Si se pregunta cómo están cambiando los empleos, el trabajo, la educación, la formación, la política social y las empresas en todo el mundo debido a la tecnología, la automatización y lo que yo llamo la 10 aciones, deberías descargarte este nuevo y brillante informe.

Un comentario rápido: Me gustaría añadir que creo que tenemos que mirar mucho más hacia lo que yo llamo la humaritmos para definir los nuevos empleos del futuro (sí, en contraposición a los algoritmos). Sin duda, los empleos en TI, salud y STEM en general también crecerán, pero muchos de ellos tarde o temprano también serán realizados por máquinas. Tenemos que mirar más hacia los trabajos exclusivamente HUMANOS (y educar a nuestros hijos en consecuencia), es decir, aquellos trabajos que se basan en la creatividad, la imaginación, la compasión, la emoción, etc. Por tanto, no sólo STEM, sino también HECI (humanidad, ética, creatividad, imaginación) Vea las imágenes a continuación.

Algunos fragmentos de lo mejor (lo más destacado por mí)

"Varias previsiones apuntan a buenas oportunidades de creación de empleo en el futuro en los sectores de las tecnologías de la información, la industria (es decir, ingenieros y técnicos en robótica) y la ecología. Además, el sector sanitario es el que más puestos de trabajo crearáSe calcula que entre 2012 y 2022 habrá más de 4 millones de nuevos puestos de trabajo en Estados Unidos. No es de extrañar, dado que en los países avanzados muchas personas viven más años.

Observando los efectos macroeconómicos y microeconómicos del cambio tecnológico, encontramos fás pruebas de que el ritmo, el alcance y los beneficios de este cambio supondrán un reto para las sociedades. El resto del informe se centra en las posibles opciones políticas. El capítulo "Respuesta: Política y riesgo laboral de la automatización" detalla las políticas activas del mercado laboral que podrían ayudar a la gente a encontrar trabajo: desde la formación, pasando por los créditos fiscales a la renta del trabajo (EITC) o la reducción de las cuñas fiscales, hasta los incentivos para apoyar el autoempleo. Creemos que los EITC son más apropiados que las actuales medidas para aumentar los salarios mínimos, ya que estas últimas podrían provocar un aumento del desempleo. Si el trabajo autónomo se está convirtiendo en una nueva norma, esto también tiene implicaciones políticas: 34% del total de la mano de obra estadounidense, es decir, 53 millones de personas, son actualmente trabajadores autónomos. (véase la figura 34). Algunos sostienen que debería proporcionarse una renta básica o prestaciones (sanidad, vivienda, pensiones), pero tememos que los cambios en la fiscalidad que puedan ser necesarios para pagar las soluciones impidan una respuesta política eficaz.

El cambio tecnológico es uno de los principales impulsores de la demanda, tanto del nivel como del tipo de cualificaciones que se necesitan en el futuro, No es de extrañar que la sugerencia política número uno en nuestra encuesta a los clientes fuera aumentar la inversión en educación. Aunque está claro que se necesitarán más competencias en tecnologías de la información y la comunicación (TIC), actualmente existen diferencias significativas en las competencias en TI entre países, con Estados Unidos y el Reino Unido a la zaga de otros países en algunas medidas. Aunque muchos argumentan que se necesitan competencias en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), las competencias de nivel intermedio en STEM parecen ser una inversión educativa más arriesgada. Las competencias no cognitivas pueden ser cada vez más importantes, pero no debe darse por supuesta su maleabilidad.

El creciente alcance de la automatización está relacionado principalmente con los avances en la tecnología del aprendizaje automático, incluidas la minería de datos, la visión artificial, la estadística computacional y otros subcampos de la Inteligencia Artificial (IA), que convierten una amplia gama de trabajos de conocimiento en problemas bien definidos. Esto es posible, a su vez, gracias al suministro de datos pertinentes. Por ejemplo, empresas como Work Fusion venden software para automatizar tareas no rutinarias, antes realizadas por oficinistas. En concreto, el software divide el trabajo en tareas más pequeñas, automatiza el trabajo rutinario y luego contrata a trabajadores autónomos a través de plataformas de crowdsourcing para realizar el trabajo no rutinario. A medida que el programa controla a los trabajadores, aprende de ellos, lo que significa que con el tiempo puede automatizar más tareas no rutinarias. En otras palabras, los autónomos entrenan al sistema para sustituirlos..

Del mismo modo, los robots quirúrgicos se han vuelto mucho más flexibles y con una mayor amplitud de movimiento ahora realizan más operaciones, mientras que los robots de servicios comerciales son ahora capaces de realizar tareas más complejas en el cuidado de ancianos, la preparación de alimentos y la limpieza. En Japón, algunos hoteles ya utilizan robots para el registro de entrada y para guiar a los huéspedes a sus habitaciones. El recepcionista robótico también puede hablar distintos idiomas según las preferencias del huésped. En resumen, mientras que los sofisticados algoritmos de big data pueden realizar más trabajo de conocimiento, el alcance potencial de la automatización del trabajo físico se amplía a la par.

La inteligencia creativa, la inteligencia social y la percepción y manipulación son tres cuellos de botella potenciales para ampliar el alcance de la automatización.

La razón por la que las tareas que requieren inteligencia social son difíciles de automatizar es en gran medida similar: la inteligencia social requiere una gran cantidad de conocimiento tácito, sobre contextos sociales y culturales, y por tanto implica una gama más amplia de sutilezas que son difíciles de especificar y a menudo dan lugar a interpretaciones erróneas, incluso entre humanos. El mejor ejemplo del estado actual de la tecnología de automatización en el contexto de las interacciones sociales es Eugene Goostman, un robot parlanchín que consiguió convencer a un tercio de los jueces de un jurado de que era humano basándose en cinco minutos de comunicación textual. Sin embargo, lo hizo haciéndose pasar por un niño de 13 años que utilizaba el inglés como segunda lengua. Así, formas más complejas de inteligencia social, como la coordinación, la enseñanza, la negociación y la tutoría, distan mucho de ser automatizables".

Y algunas viñetas más del PDF:

• Los empleos de transporte y logística, así como los de apoyo administrativo y de oficina, se encuentran entre los más susceptibles de automatización.
• También se espera que aumente el ritmo de desplazamiento en las ocupaciones de servicios
• Los empleos poco cualificados son los más susceptibles de ser automatizados en el futuro
• La divergencia en los índices de penetración de la tecnología puede explicar 82% el aumento de la diferencia de ingresos en todo el mundo
• Debido al aumento de la automatización en la industria manufacturera, los países de renta baja no conseguirán un crecimiento rápido trasladando trabajadores de la agricultura a empleos en fábricas
• La susceptibilidad a la automatización en los países en desarrollo oscila entre 55% en Uzbekistán y 85% en Etiopía.
• La mejor esperanza para los países en desarrollo y emergentes es mejorar la cualificación de su mano de obra.
• Se calcula que los robots realizarán unas 40- 45% de tareas de producción
• Según las previsiones del Boston Consulting Group, al menos 85% de las tareas de producción de estas industrias intensivas en robótica (bajo el código 7 de la CUCI) pueden automatizarse.
• Se espera que Corea, Alemania, China, Japón y EE.UU. obtengan grandes beneficios competitivos del uso de la robótica.
• El mayor número de oportunidades de empleo en EE.UU. se prevé en los sectores sanitarios
• 24% de los participantes en la encuesta de Citi declararon que el sector informático era el más prometedor para el empleo
• El sitio de empleo de Linkedln tiene casi 39.000 ofertas de trabajo de científico de datos
• Los vehículos autónomos podrían crear indirectamente nuevos puestos de trabajo, ya que ahora los usuarios pueden dedicar su tiempo a trabajar, descansar o acceder a entretenimiento a través de Internet móvil en lugar de conducir.
• Existe un desajuste entre las cualificaciones actuales de los trabajadores y las futuras necesidades de cualificación de los puestos de trabajo.
• Con el auge de Internet, ha disminuido el empleo en el sector editorial
• Con el aumento de las máquinas utilizadas para la carga, el transporte, etc., el trabajo humano necesario en estas áreas podría ser casi nulo o inexistente.

"Otros estudios han destacado la importancia de adaptar nuestras competencias actuales para el empleo futuro. Uno de estos estudios es el realizado por el Institute for Future Work, que ha identificado diez competencias importantes y más relevantes para la mano de obra del futuro. Entre ellas figuran:
-  Creación de sentido: capacidad para determinar el significado profundo de lo que se expresa,
-  Inteligencia social
-  Pensamiento novedoso y adaptable
-  Competencia intercultural
-  Pensamiento computacional
-  Alfabetización en nuevos medios
-  Transdisciplinariedad: alfabetización y capacidad para comprender conceptos de múltiples disciplinas.

Yanis Varoufakis (ex ministro de Finanzas de Grecia) ve la tecnología y la automatización de forma diferente a Hassabis. En un interesante debate con el productor musical Brian Eno, afirmó que el problema de la automatización es la propiedad, y si la propiedad de la maquinaria se hará aún más desigual: "La forma en que intento expresar mi propio temor y esperanza en el futuro es que podemos elegir entre Star Trek y Matrix. Star Trek es esto: estamos todos sentados manteniendo conversaciones filosóficas como en la antigua Ágora de Atenas y los esclavos no son humanos. Hay agujeros en las paredes de la nave estelar Enterprise; pides algo y aparece. Fantástico. Entonces puedes explorar el universo y hablar con Klingons. Esa es una opción: la utopía. La distopía es Matrix, donde las máquinas son alimentadas por nuestra propia energía. Estamos conectados a una falsa conciencia de que las máquinas han sido creadas para mantenernos felices. Creemos que llevamos una vida perfectamente normal, pero en realidad somos esclavos de las máquinas. Estos son los dos extremos. Y la elección entre Star Trek o Matrix es nuestra. Es una elección política".
Vivir en un mundo Star Trek, como el descrito en el capítulo anterior, podría conducir a un mundo con más tiempo libre. Keynes ya predijo en 1930 que los continuos avances tecnológicos podrían desplazar a los trabajadores. Keynes veía en ello una gran oportunidad más que una preocupación. Consideró el desempleo tecnológico como una forma de que la humanidad resolviera su problema económico y en su ensayo titulado "Posibilidades económicas para nuestros nietos "156 predijo que para 2030 la semana laboral media se reduciría a 15 horas semanales, lo que permitiría a los seres humanos disfrutar de más tiempo libre. "Así, por primera vez desde su creación, el hombre se enfrentará a su verdadero y permanente problema: cómo utilizar su libertad frente a las acuciantes preocupaciones económicas, cómo ocupar el tiempo libre, que la ciencia y el interés compuesto habrán ganado para él, para vivir sabia, agradable y bien".

En palabras del famoso escritor Elbert Hubbard:

 "Una máquina puede hacer el trabajo de cincuenta hombres ordinarios, Ninguna máquina puede hacer el trabajo de un hombre extraordinario"

He aquí una galería de las mejores imágenes del reportaje:

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