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L'HOMME UTILE : Gerd Leonhard sur l'avenir du travail, de l'emploi, de l'éducation et de la formation

Faites-vous également l'expérience d'une sorte de choc de l'avenir lorsque vous réfléchissez à l'évolution de votre emploi ou aux meilleurs choix à faire pour l'éducation de vos enfants ? 

Vous avez sans doute entendu dire que plus de 50% de tous nos emplois seront automatisés et que les Intelligence artificielle (IA) - Les robots motorisés et les machines intelligentes feront des travailleurs de bien meilleure qualité. Que vous soyez chauffeur routier, agent d'un centre d'appel, comptable, teneur de livres ou même avocat ou médecin, il semble que l'on ne puisse échapper au fait que l'automatisation réduit considérablement la nécessité pour les humains de s'occuper des tâches routinières - j'appelle cette tendance "l'automatisation".La fin de la routine‘. 

Alors que l'intelligence humaine (IH) rencontre l'IA, les humains vont-ils vraiment deviendraient-ils inutiles ? Tous ces progrès seront-ils un paradis (travailler seulement quatre heures par jour, quatre jours par semaine, mais pour le même salaire), ou un enfer (un chômage de 50%, une inégalité rampante et des troubles civils mondiaux) ? Ou sera-t-il à la fois c'est-à-dire une sorte de #hellven? Voyons voir !

Cet article accompagne la publication aujourd'hui de mon nouveau film "How the Future Works" (Comment fonctionne l'avenir). Tout d'abord, je montrerai ce qui se passe actuellement et pourquoi je pense qu'il est urgent de réfléchir à l'avenir du travail, de l'emploi, de l'éducation et de la formation. Ensuite, je parlerai de ce que nous pouvons faire personnellement et, enfin, j'exposerai ce que les gouvernements et les sociétés doivent faire pour garantir que notre avenir sera essentiellement paradisiaque.

L'avenir pourrait être le paradis... ou l'enfer - tout dépend de la manière dont nous le gouvernons.

Une chose est sûre : presque tout ce que nous savons et supposons sur le travail, les emplois, la formation et l'éducation, aujourd'hui, est remis en question par les progrès scientifiques et technologiques exponentiels.

Les changements de cap

Premièrement, ces neuf changements sont en train de tout bouleverser : le big data, l'informatique dématérialisée, l'internet des objets (alias l'internet de tout), l'intelligence artificielle (surveillez mon article de 2019), les technologies de l'information et de la communication (TIC) et les technologies de l'information. court métrage sur l'IA pour un résumé rapide sur ce sujet), l'informatique quantique, la blockchain, l'impression 3D et les avancées dans les sciences des matériaux, la réalité augmentée et virtuelle, et l'ingénierie du génome.

Les robots et autres machines, les ordinateurs et les assistants numériques deviennent capables d'entendre, de voir, de parler et d'apprendre (de penser... ?) - et ils s'améliorent sans cesse. Je pense que d'ici 2030, la plupart des limites technologiques actuelles seront dépassées et que nous serons rapidement propulsés vers un avenir où la technologie aura des capacités presque infinies. À l'heure actuelle, c'est dans le domaine de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux que se produit la majeure partie de ces progrès rapides en matière de "pensée machine", et nous n'avons encore rien vu (comme l'indique l'étude de l'Université d'Amsterdam). la chanson va)

Mes 9 changements de comportement... bientôt plus de 10 🙂 ...

Les méga-décalages

Si cela ne suffit pas à vous déconcerter, examinons rapidement les conséquences de ces changements, que j'ai appelés Les méga-décalages dans mon livre Technologie contre humanitéet d'imaginer comment ils affecteront l'avenir du travail (ne manquez pas de lire le troisième chapitre de mon livre, fourni gratuitement en PDF via le lien ci-dessus, ou de regarder cette vidéo):

La numérisation et la diversification des données : tout ce qui nous entoure est littéralement connecté, et de nombreux processus autrefois hors ligne (comme la prise de notes d'un médecin sur son patient) sont désormais numérisés, ce qui signifie que beaucoup plus de données sur les tâches routinières deviennent disponibles, permettant aux machines de mieux les "comprendre", d'apprendre beaucoup plus rapidement et, en fin de compte, de développer leurs propres façons de réagir.

Cognification : l'apprentissage profond (une sous-section de l'IA, basée sur des concepts de réseaux neuronaux) permet aux machines d'apprendre par elles-mêmes au lieu d'être programmées - aurons-nous bientôt des machines qui auront leur propre "connaissance de la machine" ?

Virtualisation : le monde physique devient rapidement virtuel, ou s'y duplique (voir le concept de "virtualisation"). jumeaux numériques) ; et beaucoup d'entre nous travailleront de plus en plus virtuellement, c'est-à-dire "dans les nuages" !

Automatisation et la robotisation : ces deux tendances auront un impact bien plus important que la mondialisation car elles entraînent la "fin de la routine" - tout ce qui peut être numérisé et automatisé le sera !

Notre monde va changer davantage au cours des 20 prochaines années qu'au cours des 300 années précédentes.

Donc : quelle est la part de votre Le travail est plus ou moins routinier ? Ces innombrables petites choses que vous faites en quelque sorte automatiquement : trouver des choses, organiser, compter, classer, rechercher, vérifier, mettre à jour, suivre et contrôler ? Les choses que vous considéreriez comme des corvées ? Les choses que l'on considère comme des corvées ? vous le savez déjà Les machines seront bientôt en mesure de le faire ?

Dans quelle mesure votre travail requiert-il des compétences et des traits de caractère exclusivement humains, tels que la compassion, l'intuition, la compréhension, la créativité, l'imagination, la prévoyance, l'intelligence sociale ou émotionnelle ? Je les appelle les Androrithmes - le contraire des algorithmes. Les machines et les algorithmes apprendront bientôt presque tout. tous les routines qui n'impliquent pas de capacités humaines uniques - tout ce qui est binaire (oui/non, si ceci/cela) et qui nécessite simplement des données plus approfondies, une plus grande puissance de traitement ou de meilleurs algorithmes, sera effectué par les dans un avenir proche, à une fraction du coût, du temps et de l'effort.

Tout cela représente un changement radical dans la façon dont nous devons envisager le "TRAVAIL" et les "EMPLOIS". Je le répète, tout ce qui peut être numérisé, automatisé et robotisé le sera : Tout ce qui peut être numérisé, automatisé et robotisé le sera. Le nouveau livre de Stuart Russell "Human Compatiblepour en savoir plus sur l'IA et l'IH)

Les ordinateurs deviendront infiniment plus performants pour transformer les données et les informations en "connaissances" (nous appelons cela "IA", mais il ne s'agit en fait que d'une simple "intelligence artificielle"). IA assistance intelligente)Il est clair que "travailler comme un robot" n'a pas d'avenir. Il est clair que "travailler comme un robot" n'a pas d'avenir et qu'apprendre comme un robot (comme c'est encore le cas dans trop d'écoles et d'établissements d'enseignement supérieur aujourd'hui) est une garantie de chômage pour l'avenir.


Automatisation via l'IA : quelques facteurs rédhibitoires

Très peu d'emplois sont entièrement la routine.  Dans la vie réelle, la plupart des situations complexes qui sont facilement gérées par l'homme échappent encore à tout niveau significatif d'automatisation par les machines et ce que l'on appelle l'IA. Faire face à des événements imprévus, à des contextes modifiés et à des ambiguïtés humaines, ou répondre à de nouveaux défis qui requièrent des décisions éthiques ou fondées sur des valeurs, même les plus élémentaires, est encore bien au-delà de l'intelligence des machines. Cette constatation s'applique à bon nombre d'emplois souvent qualifiés de "routine totale", tels que la conduite d'un camion, la comptabilité simple ou le travail dans un centre d'appel.  

Les algorithmes ne peuvent être plus performants que les humains que lorsqu'ils sont pas sur la compréhension émotions, intentions, interprétations, compétences linguistiques approfondies, conscience, conscience de soi et autres traits typiquement humains (*chapeau à Oxford AI's Luciano Floridi). Je pense que pour les 25 à 30 prochaines années au moins (jusqu'à ce que nous atteignions ce que l'on a appelé la La singularité), il y aura encore beaucoup de travail qui nécessitera des humains, même si l'on peut s'attendre à ce qu'il y ait une augmentation de l'emploi. le plus les routines se numérisent, s'automatisent et se virtualisent. Qui sait, nous pourrions même être mieux payé encore travailler moins :)

En automatisant de plus en plus de routines, nous créons par inadvertance nouveaux emplois réservés aux êtres humains. Certains chercheurs ont affirmé que 70% de tous les nouveaux emplois en 2030 n'ont même pas encore été inventés (*lire le rapport XERO Business Rewired auquel j'ai contribué il y a quelques semaines), ici) À titre d'exemple, de nombreux observateurs craignaient que l'essor des plateformes de médias sociaux ne réduise le nombre de professionnels des médias traditionnels. En effet il aMais dans le même temps, on estime à 21 millions le nombre de personnes travaillant dans les médias sociaux, dans le monde entier (même si beaucoup d'entre elles sont des indépendants et des "gigs", bien sûr). De toute évidence, le défi n'est pas qu'il n'y aura pas beaucoup de nouvelles tâches exclusivement humaines, mais qu'il faut être prêt, rester agile et continuer à se perfectionner. L'apprentissage tout au long de la vie est notre avenir !

Au fur et à mesure que de nombreuses tâches seront automatisées, les coûts diminueront.  Les dépenses aujourd'hui associées aux services de base tels que la finance, les soins de santé et la mobilité (et même l'alimentation ou l'énergie) sont appelées à diminuer grâce à la technologie, tout comme l'évolution technologique a considérablement réduit le coût des médias et des contenus tels que la musique, les livres et les films. Cela profitera à tous les consommateurs, car cela réduira la nécessité d'un travail rémunéré supplémentaire pour augmenter notre capacité de dépense. Idéalement, grâce au progrès technologique exponentiel, nous pourrions finir par avoir un coût de la vie beaucoup plus bas alors que les tâches "exclusivement humaines" sont beaucoup mieux rémunérées - mais la façon dont cela se passera exactement est une question de sage gouvernance, sans aucun doute !


Comment réagir, sur le plan personnel ?

Acceptez le choc de l'avenir: L'avenir est meilleur que ce que l'on nous raconte à la télévision et dans les films ! L'être humain est en fait assez doué pour s'adapter une fois qu'il a pris conscience de ce qui se passe (ce qui signifie généralement qu'il doit faire l'expérience de la vie et de la mort). la douleur ou l'amour) - nous devons "simplement" devenir beaucoup plus proactifs et développer nos compétences en matière d'anticipation.

Accepter d'être mal à l'aise parce que VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté) est la nouvelle normalité. Remettez en question vos hypothèses sur ce que vous pouvez ou ne pouvez pas faire, puis découvrez ce qui se cache au-delà du travail que vous effectuez aujourd'hui. Rappelez-vous : si vous n'êtes pas confus, vous ne pensez probablement pas assez à l'avenir !

Observer et comprendre. Consacrer plus de temps à la réflexion sur les pourrait être, demain, plutôt que ce que est, aujourd'hui. Plus nous comprenons (et non pas seulement savons) ce qui est pratiquement certain de se produire, mieux nous pouvons choisir nos réponses. Si vous ne comprenez pas l'avenir, vous n'en aurez probablement pas !

Commencez à vous demander QUOI SI ?  Que pourriez-vous faire différemment si... ? Si cela se produit vraiment, à quoi ressemblera votre travail dans cinq ans ? Et qu'en sera-t-il de votre entreprise ? "L'imagination est plus importante que la connaissance"a déclaré Albert Einstein (Ce que la vie signifie pour Einstein, 1929). 

Désapprendre et réapprendre: Si les machines peuvent effectivement "apprendre" et acquérir une certaine forme de "connaissance" (même si elle reste mécanique), et peuvent donc prendre en charge certaines de vos tâches, que pourraient-elles encore faire ? vous faire de votre temps ? Quelles sont les compétences dont vous aurez besoin pour progresser dans la chaîne alimentaire vers des emplois réservés aux humains (l'une des réponses : plus de QE)

Devenir plus humain, pas moins. La clé est de pas concurrencer les machines sur ce qu'elles font de mieux (c'est-à-dire le traitement et la logique) ; mais pour stimuler les traits de caractère exclusivement humains qui nous distinguent : la créativité, l'imagination, l'empathie, l'intuition et l'intelligence émotionnelle (oui, l'intelligence émotionnelle), les androrithmes). Plus vous serez un Mensch, plus vous vous épanouirez dans l'avenir ! Pour paraphraser le roboticien et futurologue Hans Moravec: "tout ce qui est facile pour un ordinateur est difficile pour les humains, et vice versa". Je pense que cela restera vrai au moins pour les 20 à 30 prochaines années, et c'est aussi pourquoi la fin de la routine n'est pas la fin du travail. 

Améliorer la préparation à l'avenir

Une gouvernance avisée s'impose!

Je crois que c'est l'un des rôles clés du gouvernement que d'équilibrer le progrès scientifique, les avancées technologiques et le besoin de croissance économique avec les besoins globaux des humains, c'est-à-dire les gens et les citoyens. Je pense que si nous voulons ces énormes changements technologiques décrits ci-dessus (et bien sûr dans mon livre 😉 Pour que le développement durable aboutisse à l'épanouissement collectif de l'humanité, nous avons besoin d'une gouvernance avisée et nous devons savoir que nos dirigeants sont capables d'appréhender l'avenir. C'est pourquoi j'ai proposé que tous les fonctionnaires soient tenus d'obtenir une formation sur la gestion des ressources humaines. un "permis de conduire pour l'avenir'

Les gouvernements doivent s'efforcer d'améliorer leur préparation à l'avenir et apprendre à devenir proactifs plutôt que réactifs.  Les fonctionnaires doivent être beaucoup plus rapides pour comprendre ce qui est important. changement exponentiel Les responsables publics doivent devenir des leaders d'opinion et ne pas laisser le "futur" aux grandes entreprises technologiques. Les fonctionnaires doivent devenir des leaders d'opinion et ne pas laisser "l'avenir" aux grandes entreprises technologiques.

Les gouvernements doivent mieux répartir les bénéfices Il s'agit de mettre en œuvre des politiques qui garantissent que le travail généralisé des machines et de l'IA se traduira effectivement par des avantages pour l'homme, indépendamment de son revenu ou de sa classe sociale. Grâce à la technologie, la productivité continuera d'augmenter et les marges bénéficiaires des entreprises s'envoleront, et ce dans de nombreux pays, de moins en moins de personnes seront employées à des salaires corrects. Les gouvernements doivent maintenant rechercher des moyens appropriés pour égaliser les avantages de la technologie afin que la marée montante fasse effectivement flotter tous les bateaux.

Les gouvernements doivent soutenir le recyclage et l'amélioration des compétences des travailleurs qui occupent actuellement des emplois routiniers qui seront certainement automatisés dans un avenir proche. Les gouvernements doivent commencer à faire sortir les gens de ces emplois (tels que les agents des centres d'appel et les travailleurs administratifs) et à les faire remonter dans la chaîne alimentaire vers des tâches plus spécifiques à l'homme. Ceci est particulièrement pertinent dans les pays où la main-d'œuvre de routine est encore bon marché, comme au Brésil, en Inde, en Chine et en Indonésie. 

Les gouvernements doivent ré-humaniser l'éducation.  De nombreuses tâches technologiques et d'ingénierie standard (telles que le codage simple, la programmation d'applications, la maintenance de base des réseaux de télécommunications, etc. D'ici une décennie, toute personne ayant des compétences STEM moyennes sera confrontée à la technologie même qu'elle a construite, et la seule chose qui distinguera les humains des machines intelligentes sera nos compétences, nos traits et nos talents exclusivement humains. C'est le l'art d'être humain que nous devons enseigner à nos enfants, et c'est ce que nous devons poursuivre dans les universités et les établissements d'enseignement supérieur. Au lieu d'avoir plus de MBA avec des compétences rapidement dépassées, nous devrions peut-être avoir plus de MFS - Master of Human Futures. Ramenez l'art et la musique, la philosophie et l'éthique, la littérature, l'anthropologie, la psychologie, le sport - les humanités ! 

Les gouvernements doivent repenser le capitalisme.  En 1968, le sénateur américain Robert F. Kennedy a déclaré : "Le PNB (produit national brut) mesure tout sauf ce qui fait que la vie vaut la peine d'être vécue". 52 ans plus tard, il est encore plus évident qu'une logique économique basée uniquement sur la croissance et le profit est totalement inadaptée à l'avenir, alors que la technologie crée l'abondance dans tous les secteurs de notre vie et que notre planète est confrontée à une urgence climatique. Nous devons donc penser au-delà de ce qui a propulsé la société industrielle, vers ce que l'on a appelé la Capitalisme durable par Al Gore et bien d'autres. Imaginez que nous puissions élargir la façon dont nous mesurons le succès, vers 4 objectifs clés : Les gens, la planète, la raison d'être et la prospérité. Voici l'occasion de créer un tout nouveau marché boursier où les entreprises qui adhèrent à ces quatre objectifs pourraient coter leurs actions ! Je pense que les progrès technologiques permettront - et imposeront - cette nouvelle logique économique dans les 20 prochaines années.

En résumé, si le travail tel que nous le connaissons aujourd'hui est appelé à disparaître, les êtres humains seront plus utiles que jamais !

Aujourd'hui, regarder mon nouveau film "How the Future Works" (Comment fonctionne l'avenir)

Consultez mon livre !
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