeront de la dactylographie à la parole, du geste au clignement des yeux à la "pensée". Le moment le plus effrayant sera celui où nous commencerons à "vivre à l'intérieur d'un ordinateur géant" ou, pire, où les ordinateurs vivront à l'intérieur de nous - mais c'est une autre histoire, et je ne pense pas que notre monde deviendra ce genre de dystopie. Quoi qu'il en soit, l'automatisation mangera la plupart de nos emplois au petit déjeuner, et nous n'y pouvons pas grand-chose, pas plus que le fabricant de fers à cheval ne pouvait faire face à l'avancée inévitable du chemin de fer.

Je pense donc que le terme "travail" lui-même pourrait bientôt devenir inutile. Je propose de créer un nouveau terme : la "workupation". Cette fusion entre "occupation" et "travail" pourrait mieux convenir pour décrire notre avenir, car ce qui nous occupera deviendra très probablement notre nouveau travail, monétisé, c'est-à-dire rémunéré d'une myriade de nouvelles manières, dont beaucoup sont inconcevables ou tout à fait irréalisables aujourd'hui. Il suffit de regarder comment Flattr propose de rémunérer les gens pour leurs contributions journalistiques, et comment la réputation sociale est déjà mesurée sur des plateformes telles que Klout ou Peerindex. Nous devenons rapidement une véritable "société en réseau" et le "travail" est l'une des principales zones de perturbation qui est touchée par les progrès exponentiels des technologies "big data", de l'intelligence des machines, de la robotique et de l'automatisation en général. Le crowdsourcing, le télétravail et la disparition globale des barrières entre les industries (par exemple, la voiture autonome de Google qui oblige maintenant l'industrie automobile à réimaginer ce qu'elle fait) sont d'autres tendances qui ont un impact sur l'avenir du travail.

Nous devons également tenir compte du fait que la tendance mondiale à la mobilisation, la consumérisation rampante des technologies de l'information et l'autonomisation totale des consommateurs qui l'accompagne, ainsi que la croissance explosive des médias sociaux dans presque tous les secteurs, ont déjà conduit à une confusion accrue entre les questions privées et les questions professionnelles. Des études récentes ont confirmé que beaucoup d'entre nous travaillent aujourd'hui plus qu'avant d'avoir ces puissants téléphones intelligents et ces réseaux sociaux d'entreprise. Il est déjà difficile de dire si ce que nous faisons à un moment donné est du "travail" ou non - c'est simplement "ce que nous faisons" et souvent ce qui nous passionne - et cette tendance ne fera que s'accentuer à l'avenir, car nous laissons les tâches subalternes basées sur les données et quelque peu mécaniques aux machines intelligentes et nous nous concentrons sur nos capacités exclusivement humaines. Pour moi, c'est ce qui définit le passage du travail à l'occupation : nous nous occuperons des projets et des questions qui nous importent vraiment plutôt que de ceux qui requièrent des compétences semblables à celles des machines ou (pire) une réflexion machinale ; et bien sûr, les machines nous battront haut la main en étant moins chères, plus rapides et plus fiables pour 99% ces tâches également. La technologie progresse de manière exponentielle. Imaginez ce que cela signifie dans cinq ans, lorsque vos enfants devront décider ce qu'ils veulent étudier ou comment planifier leur carrière : l'apprentissage juste à temps remplacera certainement l'apprentissage juste au cas où. Il est également évident que nous nous dirigeons vers un monde VUCA (un terme militaire qui signifie volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté) où il peut être plus utile d'apprendre, de se former et de se préparer "à la demande" et "en flux" plutôt que d'utiliser les méthodes d'apprentissage traditionnelles de type "couper-coller". Par exemple, aurons-nous encore besoin d'apprendre des langues si nos appareils mobiles peuvent traduire notre discours en temps réel dans plus de 20 langues ? Oui, je pense personnellement qu'il y aura de nombreuses raisons pour que nos enfants apprennent les langues - après tout, la connaissance réelle nécessite l'action et l'incarnation - mais ces technologies changeront certainement la façon dont ils voient le monde, et rendront ces décisions beaucoup plus complexes.

Que se passera-t-il lorsque les machines intelligentes et l'IA prendront en charge 30 à 50% de nos emplois ? Comment ferons-nous face à ce que nous appelons aujourd'hui le "chômage" de plus de 50% ? Il s'agira ni plus ni moins d'une redéfinition totale du travail, des emplois et de l'emploi lui-même, et peut-être que ceux d'entre nous qui ont eu la chance de considérer leur travail comme ce qu'ils feraient même s'ils n'étaient pas obligés de le faire - ou s'ils n'étaient pas payés pour cela -, ceux qui ont trouvé leur véritable vocation indépendamment de la rémunération, peuvent nous montrer la voie vers cet avenir. Un avenir qui mesurera la valeur de notre travail non pas en fonction des "unités" que nous avons produites, non pas en fonction de notre contribution à l'augmentation du PIB/PNB en augmentant simplement la consommation ou les bénéfices. Un avenir qui mesurera nos contributions de manière plus large, plus profonde et, en fin de compte, plus humaine.

Voici un tableau très pertinent proposé par mon ami et collègue Ross Dawson 🙂 .